IBM เพิ่มเครื่องมือใหม่สำหรับนักพัฒนา AI/ML ใน Cloud Native Toolkit

IBM ได้เพิ่มเครื่องมือ pipeline ในงาน AI/ML ให้สามารถส่งตรงต่อไป deploy บน Kubernetes และ RedHat OpenShift ได้ง่ายขึ้น

creddit : ibm

IBM Cloud Native Toolkit เป็นคลังที่รวบรวมเครื่องมือโอเพ่นซอร์สสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบ Cloud Native และพร้อม deploy ต่อลง Kubernetes หรือ Red Hat OpenShift ตามแนวทาง Hybrid หรือ Cloud ใดๆก็ตาม 

ในมุมของงาน Machine Learning Application ตั้งแต่จาก Jupyter Notebook สู่ Production มีขั้นตอนมากมายที่ต้องทำ ด้วยเหตุนี้เอง IBM จึงได้เปิดตัว Machine Learning Starter Kit ที่มีเครื่องมือรวบรวมงานในหลายๆส่วนเช่น microservices ด้วยการใช้ MAX Framework และ MAX Skeleton นอกจากนี้ยังมือเครื่องมือช่วยในการ deploy ตามแนวทาง CI/CD รวมไปถึง Code Anaysis, Logging, API และ Health Check สำหรับผู้สนใจเครื่องมือ end-to-end Pipeline ใหม่นี้สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ https://cloudnativetoolkit.dev/resources/workshop/ai/

ที่มา : https://www.zdnet.com/article/ibm-unveils-first-machine-learning-end-to-end-pipeline-starter-kit/ และ https://thenextweb.com/news/ibm-launches-new-ai-machine-learning-pipeline-starter-kits และ https://developer.ibm.com/blogs/ibm-announces-first-machine-learning-end-to-end-pipeline-starter-kit/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Google Cloud เพิ่ม BigQuery datasets บน Marketplace แล้ว

Google Cloud ประกาศเปิดให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงชุดข้อมูล BigQuery datasets ผ่าน Google Cloud Marketplace ด้วยการผสานการทำงานร่วมกับ BigQuery Analytics Hub เพื่อเพิ่มช่องทางการเข้าถึงข้อมูลสำหรับองค์กร

Goldman Sachs คาดการณ์การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่าภายในปี 2030 เหตุจาก AI

การแข่งขันด้าน AI ส่งผลให้ความต้องการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก โดย Goldman Sachs คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 55 GW เป็น 122 GW ภายในปี 2030