OpenAI เปิดตัวฟีเจอร์ปรับแต่ง AI บน ChatGPT และ GPT-4 Turbo

OpenAI เปิดตัวฟีเจอร์ GPTs บน ChatGPT ให้ผู้ใช้งานสามารถปรับแต่ง AI ได้ และ GPT-4 Turbo

Credit: OpenAI

ในงาน DevDay ทาง OpenAI ได้ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ GPTs ให้ผู้ใช้งานแบบ Paid plan และนักพัฒนาสามารถทำการปรับแต่ง ChatGPT ได้เอง เพื่อสร้างระบบ Chatbot สำหรับนำไปใช้ในงานเฉพาะทางต่างๆ เช่น สร้างผู้ช่วยในการตอบคำถามทางเทคนิค, ผู้ช่วยสำหรับร้านขายของออนไลน์ โดยวิธีการสร้างนั้นไม่จำเป็นต้องมีการพัฒนาโค้ดแต่อย่างใด เพียงแค่ป้อนคำสั่งด้วยภาษามนุษย์ลงไปเท่านั้น นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อข้อมูล Dataset จากภายนอก หรือเชื่อมต่อข้อมูลผ่าน API เพื่อรองรับการตอบคำถามที่เกี่ยวข้องแบบเชิงลึกและส่งคำสั่งผ่าน API ได้อีกด้วย โดยฟีเจอร์นี้ OpenAI จะเปิดให้ลูกค้าได้ใช้งานภายในสัปดาห์นี้ นอกจากนี้ภายในช่วงเดือนธันวาคม จะมีการเปิดตัว GPT Store ให้ผู้ใช้งานสามารถนำ GPTs ที่สร้างขึ้นเองนำมาขายใน Store ได้ OpenAI ยังมีบริการใหม่ “Custom Models” สำหรับลูกค้าองค์กรที่ต้องการให้ OpenAI พัฒนา Chatbot สำหรับงานเฉพาะทางได้ ซึ่งบริการนี้จะมีการปรับแต่งโมเดล GPT-4 ตั้งแต่การทำ pre-training, training และ custom RL post-training เพื่อให้โมเดลที่ออกมาตอบโจทย์งานเฉพาะทางได้

OpenAI ยังเปิดตัวโมเดล GPT-4 Turbo อีกด้วย นักพัฒนาสามารถเข้าไปใช้งานได้แล้ว โดยโมเดลนี้มีการปรับปรุงความเสถียรและเพิ่มจำนวนข้อมูลที่ประมวลผลเพิ่มขึ้นเป็น 4 เท่าในหนึ่ง prompt เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน นอกจากนี้ยังใช้ทรัพยากรของระบบน้อยลงทำให้สามารถลดราคาของ API ลงได้ โดยการใช้งาน GPT-4 Turbo ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการส่ง prompt ลงได้ 3 เท่าและค่าใช้จ่ายสำหรับ output ลดลงครึ่งหนึ่ง เมื่อเทียบกับการใช้งาน GPT-4 ปกติ

ที่มา: https://siliconangle.com/2023/11/06/openai-debuts-ai-customization-features-gpt-4-turbo/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการ Fiddler AI และ Dreadnode เสริมแกร่ง Falcon Platform รับมือความเสี่ยง Autonomous AI Agents

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการสตาร์ตอัปด้านความปลอดภัย AI 2 แห่ง ได้แก่ Fiddler AI และ Dreadnode เพื่อเสริมความสามารถด้าน AI Observability และการทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ ตอบโจทย์องค์กรที่เริ่มนำระบบ …

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้