Meta เตรียมเปิดตัวแอป Meta AI

รายงานจาก CNBC ระบุว่า Meta Platforms มีแผนเปิดตัวแอปเวอร์ชันมือถือของผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ Meta AI ในไตรมาสที่สอง

Credit: Meta

Meta AI เป็นบริการแชทบอทที่คล้าย ChatGPT ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในเดือนกันยายน 2023 ปัจจุบันสามารถใช้งานได้บน Facebook, Instagram, WhatsApp และ Messenger รวมถึงผ่านเว็บไซต์แบบสแตนด์อโลน แชทบอทนี้สามารถทำงานได้หลากหลายเช่นเดียวกับเวอร์ชันที่มุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้งานทั่วไปของ ChatGPT

นอกเหนือจากแอปมือถือแบบสแตนด์อโลนแล้ว รายงานระบุว่า Meta ยังมีแผนทดสอบบริการสมัครสมาชิก Meta AI แบบเสียค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตาม ยังไม่แน่ชัดว่าบริการดังกล่าวจะเปิดตัวพร้อมกับแอปหรือไม่ และยังไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับฟีเจอร์เพิ่มเติมที่อาจรวมอยู่ในแพ็กเกจสมาชิก

แผนการเปิดตัวแอปสำหรับแชทบอทของ Meta ไม่ใช่เรื่องน่าประหลาดใจ โดยในเดือนมกราคมที่ผ่านมา ผู้ใช้ Threads รายหนึ่งแนะนำว่า Meta ควรพัฒนาแอปเฉพาะสำหรับแชทบอทเพื่อเพิ่มความสะดวกในการใช้งาน ซึ่ง Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta ได้ตอบกลับด้วยอีโมจิแสดงความเห็นด้วย

นอกเหนือจากการเสนอแนวคิดเรื่องแอปแบบสแตนด์อโลนแล้ว โพสต์บน Threads เมื่อเดือนที่แล้วยังระบุฟีเจอร์ต่าง ๆ ที่ควรรวมอยู่ในเวอร์ชันมือถือของ Meta AI หนึ่งในนั้นคือการรองรับ “การใช้งานแบบออฟไลน์ที่มีประสิทธิภาพ” ซึ่ง Meta ได้พัฒนาเทคโนโลยีหลักที่จำเป็นสำหรับแชทบอทมือถือแบบออฟไลน์ไว้แล้ว

แอป AI ส่วนใหญ่ทำงานโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่โฮสต์บนคลาวด์ ซึ่งหมายความว่าจำเป็นต้องมีการเชื่อมต่อเครือข่ายเพื่อเข้าถึงโมเดลนั้น แต่หากต้องการใช้งานแบบออฟไลน์ แอปแชทบอทต้องมีโมเดลที่มีขนาดเล็กพอที่จะทำงานบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ได้ ในเดือนกันยายน Meta ได้เปิดตัวโมเดลน้ำหนักเบาสองตัว ได้แก่ Llama 3.2 1B และ Llama 3.2 3B ซึ่งตรงตามข้อกำหนดนี้

สมาร์ตโฟนขับเคลื่อนด้วยระบบบนชิป (SoC) ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ที่รวมโมดูลการประมวลผลหลายตัวไว้ในแพ็กเกจเดียว โดยทั่วไป โมดูลเหล่านี้มักประกอบด้วยหน่วยประมวลผลกลางที่ใช้สถาปัตยกรรมของ Arm และเมื่อ Meta เปิดตัว Llama 3.2 1B และ Llama 3.2 3B บริษัทเปิดเผยว่าได้ปรับแต่งโมเดลให้สามารถทำงานบนชิป Arm ได้ ซึ่งหมายความว่าโมเดลเหล่านี้อาจถูกนำมาใช้ในแอป Meta AI ที่กำลังจะเปิดตัว

ไม่กี่สัปดาห์หลังจากเปิดตัวโมเดลเหล่านี้ Meta ได้ปล่อยเวอร์ชันที่ปรับปรุงให้ทำงานได้เร็วขึ้นถึงสี่เท่าและใช้หน่วยความจำน้อยลง 41% การเพิ่มประสิทธิภาพนี้มาจากเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่า quantization ซึ่งเป็นกระบวนการบีบอัดข้อมูลก่อนป้อนเข้าสู่โมเดลภาษา ช่วยเพิ่มความเร็วในการตอบสนองแม้ว่าคุณภาพของผลลัพธ์อาจลดลงเล็กน้อย

สำหรับ Llama 3.2 1B และ Llama 3.2 3B Meta ได้พัฒนาอัลกอริธึม quantization แบบเฉพาะที่เรียกว่า SpinQuant ซึ่งลดผลกระทบต่อคุณภาพของโมเดลน้อยกว่าวิธีการก่อนหน้านี้ นอกจากนี้ Meta ยังร่วมมือกับ Qualcomm และ MediaTek เพื่อปรับแต่งโมเดล Llama 3.2 ที่ถูก quantize ให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนชิปเซ็ตมือถือของบริษัทเหล่านี้

ยังไม่เป็นที่แน่ชัดว่าบริการสมัครสมาชิกแบบเสียค่าใช้จ่ายที่ Meta คาดว่าจะเปิดตัวควบคู่ไปกับแอป Meta AI จะมีฟีเจอร์อะไรบ้าง อย่างไรก็ตาม หากดูจากแอปแชทบอทคู่แข่ง อาจเป็นไปได้ว่าการสมัครสมาชิกจะมอบสิทธิ์การใช้งานที่สูงขึ้นหรือการเข้าถึงโมเดลภาษาขั้นสูงกว่าที่มีประสิทธิภาพมากกว่าเวอร์ชันฟรี หนึ่งในโมเดลระดับพรีเมียมที่อาจรวมอยู่ในแพ็กเกจนี้คืออัลกอริธึม Llama 4 ของ Meta ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวภายในปีนี้

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/02/28/meta-reportedly-planning-launch-standalone-meta-ai-app/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” [4 ส.ค. 2569 — 14.00น.]

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” เพื่อเรียนรู้กับการป้องกันไม่ให้ข้อมูลสำคัญขององค์กรหรือหน่วยงาน รั่วไหลไปกับการใช้งาน AI Agent ที่มีความรวดเร็วและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ด้วยมาตรการต่างๆ เช่น …

รายงาน 2026H1 Threat Review จาก Forescout ชี้ช่องโหว่พุ่ง 51% และ Ransomware เพิ่มขึ้น 25%

Forescout เผยรายงาน 2026H1 Threat Review วิเคราะห์แนวโน้มภัยคุกคามไซเบอร์ทั่วโลกในครึ่งแรกของปี 2026 พบช่องโหว่ที่ถูกเผยแพร่เพิ่มขึ้น 51% เมื่อเทียบกับปีก่อน ขณะที่การอ้างการโจมตีด้วย Ransomware เพิ่มขึ้น 25%