TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
IBM ร่วมกับ Hortonworks และ MFEC ขอเชิญทุกท่านร่วมเรียนรู้ฟรีเกี่ยวกับการนำ AI, Machine Learning และ Data Science มาสนับสนุน digital transformation ขององค์กร โดยในงานจะพูดถึง Hortonworks Data Platform (HDP), Hortonworks DataFlow (HDF), IBM Data Science Experience (DSX), BigSQL และ Governance & Integration โดยมีรายละเอียดและวิธีการลงทะเบียนเข้าร่วมงานฟรีดังนี้
เร่งเครื่อง Digital Transformation ด้วย Data science และ Machine Learning
วันเวลา: วันศุกร์ที่ 2 กุมภาพันธ์ 2561 เวลา 8:45–12:30 น. (มีเบรกจัดให้)
สถานที่: IBM Innovation Center ชั้น G อาคารไอบีเอ็ม (BTS อารีย์ ทางออก 4)
เนื้อหาในการสัมมนาครั้งนี้
- การหา business value จาก Governed Data Lake
- Streaming business use-case ด้วย apache Nifi
- Add Artificial Intelligence, Machine Learning and Data Science บน data lake
- Best practices sharing จาก IBM Partner
งานนี้เหมาะกับ Data Scientist, IT Manager รวมถึงผู้ที่ต้องทำงานเกี่ยวกับ Big Data, Data Management และผู้ที่สนใจการทำ analytics บน Big Data
วิทยากร: Andrew Psaltis
Andrew เป็นวิศวกรข้อมูล นักเขียน นักการศึกษา เจ้าของกิจการ และ geek ผู้หมกมุ่นกับการสร้าง large-scale data-intensive systems เพื่อใช้ data ในการแก้ปัญหาต่างๆ ขององค์กร นอกจากนั้นเขายังเชี่ยวชาญการพัฒนา real-time data pipelines โดยใช้ NiFi, Flink, Spark, Storm, Kafka, Machine Learning และเทคโนโลยีใน Hadoop ecosystem ถือเป็นความสามารถในการค้นหา real-time insight ที่หลายองค์กรใฝ่ฝันจะได้มาครอบครอง
กำหนดการ
08.45 – 09.00 ลงทะเบียน
09.00 – 10.00 Streaming Analytics Enabled by Open Source (Apache Nifi)
10.00 – 10.40 Case Study: Enhance and Governance Your Modern Data Lake
10.40 – 11.10 Break และ Demo
11.10 – 11.25 Building Blocks for Digital Business
11.25 – 12.00 Adding Data Science to Governed Data Lake
12.00 – 12.30 Demo
ลงทะเบียนเข้าร่วมงานได้ฟรีๆ ทันที
สำหรับผู้ที่สนใจเข้าร่วมงานในครั้งนี้ สามารถลงทะเบียนได้ฟรีๆ ทันทีที่ https://docs.google.com/forms/d/1irM-SzJjjvsNGRp5k83svpWIruVgxgtBcj-JIOzKbdU/edit โดยทางทีมงานจะตอบรับการลงทะเบียนของท่านผ่านทาง Email หรือเบอร์โทรศัพท์ที่ท่านทำการลงทะเบียนไว้ก่อนวันที่ 31 มกราคม 2018 ทีมผู้จัดงานขอสงวนสิทธิ์ในการปฏิเสธผู้ลงทะเบียนหากที่นั่งเต็มแล้วนะครับ
