Microsoft เผยรายได้ด้าน AI เติบโต แต่ราคาหุ้นร่วงเหตุกังวลค่าใช้จ่ายและแนวโน้มธุรกิจ

Microsoft รายงานรายได้ AI พุ่งแตะ 13 พันล้านดอลลาร์ต่อปี แต่ราคาหุ้นปรับตัวลดลงกว่า 4% หลังประกาศแนวโน้มธุรกิจ Azure ต่ำกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์

Microsoft เปิดเผยผลประกอบการไตรมาสที่ 2 ของปีงบประมาณ 2025 โดยมีกำไรเพิ่มขึ้น 10% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน และรายได้รวม 69.63 พันล้านดอลลาร์ สูงกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ที่ 68.78 พันล้านดอลลาร์ โดยรายได้จากผลิตภัณฑ์และบริการด้าน AI เติบโตจาก 10 พันล้านดอลลาร์เป็น 13 พันล้านดอลลาร์ต่อปี

อย่างไรก็ตาม บริษัทรายงานค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานสูงถึง 22.6 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสนี้ เนื่องจากต้องขยายศูนย์ข้อมูลเพื่อรองรับความต้องการด้าน AI และบริการคลาวด์ ขณะที่ธุรกิจ Azure และบริการคลาวด์เติบโต 31% ซึ่งชะลอตัวลงจาก 33% ในไตรมาสก่อน และต่ำกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ Amy Hood ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินระบุว่า บริษัทคาดการณ์รายได้ไตรมาสถัดไปที่ 67.7-68.7 พันล้านดอลลาร์ ต่ำกว่าที่นักวิเคราะห์คาดไว้ที่ 69.8 พันล้านดอลลาร์

ความกังวลของนักลงทุนเพิ่มขึ้นหลังจากสตาร์ทอัพ DeepSeek จากจีนประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ OpenAI แต่ใช้ต้นทุนต่ำกว่ามาก ขณะที่ Microsoft วางแผนลงทุนถึง 80 พันล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปีนี้ Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft ตอบข้อกังวลดังกล่าวว่า บริษัทเห็นการพัฒนาประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญทั้งในด้านการฝึกฝนและการใช้งานโมเดล AI โดยประสิทธิภาพต่อราคาเพิ่มขึ้นมากกว่า 2 เท่าในทุกรุ่นของฮาร์ดแวร์ และมากกว่า 10 เท่าสำหรับทุกรุ่นของโมเดล พร้อมประกาศว่าจะนำโมเดล DeepSeek R1 มาให้บริการบน Azure AI Foundry และ GitHub รวมถึงรองรับการใช้งานบนคอมพิวเตอร์ Copilot+ ในเร็วๆ นี้

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/01/29/microsofts-ai-revenue-grows-stock-falls-lower-guidance-concerns-spending/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่ Cupertino, CA แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

ต่อยอดระบบ SAP เดิมสู่การใช้ SAP S/4HANA Cloud อย่างเต็มศักยภาพที่มาพร้อมกับ AI ด้วยโซลูชั่น RISE with SAP จาก NDBS Thailand

สำหรับธุรกิจองค์กรที่มีการใช้งาน SAP ECC 6.0 หรือ SAP S/4HANA มาอย่างยาวนานในอดีต อาจต้องเร่งขบคิดถึงแนวทางการอัปเกรดระบบ SAP สู่ S/4HANA Cloud รุ่นใหม่เพื่อตอบโจทย์กลยุทธ์การใช้งานระบบ ERP …

[Video Webinar] เผยจุดบอด ลดความหัวร้อน ด้วย Deep Observability จาก Gigamon

สำหรับผู้ที่ไม่ได้เข้าฟังการบรรยาย “เผยจุดบอด ลดความหัวร้อน ด้วย Deep Observability” พร้อมเรียนรู้กลยุทธ์และแนวทางปฏิบัติในการตรวจจับภัยไซเบอร์บน East-West Traffic บนระบบ Hybrid Cloud ที่เพิ่งจัดไปเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา หรือต้องการรับชมการบรรยายซ้ำอีกครั้ง สามารถเข้าชมวิดีโอบันทึกย้อนหลังได้ที่บทความนี้ครับ