Microsoft ออก ML.NET 1.0 RC เพิ่มความสามารถในการพัฒนา Machine Learning

วันนี้ Microsoft ได้ประกาศการออก ML.NET 1.0 RC (Release Candidate) หรือ Framework แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการพัฒนางานด้าน Machine Learning เช่น Sentinel Analysis, Recommendation, Image Classification เป็นต้น ทั้งนี้ยังสามารถใช้ได้กับ Windows, Linux และ macOS อีกด้วย

credit : dotnet.microsoft.com

ML.NET 1.0 RC คือเวอร์ชันล่าสุดและเป็นรอบสุดท้ายก่อนจะกลายเป็นเวอร์ชันพร้อมใช้งาน (ML.NET 1.0 RTM) ราว Q2 ในปีนี้ โดยคาดว่าความสามารถใน ML.NET 1.0 RC กว่า 95% จะมีอยู่ในเวอร์ชัน ML.NET 1.0 RTM ด้วย อย่างไรก็ตามจะมีความสามารถบางส่วนในเวอร์ชันนี้ที่จะยังไม่มีในตัว RTM เช่น TensorFlow component, Onnx Component, TimeSeries Component และ Recommendations component เป็นต้น สามารถดูลิสต์เพิ่มเติมได้ที่นี่

โดยในเวอร์ชันล่าสุดได้มีการย้าย IDataView กลับเข้าสู่ Microsoft.ML namespace พร้อมทั้งมีการแก้ไขปัญหาการใช้งาน TensorFlow ที่เคยเกิดขึ้นในเวอร์ชัน 0.11 ซึ่งสำหรับผู้ที่จะย้ายโค้ดจากเวอร์ชัน 0.11 หรือ 0.12 สู่ 1.0 ควรจะไปตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่นี่ สำหรับผู้ต้องการเริ่มต้น ML.NET สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่นี่

ที่มา :  https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0-rc-machine-learning-for-net/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้