TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Meta ได้เปิดตัว Muse Ember ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ระดับเริ่มต้นที่มีราคาถูกกว่าคู่แข่งอย่างเห็นได้ชัด
สิ่งที่น่าสนใจคือ นี่เป็น AI ตัวแรกที่บริษัทฝึกฝนโดยใช้ Muse Wonder อัลกอริทึมโมเดลภาษาขนาดใหญ่เรือธงของบริษัท ทว่า Meta ไม่ได้ระบุรายละเอียดว่าส่วนใดของขั้นตอนการทำงานที่ถูกทำให้เป็นอัตโนมัติด้วย Muse Wonder
ความเป็นไปได้หนึ่งคือบริษัทได้นำมันมาใช้เพื่อทำกระบวนการหลังการฝึกซึ่งเป็นงานขัดเกลาขีดความสามารถของโมเดลโดยการฝึกฝนเพิ่มเติมด้วยข้อมูลอื่น ๆ ที่ผ่านมา Thinking Machines Labs ได้สาธิตให้เห็นแล้วว่าแม้แต่ LLM ขนาดค่อนข้างเล็กก็สามารถรันกระบวนการหลังการฝึกแบบครบวงจรได้ ในขณะที่ Anthropic ก็ได้เปิดเผยเมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่าโมเดล AI ของพวกเขาอาจได้รับขีดความสามารถในการเร่งการวิจัยด้านแมชชีนเลิร์นนิงอย่างมีนัยสำคัญเร็ว ๆ นี้
แอปพลิเคชันต่าง ๆ มักจะใช้ LLM ระดับแนวหน้าอย่าง Muse Wonder เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มเอเจนต์ AI เมื่อผู้ใช้ป้อนคำร้องขอ LLM ระดับแนวหน้าจะแบ่งงานออกเป็นงานย่อย ๆ และมอบหมายให้เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลที่มีต้นทุนต่ำกว่าจัดการ ซึ่ง Meta ระบุว่า Muse Ember ได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะเพื่อทำหน้าที่ดังกล่าว
บริษัทได้ประเมินโมเดลนี้โดยใช้ Artificial Analysis Index ซึ่งรวบรวมเกณฑ์มาตรฐาน AI จำนวน 9 รายการ ครอบคลุมกรณีการใช้งานต่าง ๆ เช่น การเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ทางการเงิน โดย Meta กล่าวว่า Muse Ember มีคะแนนเทียบเท่ากับโมเดล Claude Haiku 5.5 ระดับเริ่มต้นของ Anthropic ในราคาที่ถูกกว่าประมาณหนึ่งในสาม นอกจากนี้ มันยังทำผลงานได้เหนือกว่าอัลกอริทึม GPT-6 Luna ของ OpenAI อีกด้วย
ในการประเมินภายในครั้งเดียวกัน Meta ได้ทดสอบ Muse Ember และโมเดลคู่แข่งทั้งสองตัวผ่านเกณฑ์มาตรฐานอื่น ๆ อีก 9 รายการ โดยอัลกอริทึมทั้งสามตัวอยู่ในโหมด “Max” ซึ่งหมายความว่าพวกมันใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์สูงสุดที่มีอยู่แทนที่จะเน้นความคุ้มค่าด้านต้นทุน โดย Muse Ember ทำผลงานได้เหนือกว่า Haiku และ Luna ใน 7 จาก 9 เกณฑ์มาตรฐานดังกล่าว
ด้านที่โมเดลนี้ดูเหมือนจะมีข้อได้เปรียบมากที่สุดคือการทำระบบงานธุรกิจให้เป็นอัตโนมัติ ในขณะที่ผลลัพธ์ส่วนใหญ่ของ Muse Ember ในเกณฑ์มาตรฐานดีกว่า Haiku และ Luna เพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ แต่กลับทำคะแนนนำได้ถึง 17% ใน AutomationBench-AA ซึ่งเป็นชุดงาน 657 รายการที่ครอบคลุมแอปพลิเคชันบนคลาวด์ยอดนิยม เช่น Gmail และ Salesforce
Muse Ember มีหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเคน ซึ่งช่วยให้สามารถรับข้อมูลเอกสารทางธุรกิจที่มีความยาวได้ ผู้ใช้ยังสามารถรวมภาพ เสียง และวิดีโอไว้ในพร้อมต์ได้อีกด้วย โดยโมเดลนี้สามารถสร้างการตอบกลับที่มีความยาวสูงสุดถึง 512,000 โทเคน
Muse Ember เปิดให้ใช้งานผ่านทาง Model API ของ Meta ในราคา 10 เซนต์ต่อล้านโทเคนขาเข้า และ 50 เซนต์ต่อล้านโทเคนขาออก นอกจากนี้ยังมีแคชในตัวที่สามารถนำพร้อมต์ที่ใช้บ่อยกลับมาใช้ใหม่เพื่อหลีกเลี่ยงการประมวลผลซ้ำ เมื่อฟีเจอร์นี้เปิดใช้งาน ราคาของ Muse Ember จะลดลงเหลือ 0.4 เซนต์ต่อล้านโทเคนขาเข้า
ที่มา: https://siliconangle.com/2026/11/09/meta-introduces-muse-ember-to-power-cost-efficient-ai-agents/
