Meta เดินหน้าขยายความร่วมมือโปรเซสเซอร์ AI คัสตอมกับ Broadcom

Meta Platforms ประกาศข้อตกลงใหม่กับ Broadcom เพื่อขยายความร่วมมือของทั้งสองบริษัทที่ได้ร่วมกันออกแบบชิปเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์ภายในองค์กรของยักษ์ใหญ่ด้านโซเชียลมีเดียรายนี้

บริษัทระบุในประกาศว่า กำลังดำเนินการติดตั้ง Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) ชุดแรกในระดับ 1 กิกะวัตต์ ซึ่งเป็นชิปที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเวิร์กโหลดด้าน AI ที่ Meta ใช้งานในศูนย์ข้อมูลของตนเอง ทั้งนี้ บริษัทต่าง ๆ ใช้หน่วย “กิกะวัตต์” เพื่อวัดขนาดของการสั่งซื้อฮาร์ดแวร์ AI โดยอิงจากพลังงานไฟฟ้าทั้งหมดที่ต้องใช้ในการรันเครื่อง แทนที่จะนับจำนวนชิปเพียงอย่างเดียว ในท้ายที่สุด ความร่วมมือที่ขยายออกไปนี้ตั้งเป้าให้ Meta ติดตั้งชิปใหม่หลายกิกะวัตต์ซึ่งใช้เทคโนโลยีของ Broadcom

Broadcom เน้นย้ำในประกาศแยกต่างหากว่า ชิป MTIA รุ่นใหม่จะเป็นซิลิคอนแบบปรับแต่งเองตัวแรกสำหรับอุตสาหกรรม AI ที่ใช้กระบวนการผลิตแบบสองนาโนเมตร

Mark Zuckerberg ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Meta กล่าวว่า ชิป MTIA จะใช้การออกแบบชิป การแพ็คเกจจิ้ง และเทคโนโลยีเครือข่ายของ Broadcom เพื่อ “สร้างรากฐานการคำนวณมหาศาลที่เราต้องการ เพื่อส่งมอบซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ส่วนบุคคลให้กับผู้คนหลายพันล้านคน”

รายงานเมื่อต้นปีที่ผ่านมาบ่งชี้ว่า Meta กำลังประสบปัญหาในการนำชิป MTIA รุ่นล่าสุดออกสู่ตลาด แต่ Hock Tan ซีอีโอของ Broadcom กล่าวในการประชุมผลประกอบการเมื่อเดือนที่แล้วว่าไม่เป็นความจริง “ตรงกันข้ามกับรายงานของนักวิเคราะห์เมื่อเร็ว ๆ นี้ แผนงาน MTIA ซึ่งเป็นตัวเร่งความเร็วแบบปรับแต่งเองของ Meta ยังคงดำเนินไปได้ด้วยดี” เขากล่าว “เรากำลังจัดส่งอยู่ในขณะนี้ และในความเป็นจริง สำหรับ XPU รุ่นต่อไป เราจะขยายขนาดไปสู่หลายกิกะวัตต์ในปี 2027 และต่อจากนั้น”

เมื่อเดือนที่แล้ว Meta ประกาศว่ากำลังพัฒนาชิป MTIA ใหม่สี่เวอร์ชัน โดยได้เปิดตัวชิป MTIA รุ่นแรกในปี 2023 ตามรอยคู่แข่งอย่าง Google และ Amazon Web Services ซึ่งได้พัฒนาโปรเซสเซอร์ AI ของตนเองเช่นกัน

ชิป MTIA ช่วยให้ Meta มีทางเลือกอื่นนอกเหนือจากหน่วยประมวลผลกราฟิกที่มีราคาแพงและหาซื้อยากซึ่งผลิตโดยบริษัทอย่าง Nvidia และ Advanced Micro Devices (AMD) ในขณะที่บริษัทเร่งสร้างศูนย์ข้อมูล AI แห่งใหม่ เช่นเดียวกับชิปของ Google และ Amazon ชิปเหล่านี้เป็นวงจรรวมเฉพาะงาน (ASIC) ชนิดหนึ่ง ซึ่งมีขนาดเล็กกว่าและผลิตได้ถูกกว่า GPU เนื่องจากการออกแบบจำกัดให้ทำงานคำนวณในขอบเขตที่แคบ ในทางตรงกันข้าม GPU เป็นโปรเซสเซอร์อเนกประสงค์ที่สามารถทำงานได้เกือบทุกประเภท

Google ส่งมอบ ASIC แบบปรับแต่งเองตัวแรกตั้งแต่ก่อนเริ่มยุคบูมของ AI ในปี 2015 โดยหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) ของ Google เดิมออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลดการประมวลผลคลาวด์มาตรฐาน และตามมาด้วยชิปปรับแต่งเองตัวแรกของ Amazon ในปี 2018 ซึ่งทั้งสองบริษัทต่างพึ่งพา Broadcom ในการช่วยพัฒนาซิลิคอนของตน

Broadcom ได้ประกาศข้อตกลงหลายฉบับสำหรับ XPU หรือโปรเซสเซอร์แบบปรับแต่งเองในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ล่าสุดเกิดขึ้นเพียงแปดวันก่อนหน้านี้ เมื่อ Anthropic กล่าวว่าได้บรรลุข้อตกลงกับผู้ผลิตชิปรายนี้และ Google เพื่อจัดหา TPU จำนวน 3.5 กิกะวัตต์ เริ่มต้นในปีหน้า

ส่วนหนึ่งของประกาศในวันนี้ Meta เปิดเผยว่า Tan ซึ่งดำรงตำแหน่งในคณะกรรมการบริษัทมาตั้งแต่ปี 2024 ได้ตัดสินใจไม่ลงสมัครรับเลือกตั้งใหม่ แต่เขาจะเปลี่ยนไปรับบทบาทที่ปรึกษาของบริษัท โดยจะให้คำแนะนำเกี่ยวกับกลยุทธ์ชิปปรับแต่งเองในอนาคตของบริษัทเท่านั้น คณะกรรมการของ Meta ยังเผชิญกับการลาออกอีกราย โดย Reuters รายงานข่าวว่า Tracey Travis อดีตประธานเจ้าหน้าที่บริหารฝ่ายการเงินของ Estée Lauder จะสละที่นั่งในคณะกรรมการที่เธอครองมาตั้งแต่ปี 2020

ยักษ์ใหญ่ด้านโซเซียลมีเดียรายนี้ได้ประกาศข้อตกลงชิปมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์หลายรายการในปีนี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความมุ่งมั่นที่จะใช้งบประมาณด้านการลงทุนมากกว่า 1.35 แสนล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2026 ก่อนหน้านี้ บริษัทได้ให้คำมั่นที่จะติดตั้ง GPU ของ AMD จำนวน 6 กิกะวัตต์, ชิปจาก Nvidia อีกหลายล้านตัว และโปรเซสเซอร์แบบปรับแต่งเองใหม่ที่ออกแบบโดย Arm Holdings นอกจากนี้ บริษัทยังตกลงที่จะใช้จ่ายเงินหลายพันล้านดอลลาร์ในการเช่าชิปจากซัพพลายเออร์ เช่น CoreWeave และ Nebius ด้วย

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/04/14/meta-doubles-partnership-broadcom-custom-ai-processors/