Juniper แก้ไขช่องโหว่ร้ายแรงใน Session Smart Router ที่อาจถูกใช้ในการหลีกเลี่ยงการยืนยันตัวตน

Juniper Networks ออกแพตช์แก้ไขช่องโหว่ความรุนแรงระดับ Critical บนอุปกรณ์ Session Smart Router (SSR) ที่อาจถูกผู้โจมตีใช้หลีกเลี่ยงการยืนยันตัวตนและเข้าควบคุมอุปกรณ์ได้

Credit: Pavel Ignatov/ShutterStock

ช่องโหว่ที่มีรหัส CVE-2025-21589 นี้ถูกค้นพบระหว่างการทดสอบความปลอดภัยภายในบริษัท โดยส่งผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์ Session Smart Router, Session Smart Conductor และ WAN Assurance Managed Routers ทีม Security Incident Response Team (SIRT) ของ Juniper ระบุว่ายังไม่พบการนำช่องโหว่นี้ไปใช้โจมตีจริง อย่างไรก็ตาม ผู้โจมตีที่สามารถเข้าถึงเครือข่ายสามารถหลีกเลี่ยงการยืนยันตัวตนและเข้าควบคุมอุปกรณ์ในระดับผู้ดูแลระบบได้

Juniper ได้แก้ไขช่องโหว่นี้แล้วในเวอร์ชัน SSR-5.6.17, SSR-6.1.12-lts, SSR-6.2.8-lts, SSR-6.3.3-r2 และเวอร์ชันที่ออกตามมา แม้ว่าอุปกรณ์บางส่วนที่เชื่อมต่อกับ Mist Cloud จะได้รับการแพตช์โดยอัตโนมัติแล้ว แต่บริษัทแนะนำให้ผู้ดูแลระบบอัปเกรดอุปกรณ์ทั้งหมดที่ได้รับผลกระทบเป็นเวอร์ชันล่าสุดโดยเร็วที่สุด สำหรับระบบที่ใช้ Conductor ในการจัดการ การอัปเกรดเฉพาะโหนด Conductor ก็เพียงพอ เนื่องจากการแก้ไขจะถูกนำไปใช้กับเราเตอร์ที่เชื่อมต่อทั้งหมดโดยอัตโนมัติ

ที่มา: https://www.bleepingcomputer.com/news/security/juniper-patches-critical-auth-bypass-in-session-smart-routers/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

หัวเว่ย คลาวด์ เร่งขับเคลื่อนภาครัฐไทยสู่ยุค AI-Native ด้วยโครงสร้างพื้นฐาน AI ในประเทศ อธิปไตยด้านข้อมูล และบริการภาครัฐอัจฉริยะ [PR]

หัวเว่ย คลาวด์ ประเทศไทย ตอกย้ำความมุ่งมั่นในการเร่งส่งเสริมการนำ AI มาใช้ในภาครัฐไทย ในงาน Huawei Cloud Government Infrastructure & AI Forum 2026 …

จาก AI ที่ตอบคำถาม สู่ AI ที่ลงมือทำ [PR]

AI สร้างปรากฏการณ์สำคัญครั้งแรกบนคลาวด์ และก้าวต่อไปกำลังจะเกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริง  การเปลี่ยนผ่านจาก Cloud AI สู่ Physical AI ทำให้องค์กรต้องคิดใหม่เรื่องประสิทธิภาพ ตัวชี้วัดสำหรับการเทรนและการอนุมาน (Inference) บอกเล่าได้เพียงบางส่วนเมื่อ AI ต้องรับรู้ …