SUSE by Ingram

Microsoft จับมือ Pivotal เปิดบริการ Azure Spring Cloud ให้บริการ Spring Boot Microservices

Microsoft ได้ออกมาประกาศความร่วมมือกับ Pivotal ในการให้บริการ Azure Spring Cloud บริการ Managed Service สำหรับ Spring Boot Microservices โดยเฉพาะ สำหรับรองรับ Java Developer แบบ Private Preview แล้ว

Credit: Microsoft

Azure Spring Cloud นี้จะจัดการชั้นของ Infrastructure และ Middleware ที่ซับซ้อนให้เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ง่ายและมุ่งเน้นไปที่การสร้าง Business Logic เป็นหลัก โดย Azure จะรองรับการทำ Dynamic Scaling, Security Patch, Compliance และการทำ High Availability ให้ทั้งหมด ซึ่งผู้ใช้งานสามารถเริ่มต้นใช้งานระบบได้ในไม่กี่คลิกเท่านั้น

ทั้งนี้ Microsoft ยังได้พัฒนาระบบต่อยอดเพื่อให้ระบบสนับสนุนการใช้งาน Azure Spring Cloud Maven Plugin และ VS Code Extensions เสริมสำหรับพัฒนา Application บน Spring โดยเฉพาะด้วย

Azure Spring Cloud นี้สามารถถูกติดตามการทำงานได้ผ่าน Azure Monitor ที่สามารถตรวจสอบได้ทั้งข้อมูล Log และ App Trace อีกทั้งยังสามารถเชื่อมต่อกับบริการ Data Service อื่นๆ บน Azure เช่น Azure SQL Database, MySQL, PostgreSQL และ Cosmos DB ได้, สามารถยืนยันตัวตนและกำหนดสิทธิ์ร่วมกับ Azure Active Directory ได้, ทำงานร่วมกับ Service Bus และ Event Hubs ได้ รวมถึงยังสามารถจัดการกับ Secret ผ่าน Azure Key Vault ได้

ผู้ที่สนใจสามารถศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://docs.microsoft.com/en-us/azure/java/spring-framework/?view=azure-java-stable โดยปัจจุบันบริการนี้เปิดให้ใช้งานได้แบบ Private Preview และจะเปิด Public Preview ภายในสิ้นปีนี้

ที่มา: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-azure-spring-cloud-fully-managed-service-for-spring-boot-microservices/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

รู้จัก AI Incident Database แหล่งรวมข้อมูลปัญหาที่เคยเกิดขึ้นกับระบบ AI สำหรับใช้เป็นกรณีศึกษา

สำหรับนักวิจัยทางด้าน AI การสร้าง AI ให้สามารถใช้งานได้โดยไม่มีความผิดพลาดเกิดขึ้นเลยนั้นถือเป็นเรื่องยาก และทางเว็บไซต์ AI Incident Database หรือ AIID ก็ได้รวบรวมเอากรณีศึกษาปัญหาที่เคยเกิดขึ้นกับระบบ AI ทั่วโลกเอาไว้ รวมถึงยังเปิดให้สามารถส่งกรณีของปัญหาเข้าไปให้นักวิจัยรายอื่นทั่วโลกได้นำไปศึกษากันได้ด้วย

นักวิจัยเสนอให้ใช้เกม Overcooked เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพของระบบ Collaborative AI

ระบบ Deep Reinforcement Learning นั้นถือเป็นหนึ่งในระบบ AI หนึ่งที่มีประโยชน์มากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการนำไปประยุตก์ใช้งานร่วมกันหุ่นยนต์ อย่างไรก็ดี ระบบเหล่านี้มักมีปัญหาที่ไม่เคยพบมาก่อนและคาดไม่ถึงในขั้นตอนการพัฒนาเมื่อนำมาใช้งานจริง ทำให้เหล่านักวิจัยต้องมองหาแนวทางในการประเมินศักยภาพของระบบเหล่านี้ และได้เสนอให้ใช้เกม Overcooked เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพนั่นเอง