Intel คว้าดีลชิปดาต้าเซ็นเตอร์หลายปีจาก Google

Google จะนำโปรเซสเซอร์ตระกูล Xeon ของ Intel หลายรุ่นต่อไปในอนาคตมาใช้งานในแพลตฟอร์มคลาวด์ของตน เพื่อขับเคลื่อนโมเดลปัญญาประดิษฐ์และเวิร์กโหลดทั่วไป

ปัจจุบัน Google Cloud มีการใช้งาน Xeon 6 ซึ่งเป็นซีรีส์หน่วยประมวลผลกลางรุ่นใหม่ล่าสุดของ Intel เพื่อรันอินสแตนซ์ C4 สำหรับใช้งานทั่วไป โดยเครื่องเสมือนเหล่านี้สามารถทำความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุดได้ที่ 3.9 กิกะเฮิรตซ์ เมื่อคอร์ทั้งหมดของ CPU พื้นฐานทำงาน และความถี่นั้นสามารถเพิ่มขึ้นเป็น 4.2 กิกะเฮิรตซ์ เมื่อเฉพาะคอร์ที่เร็วที่สุดทำงานแบบออนไลน์

อินสแตนซ์ C4 ของ Google ใช้รุ่นย่อยเฉพาะของ Xeon 6 ที่เรียกว่า Granite Rapids ซึ่งใช้การออกแบบคอร์ที่เรียกว่า P-core ที่รวมการปรับแต่งเพื่อเน้นด้าน AI ไว้มากมาย หนึ่งในการปรับแต่งเหล่านั้นคือ AMX ซึ่งเป็นชุดส่วนขยายของภาษาเครื่องที่ชิป Intel ใช้ในการประมวลผล โดย AMX จะช่วยเร่งความเร็วในการคำนวณที่เรียกว่า multiply-accumulate ซึ่งโมเดล AI ต้องเรียกใช้งานบ่อยครั้งในระหว่างการประมวลผลอินเฟอเรนซ์

นอกจากนี้ Intel ยังนำเสนอชิป Xeon 6 ชุดที่สองที่เรียกว่า Sierra Forest โดย CPU เหล่านี้ใช้การออกแบบคอร์ที่เรียกว่า E-core ซึ่งยอมแลกประสิทธิภาพบางส่วนของ P-core เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีขึ้น

Intel เปิดตัวโปรเซสเซอร์เซิร์ฟเวอร์ E-core ที่ล้ำสมัยที่สุดในเดือนมีนาคม โดยประกอบด้วยคอร์ถึง 288 คอร์ หรือมากกว่าโปรเซสเซอร์ Granite Rapids รุ่นที่ใหญ่ที่สุดถึง 160 คอร์ ชิปนี้ใช้กระบวนการผลิต Intel 18A ล่าสุดของบริษัท ซึ่งให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีขึ้นถึง 15% เมื่อเทียบกับโหนด Intel 3 ที่เป็นพื้นฐานของชิป Xeon 6 รุ่นก่อนหน้า

“การขยายขนาด AI ต้องการมากกว่าแค่ตัวเร่งความเร็ว แต่ต้องการระบบที่สมดุล” Lip-Bu Tan ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Intel กล่าว “CPU และ IPU เป็นหัวใจสำคัญในการมอบประสิทธิภาพ ความประหยัด และความยืดหยุ่นที่ภาระงาน AI สมัยใหม่ต้องการ”

ความร่วมมือใหม่ของทั้งสองบริษัทยังขยายไปถึงผลิตภัณฑ์ตระกูล IPU ของ Intel ด้วย โดยชิปในกลุ่มนี้ได้รับการปรับแต่งมาเพื่อทำหน้าที่จัดการโครงสร้างพื้นฐาน เช่น การเข้ารหัสข้อมูลทราฟฟิกเครือข่าย และการประสานงานกับฮาร์ดแวร์จัดเก็บข้อมูล ซึ่ง IPU จะช่วยแบ่งเบาภาระงานเหล่านั้นออกจาก CPU ของเซิร์ฟเวอร์ ทำให้เหลือขีดความสามารถในการประมวลผลสำหรับภาระงานของผู้ใช้มากขึ้น ทั้งนี้ Nvidia ผู้ผลิตชิปหน่วยประมวลผลกราฟิกที่ครองตลาดการประมวลผล AI ในปัจจุบัน เรียกชิปที่คล้ายกันของตนเองว่าหน่วยประมวลผลข้อมูล (DPU)

Intel และ Google วางแผนที่จะขยาย “การพัฒนาร่วมกันสำหรับ IPU ที่ใช้ ASIC แบบคัสตอม” โดย ASIC คือโปรเซสเซอร์ที่ถูกออกแบบตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อชุดกรณีการใช้งานเฉพาะอย่าง สิ่งนี้บ่งชี้ว่า Google จะสั่งทำ IPU ที่ปรับแต่งมาเพื่อดาต้าเซ็นเตอร์คลาวด์ของตนโดยเฉพาะ

สัญญาฉบับนี้ถือเป็นชัยชนะที่ Intel ต้องการอย่างมาก ในขณะที่ต้องเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงขึ้นในตลาด CPU สำหรับเซิร์ฟเวอร์ เมื่อเดือนที่แล้วคู่แข่งอย่าง Arm Holdings ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์สำเร็จรูปตัวแรกสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ โดย CPU AGI ขนาด 136 คอร์นี้ได้รับการพัฒนาร่วมกับ Meta Platforms ซึ่งจะใช้ชิปดังกล่าวเพื่อขับเคลื่อนโครงสร้างพื้นฐาน AI ภายในของบริษัท

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/04/09/intel-inks-multiyear-data-center-chip-partnership-google/