IBM ร่วมมือ NASA เปิดตัวโมเดล AI สำหรับวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมแบบ Open Source

IBM ประกาศความร่วมมือกับ NASA เปิดตัวโมเดล AI สำหรับวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมแบบ Open Source

Credit: IBM

IBM และ NASA ได้ปล่อยโมเดล AI ใหม่ “IBM NASA Geospatial” แบบ Open Source ให้ใช้งานบน Hugging Face AI Platform แล้ว โดยมีความสามารถในการช่วยวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมได้ ซึ่งจากรายงานของ NASA พบว่า ภายในปี 2024 นักวิจัยทั่วโลกจะมีข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมเพิ่มมากกว่า 250,000 Terabytes สำหรับโครงการต่างๆที่จะเกิดขึ้น ส่งผลให้การวิเคราะห์ข้อมูลภาพเหล่าจะใช้เวลานานมากขึ้น เทคโนโลยี AI จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในการช่วยวิเคราะห์ภาพถ่าย เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเป้าหมายของแต่ละโครงการได้

โมเดลนี้ใช้การเทรนผ่านเทคโนโลยีจาก IBM ด้วยข้อมูล Harmonized Landsat Sentinel-2 satellite data (HLS) ระยะเวลานานกว่า 1 ปี ในภูมิประเทศของสหรัฐอเมริกาและมีการปรับแต่งมาเรียบร้อยแล้ว ในโมเดลพื้นฐานจะสามารถนำไปใช้ทำนายเหตุการณ์ต่างๆได้ เช่น การบุกรุกป่า, ผลผลิตด้านเกษตรกรรม และการตรวจสอบภาวะเรือนกระจก นอกจากนี้ IBM และ NASA ยังร่วมมือกับนักวิจัยจาก Clark University เพื่อพัฒนาโมเดลสำหรับนำไปใช้งานด้านอื่นอีกด้วย

ที่มา: https://newsroom.ibm.com/2023-08-03-IBM-and-NASA-Open-Source-Largest-Geospatial-AI-Foundation-Model-on-Hugging-Face

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

IBM FlashSystem.ai พลิกโฉมสตอเรจองค์กรสู่ระบบอัตโนมัติด้วย Agentic AI ลดภาระ เพิ่มประสิทธิภาพแอดมินได้ถึง 90%

โครงสร้างพื้นฐานไอทีกำลังเผชิญกับสภาวะแรงกดดันมหาศาล ปริมาณข้อมูลขององค์กรเติบโตแบบก้าวกระโดด ภัยคุกคามทางไซเบอร์ทวีความซับซ้อนขึ้นทุกวินาที ขณะที่ข้อกำหนดด้าน Compliance ก็บีบรัดการทำงานแน่นขึ้นเรื่อย ๆ และการพึ่งพาทีมไอทีในการเฝ้าระวังและปรับจูนระบบ Storgage ตลอดเวลา เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ กลายเป็นแนวทางที่ไม่มีความคุ้มค่าทางธุรกิจอีกแล้ว

[วีดีโอย้อนหลัง] Tenable Webinar : Securing Your AI, Transformation with AI Exposure

ท่านใดที่พลาดชมงานสัมมนาออนไลน์ของ Tenable ในหัวข้อ “Securing Your AI, Transformation with AI Exposure” ทุกท่านสามารถชมวีดีโอย้อนหลังกันได้อีกครั้งในบทความนี้นะคะ