Etched สตาร์ทอัพชิปอินเฟอเรนซ์ เปิดตัวพร้อมทุนหนา 800 ล้านดอลลาร์

Etched ผู้พัฒนาชิปประมวลผลผลลัพธ์ปัญญาประดิษฐ์ ได้ประกาศเปิดตัวบริษัทอย่างเป็นทางการพร้อมเปิดเผยยอดเงินทุนรวมสูงถึง 800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

Credit: Etched

สตาร์ทอัพรายนี้ได้ทำการระดมทุนผ่านการจัดหาเงินทุนรวมทั้งหมด 4 รอบ โดยการลงทุนรอบล่าสุดซึ่งเสร็จสิ้นไปเมื่อเดือนธันวาคมที่ผ่านมา ได้ส่งผลให้มูลค่าประเมินของบริษัท Etched พุ่งทะยานไปแตะที่ 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมี VentureTech Alliance ซึ่งเป็นกองทุนสตาร์ทอัพที่มีความเชื่อมโยงเชิงกลยุทธ์กับบริษัทผลิตชิปยักษ์ใหญ่อย่าง Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) เข้าร่วมลงทุนด้วย พร้อมด้วยผู้สนับสนุนระดับตำนานในวงการ AI อีกมากกว่า 10 ราย อาทิ Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li และ Andrej Karpathy

Etched มีแผนที่จะผลิตชิปประมวลผลผลลัพธ์ของตนเองโดยใช้กระบวนการผลิต N4P ของ TSMC ซึ่งเป็นเทคโนโลยีระดับ 5 นาโนเมตรเวอร์ชันปรับปรุงประสิทธิภาพ ที่ช่วยเพิ่มความแรงในการทำงานขึ้นอีก 11% เมื่อเทียบกับรุ่นดั้งเดิม ทั้งนี้ บริษัทระบุว่าชิปต้นแบบรุ่นแรกได้ผ่านกระบวนการผลิตจากสายการผลิต N4P ของ TSMC ออกมาเป็นที่เรียบร้อยแล้วตั้งแต่ช่วงต้นปีที่ผ่านมา

ความแตกต่างระหว่างแนวทางของ Etched กับ GPU ระดับเรือธงตระกูล Rubin ของ Nvidia คือ ชิปของ Nvidia ถูกออกแบบและปรับแต่งมาเพื่อให้รองรับทั้งขั้นตอนการฝึกฝนโมเดล (training) และการประมวลผลผลลัพธ์ (inference) แต่การที่ Etched เลือกมุ่งเน้นไปที่งานฝั่งประมวลผลผลลัพธ์เพียงอย่างเดียวช่วยให้วิศวกรสามารถถอดวงจรประมวลผลที่ออกแบบมาเพื่องานฝึกฝนโมเดลออกไปได้ ซึ่งช่วยลดการใช้พลังงานลงอย่างมาก หรือในทางกลับกัน วิศวกรก็สามารถใส่เทคโนโลยีวงจรประมวลผลผลลัพธ์เพิ่มเข้าไปเพื่อเร่งความเร็วในการประมวลผลให้สูงขึ้นได้

นอกจากนี้ Etched ยังได้ติดตั้งฟังก์ชันการปรับแต่งประสิทธิภาพอื่น ๆ ไว้บนชิปของตนด้วย

ยิ่งจีพียูทำการคำนวณต่อวินาทีมากเท่าใด ก็ยิ่งใช้พลังงานมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งจะทำให้อุณหภูมิขณะทำงานสูงขึ้น เมื่อผ่านเกณฑ์ที่กำหนด ความร้อนที่เพิ่มขึ้นอาจทำให้ระบบทำงานผิดพลาด การ์ดจอจะบรรเทาปัญหานี้โดยการลดอัตราสัญญาณนาฬิกาลงเมื่อเริ่มใกล้ถึงความเร็วสูงสุด ซึ่งวิธีนี้เรียกว่า thermal throttling จะทำให้การประมวลผลผลลัพธ์ช้าลง

Etched ได้พัฒนาเทคโนโลยีที่เรียกว่า LVI ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการทำ thermal throttling ตามข้อมูลของบริษัท ชิปของพวกเขาสามารถรันโมเดล AI ขนาดล้านล้านพารามิเตอร์ที่ระดับประสิทธิภาพมากกว่า 80% ของค่า FLOP สูงสุด โดยไม่ต้องลดอัตราสัญญาณนาฬิกา ผลลัพธ์ที่ได้คือความเร็วในการประมวลผลผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ Etched ระบุว่าความหนาแน่นของ FLOP ซึ่งเป็นตัววัดประสิทธิภาพบนชิปของตนนั้น สูงกว่าตัวประมวลผล AI อื่นที่มีอยู่ในตลาดปัจจุบันหลายเท่า

บริษัทมีแผนที่จะจัดส่งชิปในรูปแบบของอุปกรณ์ประมวลผลผลลัพธ์ระดับตู้แร็ค ระบบดังกล่าวประกอบด้วยชิปหลายตัวที่ติดตั้งบนแผงวงจรแบบปรับแต่งพิเศษ นอกจากนี้ Etched ยังได้พัฒนาแผ่นระบายความร้อนแบบปรับแต่งซึ่งมีบทบาทสำคัญในระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว แผ่นระบายความร้อนเป็นโลหะแผ่นเรียบที่ทำหน้าที่ส่งผ่านความร้อนที่เกิดจากชิปไปยังสารหล่อเย็นของตู้แร็ค

อุปกรณ์ของ Etched ประกอบด้วยหน่วยความจำแบบ SRAM และ HBM ผสมผสานกัน ชิป AI จะใช้ SRAM ซึ่งเป็นหน่วยความจำ RAM ที่เร็วที่สุดในตลาดเพื่อจัดเก็บข้อมูลที่สำคัญที่สุดของเวิร์กโหลด ส่วนข้อมูลอื่น ๆ จะถูกส่งไปยังหน่วยความจำ HBM ซึ่งเป็นการแลกเปลี่ยนความเร็วบางส่วนเพื่อแลกกับความจุที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล

ชิป AI ในตู้แร็คมักต้องการความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลในหน่วยความจำของกันและกัน อุปกรณ์ของ Etched ใช้การเชื่อมต่อระหว่างระบบแบบปรับแต่งเพื่ออำนวยความสะดวกในการเคลื่อนย้ายข้อมูลดังกล่าว ตามคำกล่าวของบริษัท ระบบนี้มีหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันทั้งระบบซึ่งสามารถประมวลผลคำขอด้วยค่าความหน่วงที่ต่ำกว่าเทคโนโลยีก่อนหน้านี้

ขณะนี้ Etched อยู่ในขั้นตอนการเร่งการผลิตชิปและมีแผนที่จะจัดส่งตู้แร็คชุดแรกในช่วงฤดูร้อนนี้ โดยบริษัทเปิดเผยว่าได้รับคำสั่งซื้อจากลูกค้ามูลค่ามากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐแล้ว

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/06/30/inference-chip-startup-etched-launches-800m-funding/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

เกาหลีใต้จับมือ Samsung และ SK hynix เปิดตัวโครงการผลิตชิปมูลค่า 5.84 แสนล้านดอลลาร์

รัฐบาลเกาหลีใต้ได้ประกาศแผนริเริ่มระดับชาติครั้งใหญ่ด้วยงบประมาณสูงถึง 900 ล้านล้านวอน หรือคิดเป็นเงินประมาณ 5.84 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อขยายกำลังการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ของประเทศ พร้อมทั้งเผยแผนการสร้างศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์มูลค่ารวมอีกราว 3.57 แสนล้านดอลลาร์

VST ECS (Thailand) จับมือ Commvault รุกตลาดไทยเต็มรูปแบบ ชูจุดขาย Cyber Resilience พร้อมเจาะลึก Use Case การกู้คืนข้อมูลระดับ Enterprise

ภูมิทัศน์ของภัยคุกคามทางไซเบอร์ในปัจจุบันเปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง องค์กรไม่สามารถมองเรื่องของการ Backup เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับกู้คืนระบบจากอุบัติเหตุหรือความผิดพลาดของระบบได้อีกต่อไป แต่ต้องยกระดับสู่ Cyber Resilience หรือความยืดหยุ่นทางไซเบอร์ เพื่อรับมือกับการโจมตีที่มุ่งเป้าทำลายข้อมูลโดยตรง