TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Nominal สตาร์ทอัพซอฟต์แวร์ด้านวิศวกรรมและการทดสอบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ประกาศระดมทุนมูลค่า 240 ล้านดอลลาร์ ในรอบใหม่ที่นำโดย Lightspeed Venture Partners และ Insight Partners
การลงทุนรอบนี้ส่งผลให้มูลค่าบริษัทเพิ่มขึ้นเป็น 3 เท่าสู่ 3 พันล้านดอลลาร์ จากเดิมที่มีมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์หลังจากระดมทุนรอบ Series B-2 จำนวน 80 ล้านดอลลาร์ในเดือนมีนาคมที่ผ่านมา สำหรับนักลงทุนรายใหญ่อื่น ๆ ในรอบ Series C ครั้งนี้ ได้แก่ Lux Capital, Sequoia, General Catalyst, Founders Fund, Avenir, Salesforce Ventures, M13 และ Lockheed Martin Ventures
Nominal ช่วยเหลือวิศวกรในการพัฒนาฮาร์ดแวร์ด้วยการสนับสนุนด้านการทดสอบและการพัฒนา โดยปกติแล้ววิศวกรจะต้องรวบรวมข้อมูลจากระบบทดสอบต่าง ๆ ที่แยกส่วนกัน เพื่อทำความเข้าใจว่าเครื่องจักรทำงานอย่างไรภายใต้สภาวะจริงและต้องแก้ไขส่วนใดบ้าง
แพลตฟอร์มของบริษัทจะรวบรวมข้อมูลเหล่านั้นเข้าด้วยกัน ทำการทดสอบโดยอัตโนมัติ และใช้ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ผลลัพธ์ ซึ่งช่วยย่อระยะเวลาระหว่างการทดสอบและการออกแบบ ทำให้สามารถปรับปรุงและทำซ้ำขั้นตอนต่าง ๆ ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
ความท้าทายในสาขานี้ไม่ใช่การเก็บข้อมูลให้มากขึ้น เพราะมีช่องทางมากมายในการได้มาซึ่งข้อมูลจากการจำลอง เซนเซอร์ วิดีโอ และอื่น ๆ โดยการทดสอบฮาร์ดแวร์จะสร้างกระแสข้อมูลจากการอ่านค่าเซนเซอร์ บันทึกข้อมูล วิดีโอ และผลลัพธ์จากการจำลอง ซึ่งทั้งหมดจำเป็นต้องนำมาวิเคราะห์ร่วมกันเพื่อให้เห็นภาพรวมของสิ่งที่เกิดขึ้น ทั้งนี้ เอเจนต์ AI ของบริษัทที่มีชื่อว่า Nominal Analyst จะทำหน้าที่ตรวจสอบข้อมูลเหล่านั้นและดำเนินการวิเคราะห์โดยอ้างอิงจากหลักฐานที่เกี่ยวข้อง
Cameron McCord ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวว่า วิศวกรรมฮาร์ดแวร์กำลังเข้าสู่ยุคของ AI ซึ่งมอบคุณค่าเชิงปฏิบัติการที่แท้จริงมากกว่าแค่การทำให้เวิร์กโฟลว์เดิมทำงานได้เร็วขึ้น โดยบริษัทที่สร้างเครื่องจักรที่ล้ำสมัยที่สุดของโลกต่างมีความรู้ที่สั่งสมมาอย่างยากลำบากในองค์กรของตนมานานหลายทศวรรษ
บริษัทระบุว่าได้สร้าง AI Intelligence Platform ขึ้นมาเพื่อรวบรวมระบบทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการทดสอบและการช่วยเหลือด้านการออกแบบ โดยมีหลายชั้นประกอบกัน รวมถึงการเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันทางวิศวกรรม โครงสร้างพื้นฐานของเอเจนต์ ข้อมูล และท้ายที่สุดคือโลกทางกายภาพผ่านเซนเซอร์ต่าง ๆ
ตัวอย่างงานที่ผลิตภัณฑ์ AI ของ Nominal ทำงานร่วมกับวิศวกร ได้แก่ อากาศยาน เครื่องยนต์จรวด ยานยนต์ไร้คนขับ โดรน และระบบพลังงาน ข้อมูลทางวิศวกรรมและเอกสารที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์ซึ่งป้อนให้กับเหล่าเอเจนต์ จะช่วยในกระบวนการพัฒนาเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพ เปรียบเทียบผลการทดสอบ และตรวจสอบผลลัพธ์เทียบกับข้อกำหนดต่าง ๆ
บริษัทระบุว่าความท้าทายอยู่ที่การนำความรู้ของวิศวกรมาใช้งานจริงและเชื่อมโยงกับข้อมูล เพื่อให้วิศวกรสามารถจัดการกับปัญหาที่ยากกว่าการเชื่อมต่อระบบทดสอบทั่วไป โดยมีเป้าหมายเพื่อให้พวกเขาได้นั่งลง แก้ไขความท้าทาย และจัดการกับสิ่งที่เคยดูเหมือนเป็นไปไม่ได้มาก่อน
Cameron McCord กล่าวเสริมว่า วิศวกรจะยังคงเป็นผู้ควบคุม โดยมี AI ที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะคอยช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีที่สุด
Nominal ทำงานร่วมกับเครื่องมือที่วิศวกรใช้งานอยู่แล้ว รวมถึง API, MCP และ SQL สำหรับการสืบค้นข้อมูลในฐานข้อมูล นอกจากนี้ นักพัฒนายังสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มโดยตรงเพื่อเชื่อมต่อเครื่องมือ สร้างแอปพลิเคชันแบบคัสตอม และสร้างเวิร์กโฟลว์รวมถึงเอเจนต์ของตนเองได้
บริษัทระบุว่ามีองค์กรทั้งภาคธุรกิจและรัฐบาลมากกว่า 80 แห่งใช้แพลตฟอร์มนี้ รวมถึง 5 ใน 7 ของผู้รับเหมาด้านกลาโหมที่ใหญ่ที่สุด โดยลูกค้าของ Nominal ได้แก่ บริษัทเทคโนโลยีด้านกลาโหม Anduril Industries, ผู้สร้างเรือรบทางทหาร Huntington Ingalls Industries หรือที่รู้จักในชื่อ HII และผู้พัฒนาอากาศยานความเร็วสูง Hermeus
