โอกาสของ Generative AI กับธุรกิจองค์กรในประเทศไทย

Generative AI ได้ฉายภาพให้ตลาดฝั่งผู้บริโภคโดยทั่วไปให้เห็นแล้วว่า โลกของเรากำลังเผชิญกับความชาญฉลาดมากแค่ไหน และควรเตรียมตัวอย่างไรเพื่อรับมือกับการมาถึงของยุคแห่ง AI กำเนิดใหม่นี้

อย่างไรก็ดีในฝั่งองค์กรยังมีข้อกังขาอีกพอสมควรถึงความเหมาะสมและความเป็นไปได้ในการประยุกต์ใช้ Generative AI ให้เกิดประโยชน์ต่อองค์กรเพื่อเพิ่มศักยภาพในการประกอบธุรกิจ

ซึ่งเมื่อวันที่ 6 เดือน 6 ที่ผ่านมา บริษัท C-LEVEL และ IBM ได้ร่วมมือกันจัดงานสัมมนาแบบใกล้ชิดให้องค์กรได้เข้ามาเรียนรู้กับไอเดียและกรณีศึกษาที่องค์กรอาจนำ Generative AI ไปใช้ได้ บนเทคโนโลยี IBM Watsonx ที่รองรับทั้งโมเดล AI ทั่วไปและ Generative AI ที่ตั้งอยู่บนความคาดหวังระดับองค์กร

ในบทความนี้ทีมงาน TechTalkThai ได้สรุปประเด็นสำคัญภายในงานมาให้ทุกท่านได้ติดตามกันครับ

“ย้อนกลับไปเมื่อเกือบศตวรรษที่ทฤษฎี AI ถือกำเนิดขึ้น สิ่งนี้เคยเป็นเพียงสมการในหนังสือที่ซับซ้อนและจับต้องได้ยาก ดูไกลตัวสำหรับเราทุกคน แต่เมื่อวันเวลาผ่านไป ไม่น่าเชื่อว่าการมาถึงของ AI จะเร่งให้ทุกอย่างรวดเร็วขึ้นอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ในมุมมองขององค์กร AI ถูกนำมาใช้หลายปีมาแล้วผ่านความสามารถด้านต่างๆ เช่น Automation เป็นต้น แต่วันนี้ Generative AI ถือเป็นการจุดชนวนการเติบโตของ AI ครั้งใหญ่ ซึ่ง C-LEVEL เองคาดหวังว่า กรณีศึกษาต่างๆ ในอีเว้นต์ในครั้งนี้ จะช่วยให้ท่านเกิดไอเดียในการนำ Generative AI ไปประยุกต์ใช้ในกระบวนการทางธุรกิจได้ หากท่านเห็นโอกาสนั้น เราและ IBM พร้อมอยู่เคียงข้างท่านเสมอ เพียงแค่ติดต่อเราเข้ามา” — คุณวิชัย วงศ์นิรันดร์ กรรมการผู้จัดการ บริษัท ซี-เลเวล จำกัด กล่าวในช่วงเปิดงาน

Generative AI กับการเติบโตครั้งใหญ่

ผศ.ดร. วรภัทร ได้เริ่มต้นพาทุกคนรู้จักกับความหมายของ Generative AI ซึ่งเป็นการดึงความสามารถของโมเดลที่เรียกว่า Large Language Model (LLM) เข้าไปใช้งานต่อ โดยรากฐานทั้งหมดก็คือสาขาของ AI สายหนึ่งที่ชื่อ Natural Language Processing (NLP) ที่มีการค้นคว้าและวิจัยมาอย่างยาวนานเกี่ยวกับการทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษาที่มนุษย์สื่อสาร

ผศ.ดร. วรภัทร ถือเป็นบุคคลที่มีหลายบทบาทในการเป็นผู้ใช้งาน Generative AI โดยท่านเป็นทั้ง นักวิจัย อาจารย์ ที่ปรึกษาหน่วยงานภาครัฐและบริษัทเอกชน นอกจากนั้นยังคงเป็นโปรแกรมเมอร์คนหนึ่งด้วย ซึ่งความหลากหลายในหน้าที่ต่างๆนี้ ท่านได้ถ่ายทอดมุมมองที่แสดงให้เห็นถึงพลังของ Generative AI ที่อาจช่วยงานบุคคลทั่วไปได้ เช่น 

• ช่วยค้นหาหัวข้องานวิจัย หรือ คำที่เกี่ยวข้อง ในคลังข้อมูลงานวิจัยที่เต็มไปด้วยเอกสารนับล้านรายการทั่วโลก
• ร่างไอเดียให้หนังสือ รายงาน อีเมล แม้กระทั่งนิยายหรือเรื่องแต่ง
• จัดทำพรีเซนต์นำเสนอได้อย่างรวดเร็ว จากการทำสไลด์รูปแบบเดิมๆที่ใช้เวลายาวนาน
• ตอบข้อมูลได้อย่างละเอียด เทียบกับ Google ที่ได้เพียงลิงก์ให้ตัดสินใจไปค้นต่อ
• สรุปเอกสาร และการประชุม
• สร้างรูปภาพ วีดีโอ และภาพกราฟฟิค
• ช่วยแต่งประโยคภาษาอังกฤษ เช่น การเขียนอีเมลทางการด้วยภาษาอังกฤษที่มีคำระดับธุรกิจ
• เขียนโค้ดโปรแกรมภาษาต่างๆ

แง่มุมข้างต้นเป็นเพียงส่วนหนึ่งที่พอจะรับรู้กันในขณะนี้ อย่างไรก็ดีในภาคธุรกิจเอง Generative AI อาจเข้าถึงได้แทบทุกอุตสาหกรรม ยกตัวอย่างเช่น 

• สร้างบันทึกย่อทางการแพทย์ ซึ่งปกติแล้วแพทย์จะต้องคอยกรอกเอกสาร ที่มีขั้นตอนปฏิบัติตัวของคนไข้ด้วย
• เปรียบเทียบราคาสินค้าหรือบริการ พร้อมให้คำตอบได้อย่างฉับไว เช่น ตั๋วเครื่องบิน
• ทดสอบสินค้าโดยไม่ต้องลองจริง ออกแบบสินค้าเฉพาะตัวบุคคล
• ช่วยแต่งเพลงแม้ผู้ใช้จะไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญหรือมีความรู้เกี่ยวกับโน๊ตดนตรีเท่าไหร่นัก ซึ่งเหมาะสำหรับการเรียนรู้ของเด็กๆ

Generative AI กำลังอยู่ในช่วงขาขึ้นและเข้าสู่ตลาดโลกอย่างเต็มตัว ซึ่งสำนักวิเคราะห์ต่างเก็งมูลค่าที่เกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล ทั้งนี้ในมุมของธุรกิจเองก็ต้องปรับตัวให้ทันโลกโดยการหาทางนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ด้วย แต่ต้องมีวิธีการควบคุมการใช้งานไม่ให้ละเมิดความเป็นส่วนตัวและความมั่นคงปลอดภัยให้ได้

ความท้าทายของการนำ Generative AI ไปใช้ในองค์กร

Generative AI เป็นสาขาหนึ่งของ AI ซึ่งประเด็นความท้าทายเดิมๆ ยังคงอยู่ เช่น การจัดเตรียมข้อมูล ที่มีความซับซ้อนสูง ทั้งข้อมูลประเภทไร้โครงสร้าง มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง องค์กรจะผสานความซับซ้อนเหล่านี้ได้อย่างไร

ในแง่ของการนำไปใช้จริงก็ยังต้องพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้ความสามารถโดยเฉพาะ พร้อมกับเครื่องมือช่วยเหลือที่ทำให้การทำงานง่ายขึ้น โดยทั้งหมดนี้อาจมาพร้อมกับค่าใช้จ่ายทั้งที่มองเห็นได้ ณ วันแรก หรือค่าใช้จ่ายแฝงที่อาจคาดไม่ถึง

สุดท้ายคือประเด็นในการควบคุมการทำงานของ Generative AI ซึ่งมี 4 ประเด็นสำคัญคือ

1.) การควบคุมการใช้งานข้อมูล: จะทำอย่างไรที่จะควบคุมการใช้งานข้อมูลให้ไม่ละเมิดลิขสิทธิ์ของข้อมูลต่างๆ

2.) การป้องกันความลำเอียง: จะทำอย่างไรไม่ให้โมเดลการคำนวนเกิดความลำเอียง ในกรณีต่างๆ เช่น เชื้อชาติ หรือภาษา ซึ่งอาจส่งผลต่อการตัดสินใจของระบบ AI

3.) การควบคุมคำตอบ: จะทำอย่างไรที่จะควบคุมคำตอบให้สอดคล้องกับคำถาม ไม่ให้ละเมิดความเป็นส่วนตัวเปิดเผยถึงข้อมูลละเอียดอ่อนในองค์กร ซึ่งต้องคำนึงถึงตั้งแต่การตั้งคำถามที่เข้ามาด้วย (Prompt)

4.) ความน่าเชื่อถือ (Trust): จะทำอย่างไรให้สามารถอธิบายคำตอบได้ว่า เหตุใดระบบจึงได้คำตอบนี้ออกมา ซึ่งนี่คือความท้าทายที่แท้จริง

IBM watsonx พร้อมตอบโจทย์ความต้องการระดับองค์กร

IBM ถือเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีของโลกที่ถือกำเนิดมาอย่างยาวนาน ซึ่ง IBM ได้เป็นรากฐานสำคัญให้แก่โครงสร้างพื้นฐานของ AI ระดับองค์กรมาโดยตลอด โดยความเข้าใจที่ตกผลึกจากการทำงานร่วมมือกับลูกค้าองค์กรมามากมายเกี่ยวกับโปรเจ็กต์ AI สรุปได้ว่า

• การใช้งานหลายโมเดลร่วมกัน (Multi-model): การใช้งานโมเดล AI เดียวไม่สามารถตอบโจทย์ได้ทั้งหมด จึงต้องมีการใช้งานหลายโมเดลร่วมกัน
• ความยืดหยุ่นของระบบ (Hybrid and Multi-cloud): ความยืดหยุ่นของทั้ง Hybrid และ Multi-cloud คือกุญแจสำคัญในการควบคุมโมเดล AI ภายในองค์กร
• การควบคุมกับทำงาน (Governance): องค์กรคาดหวังถึงความสามารถในการควบคุมการทำงานของโมเดล AI
• ผลลัพธ์ที่วัดได้ (Measurable Value): ผู้นำองค์กรต้องการเห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจนจากการนำ AI เข้ามาใช้ โดยเฉพาะตัวเลขที่แสดงถึงประสิทธิภาพ
• การจัดเตรียมข้อมูล (Data Foundation): ข้อมูลคือรากฐานสำคัญในการพัฒนาโปรเจ็กต์ด้าน AI ดังนั้นจึงต้องจัดเตรียมข้อมูลให้เพียงพอและพร้อมใช้งาน

IBM ได้รวบรวมองค์ความรู้และความเข้าใจทั้งหมดร่วมกับแนวทางที่ตนยึดมั่นเข้าด้วยกัน กลายเป็น watsonx เพื่อตอบโจทย์ความต้องการเหล่านี้ โดยเน้นย้ำถึงความเปิดกว้าง (Open) อธิบายที่มาที่ไปได้ (Trust) ผสานความรู้ขององค์กรก่อเกิดคุณค่าใหม่ (Empowering) และออกแบบมาเพื่อความต้องการขององค์กรตามเป้าประสงค์ (Target) อย่างแท้จริง

กรุยทางสู่ความสำเร็จด้วย IBM watsonx

รูปภาพข้างต้นนี้ได้รวบรวมความเข้าใจเกี่ยวกับ watsonx ได้เป็นอย่างดี IBM Red Hat OpenShift เป็นรากฐานที่สำคัญสำหรับการรองรับ Hybrid และ Multicloud ทำให้องค์กรสามารถเคลื่อนย้าย Workload ได้อย่างยืดหยุ่น 

แต่ไฮไลต์สำคัญในการอิมพลีเม้นต์ระบบ AI ก็คือ AI & data platform ซึ่ง watson.data เป็นแพลตฟอร์ม Data lakehouse ที่ช่วยให้องค์กรจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ รองรับข้อมูลได้ครอบคลุม หลายชนิดและแหล่งที่มาใดๆ ทำให้การใช้งาน AI ง่ายขึ้น

watson.ai เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยให้องค์กรสร้างและปรับแต่งโมเดล AI ได้อย่างง่ายดาย โดยมีตัวหลักสำคัญที่ประกอบไปด้วย

• โมเดลที่พร้อมใช้งาน: มีทั้งโมเดลโอเพ่นซอร์สที่ IBM มีให้เริ่มต้น โดยมีการทดสอบความพร้อมให้แล้ว ซึ่ง IBM ยังมีการคิดค้นโมเดลของตัวเองด้วย โดยทั้งสองรูปแบบข้างต้นสามารถนำไปปรับจูนให้ตรงกับความต้องการได้ อย่างไรก็ดีในกรณีที่องค์กรมีบุคคลากรผู้เชี่ยวชาญ IBM ก็เปิดโอกาสให้องค์กรสามารถสร้างโมเดลเฉพาะธุรกิจได้เช่นกัน
• การควบคุม Prompt: ท่านสามารถกำหนดแนวทางได้ว่าโมเดลควรถูกสอบถามในรูปแบบใด ให้เป็นไปตามกรอบข้อกำหนดไม่ออกนอกลู่นอกทางที่นำไปสู่ข้อกังวลด้านความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูลหรือใช้ไปในทางที่มิชอบ
• Tuning Studio: ช่วยให้องค์กรปรับแต่งโมเดลให้ตรงกับข้อมูลของตัวเองเพื่อให้สามารถตอบคำถามเฉพาะองค์กรได้
• Datascience & MLOPS: ในทางปฏิบัติจริงหลายกรณีอาจจะไม่ได้ตกอยู่ในโจทย์ของ Generative AI เสมอไป แต่อาจเหมาะกับโมเดล AI ปกติ  ซึ่ง watsonx ก็สามารถตอบโจทย์เหล่านี้ได้เช่นกัน
• Synthetic Data Generation: กรณีที่องค์กรมีข้อมูลไม่เพียงพอ IBM สามารถช่วยสังเคราะห์ข้อมูลเพิ่มได้ให้เพียงพอต่อการเทรนโมเดลโดยใช้ข้อมูลจริง จากองค์กรเป็นข้อมูลเริ่มต้น

watson.governance เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้องค์กรสามารถกำกับดูแลการใช้งาน Prompt  และผลลัพธ์ของโมเดล AI ได้อย่างเหมาะสม โดยคำนึงถึงความปลอดภัย ความโปร่งใสและความเป็นธรรม  ซึ่งใน watsonx.governance นี้ สามารถกํากับดูแลได้ทั้ง traditional model และ generative AI model

AI Assistant ช่วยให้องค์กรทำงานได้ง่ายขึ้น โดย watsonx สามารถช่วยองค์กร:

• เขียนโค้ด (watsonx Code Assistant) 
• ควบคุมแชทบอทให้เป็นไปตามเป้าหมาย (watsonx Assistant) และ
• สร้าง Workflow การทำงานได้ง่ายๆ (watsonx Orchestrate)

เริ่มต้นความสำเร็จได้ด้วย C-LEVEL และ IBM

IBM มีบริการที่ช่วยองค์กรประเมินการเริ่มต้นโครงสร้าง AI หลายทางตั้งแต่การรับฟังและช่วยประเมินแนวทาง จัด Workshop (watsonx Discovery workshop) หรือการส่งผู้เชี่ยวชาญเข้าไปประเมินความเป็นไปได้และความเหมาะสมของแนวทางการนำ AI ไปใช้ ไปจนถึงการร่วมกันทำ POC กับทางองค์กรที่สนใจเพื่อให้แนวทางเหล่านั้นเป็นรูปธรรมมากขึ้น (IBM Pilot Program)ท้ายที่สุดแล้วโปรเจ็กต์ขององค์กรย่อมต้องการผู้เชี่ยวชาญเสมอ เพื่อทำให้โครงสร้างและแผนการชัดเจน ซึ่ง C-LEVEL  เรามีประสบการณ์ในด้านโซลูชันจาก IBM ที่ผ่านงานระดับองค์กรมาแล้วมากมาย โดยการันตีได้จากตำแหน่ง Gold Partner และด้วยจุดยืนของเราในด้าน AI ความมุ่งมั่นในการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

เราเชื่อมั่นว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงโลกได้อย่างมหาศาล เรามีความตั้งใจที่จะใช้ AI เพื่อสร้างมูลค่าและผลประโยชน์ให้แก่ลูกค้าของเรา โดยคำนึงถึงความปลอดภัย ความโปร่งใส และจริยธรรมเป็นสำคัญ

1. ความปลอดภัยของข้อมูล

เราให้ความสำคัญสูงสุดกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้า AI ของเราถูกออกแบบมาให้ปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวด เพื่อป้องกันการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต และการรั่วไหลของข้อมูล

2. ความโปร่งใสและการอธิบายผลลัพธ์

เรามุ่งมั่นที่จะทำให้ AI ของเราโปร่งใสและสามารถอธิบายได้ ลูกค้าของเราจะได้รับคำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ AI และวิธีที่ AI ใช้ในการตัดสินใจ เพื่อสร้างความเข้าใจและความเชื่อมั่นในเทคโนโลยีนี้

3. ความเป็นธรรมและความไม่มีอคติ

เราเข้าใจถึงความสำคัญของการป้องกันความลำเอียงและอคติใน AI กระบวนการพัฒนาและทดสอบ AI ของเราได้รับการออกแบบเพื่อระบุและลดความลำเอียงที่อาจเกิดขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่า AI ของเราจะทำงานได้อย่างยุติธรรมและไม่มีอคติ

4. การใช้งานที่มีจริยธรรม

เรายึดถือหลักจริยธรรมในการพัฒนาและใช้งาน AI ของเรา AI จะถูกใช้เพื่อประโยชน์ทางสังคมและเศรษฐกิจ โดยไม่ส่งผลกระทบในทางลบต่อผู้ใช้งานหรือสังคม เราปฏิเสธการใช้ AI ในทางที่อาจก่อให้เกิดอันตรายหรือการใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม

5. การพัฒนาอย่างยั่งยืน

เราให้ความสำคัญกับการพัฒนา AI อย่างยั่งยืน โดยคำนึงถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ เรามุ่งมั่นในการลดผลกระทบทางลบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้เทคโนโลยี AI

เราหวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะได้รับความไว้วางใจและความร่วมมือจากท่านในการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อประโยชน์สูงสุดของท่านและองค์กร

โดย C-LEVEL  พร้อมที่จะให้คำปรึกษาสำหรับองค์กรที่สนใจริเริ่มโครงการ AI และ Generative AI สามารถติดต่อบริษัท C-LEVEL เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ 

Tel : 084 100 0440

Email : clv_sales@the-c-level.com

Website : www.the-c-level.com

Address : 594/9 Soi Phahonyothin 32, Chan Kasem, Chatuchak, Bangkok 10900