TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
NVIDIA เปิดตัวโมดูล T3000 และ T2000 รุ่นใหม่บนสถาปัตยกรรม Thor สำหรับงาน robotics และ edge AI ในรูปแบบที่กะทัดรัดและประหยัดพลังงาน รองรับการใช้งานระดับ mass-market
หุ่นยนต์อเนกประสงค์และเครื่องจักรอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนผ่านจากห้องแล็บวิจัยสู่การใช้งานจริงในวงกว้าง ส่งผลให้เกิดความต้องการ AI supercomputer ที่มีขนาดเล็ก ประหยัดพลังงาน และสามารถรัน foundation model บน edge ได้ NVIDIA จึงได้เปิดตัวโมดูล T3000 และ T2000 ที่พัฒนาบนสถาปัตยกรรม NVIDIA Thor เพื่อขยายการใช้งาน robotics และ edge AI ในระดับตลาด mass-market ปัจจุบัน Jetson AGX Thor ถูกนำไปใช้เป็นแพลตฟอร์มสำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และระบบหุ่นยนต์รุ่นใหม่โดยบริษัทชั้นนำหลายแห่ง เช่น 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi และ Techman Robot
Jetson T3000 ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงถึง 865 FP4 teraflops ในขนาดที่เล็กลงและใช้พลังงานเพียงประมาณครึ่งหนึ่งของ T5000 โดยรวม NVIDIA Blackwell GPU, CPU แบบ Neoverse Arm 8 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 32GB พร้อม memory bandwidth 273GB/s และการเชื่อมต่อ 25 GbE เข้าไว้ด้วยกัน ขณะที่รุ่น IGX T3000 ให้ประสิทธิภาพเดียวกันพร้อม functional safety ในตัว และรองรับระบบความปลอดภัยแบบ full-stack อย่าง NVIDIA Halos for Robotics สำหรับหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ แม้จะมีขนาดเล็กลง แต่ T3000 ยังคงให้ประสิทธิภาพ inference ใกล้เคียงกับ T5000 สำหรับ multimodal workload ทั้ง large language model, vision language model, vision language action model และ world foundation model ช่วยลดต้นทุนในช่วงที่ราคาหน่วยความจำสูง
ส่วน Jetson T2000 นำสถาปัตยกรรม Thor มาสู่ระบบ edge AI ในวงกว้างมากขึ้น ด้วยประสิทธิภาพ 400 FP4 teraflops และหน่วยความจำ 16GB เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับนักพัฒนาที่สร้าง visual AI agent, autonomous mobile robot และ industrial manipulator เมื่อรวมกับโมดูลใหม่นี้ NVIDIA จึงมีแพลตฟอร์ม edge AI ที่ครอบคลุมประสิทธิภาพตั้งแต่ 70 TOPS ไปจนถึง 2,000 teraflops นอกจากนี้ NVIDIA ยังเปิดตัว Jetson agent skills ที่ช่วยให้ AI agent เข้ามาช่วยงานปรับแต่งการใช้หน่วยความจำและการตั้งค่าระบบโดยอัตโนมัติ ลดเวลาจากหลักสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่วัน โดยรองรับทั้ง Jetson Thor และ Jetson Orin ตัวอย่างเช่น UBTech, Agile Robots และ Connect Tech ลดการใช้หน่วยความจำลงได้ถึง 15GB จนย้ายจาก Jetson AGX Orin 64GB มาใช้โมดูล 32GB ได้ ขณะที่ NoTraffic ลดการใช้หน่วยความจำลง 30% บน Jetson TX2 NX พร้อมกันนี้ยังได้เพิ่มโมเดล Cosmos 3 Edge ขนาด 4 พันล้านพารามิเตอร์ที่รองรับแพลตฟอร์ม Thor สำหรับการประมวลผล vision และ robot policy แบบ on-device
นักพัฒนาสามารถเริ่มพัฒนาได้ทันทีผ่าน emulation mode บน Jetson AGX Thor developer kit เพื่อจำลองประสิทธิภาพของโมดูล T3000 และ T2000 ร่วมกับซอฟต์แวร์ physical AI ครบชุดของ NVIDIA ทั้ง Isaac สำหรับ robotics simulation และ open model อย่าง Nemotron, Cosmos 3 และ Isaac GR00T โดย emulation mode ของ T3000 จะเริ่มใช้งานได้ภายในเดือนนี้ผ่าน JetPack 7.2.1 ส่วน T2000 จะตามมาในภายหลัง ทั้งนี้โมดูล Jetson T3000 และ T2000 มีกำหนดวางจำหน่ายในไตรมาสที่ 1 ของปี 2027 โดยมีพันธมิตรในระบบนิเวศ Jetson จำนวนมาก เช่น ADLINK, Advantech, AAEON, Connect Tech และ Seeed Studio ที่เตรียมนำเสนอโซลูชันบนพื้นฐานของ Thor
ที่มา: https://blogs.nvidia.com/blog/jetson-thor-robotics-edge-ai-agent/
