นักวิจัยจาก MIT โชว์ผลงานการประยุกต์ใช้ GenAI สำหรับฐานข้อมูล

GenSQL คือชื่อผลงานที่ถูกนำเสนอซึ่งหมายถึง Generative AI สำหรับฐานข้อมูล โดยช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำนายความผิดปกติ เดาค่าที่ขาดหาย แก้ไขข้อผิดพลาด หรือสังเคราะห์ข้อมูล

GenSQL เป็นการผสานพลังของข้อมูลและ generative probabilistic AI model (Probabilistic AI Model คือวิธีการที่พูดถึงความไม่แน่นอนกับโอกาสการกระจายข้อมูลในระบบ AI เช่น การให้ความน่าจะเป็นในผลลัพธ์หลายแบบ ช่วยให้ AI สามารถตัดสินใจได้ ซึ่งช่วยในงานที่มีข้อมูลไม่สมบูรณ์หรือข้อมูลที่ดูซับซ้อนได้)

ไอเดียที่น่าสนใจคือ SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ถูกสร้างมาเพื่อตอบคำถามโดยไม่ต้องไปเขียนปรับแต่งโปรแกรม เพียงแค่ถามด้วยภาษาง่ายๆ ดังนั้นนักวิจัยจึงเล็งเห็นว่าพวกเขาสามารถปรับปรุงจากแค่การถามข้อมูลไปถามโมเดลและข้อมูลร่วมกันน่าจะดีกว่า

ด้วยแนวคิดของ GenSQL ผู้ใช้งานสามารถอัปโหลดข้อมูลที่ตนมีและสร้างการสอบถามได้อัตโนมัติซึ่งให้ข้อมูลได้ยอ่างแม่นยำตรงกับความต้องการได้มากกว่า เช่น ผู้หญิงคนหนึ่งอยากทราบว่าเธอได้รับค่าจ้างน้อยไปไหม แทนที่จะสนใจเทรนด์ของข้อมูล แต่เธออยากได้บริบทข้อมูลค่าจ้างที่เกี่ยวกับเธอโดยเฉพาะที่ GenSQL ให้คำตอบได้ตรงกว่า

จากการทดสอบเทียบกับ Neural Networks ปกติ GenSQL สร้างผลงานได้เร็วกว่า 1.7 – 6.8 เท่าเลยทีเดียว ซึ่งพวกเขาได้ทดลองกับชุดข้อมูลจริงบ้างแล้วอย่างปัญหาการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่ช่วยดูความสัมพันธ์ของยีนส์และการตรวจหาความผิดพลาดในข้อมูลการแพทย์เป็นต้น โดยพวกเขามีแผนจะขยายผลไปใช้ในกรณีอื่นๆอีก และคาดหวังให้ GenSQL ใช้ง่ายมากขึ้นและปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้นเปิดให้ผู้คนได้เข้าไปใช้

ที่มา : https://news.mit.edu/2024/mit-researchers-introduce-generative-ai-databases-0708