Grafana Cloud เปิดตัว AI Observability ติดตามการทำงานของ Agentic AI ได้

Grafana ได้ก้าวเข้าสู่ยุคของการติดตามการทำงานของระบบ AI อย่างเต็มตัว ด้วยการเปิดตัวความสามารถใหม่ AI Observability บน Grafana Cloud แล้ว

Credit: Grafana

ความสามารถนี้เปิดตัวให้ใช้งานได้ในระดับ Public Preview โดยจุดเริ่มต้นนั้นเกิดขึ้นมาจากโครงการ Hackathon ภายใน Grafana เองที่ต้องการแก้ไขปัญหาในการใช้งาน Agentic AI ภายในบริษัท

Grafana ระบุว่าความสามารถด้าน Observability แบบดั้งเดิมที่ตรวจสอบในส่วนของ CPU Usage, Request Latency และ Error Rate นั้นไม่เพียงพอต่อการติดตามการทำงานของ AI เนื่องจากไม่สามารถตรวจสอบได้ว่า AI Agent ตอบสนองอย่างมีประโยชน์และถูกต้องหรือไม่, เกิด Hallucination หรือไม่ และเกิดปัญหาเรื่อง Degrading เมื่อใช้ไปนานๆ หรือไม่

AI Observability ของ Grafana Cloud จึงถูกพัฒนาขึ้นมาโดยมีความสามารถดังนี้

  • ตรวจสอบพฤติกรรมของ AI Agent ในแบบ Real-Time ทั้ง Input, Output และ Execution Flow
  • ประเมิน Output อยางต่อเนื่อง พร้อมแจ้งเตือนเมื่อเกิดการตอบสนองที่คุณภาพต่ำ, ผิดนโยบายที่กำหนด หรือทำงานผิดปกติ
  • ตรวจพบปัญหาต่างๆ ได้เร็วขึ้น เช่น กรณีรั่วไหลผ่าน AI หรือการใช้งาน AI ในทางที่ผิด
  • เปลี่ยนการทำงานของ Agent และบทสนทนาระหว่าง AI ให้กลายเป็น Telemetry Signal พร้อมทำการ Correlation เข้ากับการทำงานของ Application ที่เชื่อมต่ออยู่ได้
  • ตรวจสอบ Trace, Tool Call, Token Usage และ Cost เพื่อทำการประเมินการทำงานของ AI ได้
  • ทำงานร่วมกับมาตรฐานของ OpenTelemetry ได้

ผู้ที่สนใจสามารถศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Grafana Cloud ได้ที่ https://grafana.com/products/cloud/

ที่มา: https://grafana.com/blog/ai-observability-for-agents-in-grafana-cloud/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

JupiterOne เปิดตัว Continuous Controls Monitoring สำหรับทดสอบมาตรการควบคุมความมั่นคงปลอดภัยด้วยข้อมูลสินทรัพย์แบบเรียลไทม์

JupiterOne ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มจัดการความเสี่ยงด้านปัญญาประดิษฐ์ ประกาศเปิดตัว “JupiterOne Continuous Controls Monitoring” (CCM) ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำหน้าที่ทดสอบว่ามาตรการควบคุมความมั่นคงปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบกำลังทำงานอย่างถูกต้องบนสภาพแวดล้อมคลาวด์ บริการซอฟต์แวร์ และไฮบริดหรือไม่

MazeBolt เปิดตัว RADAR VectorAI สำหรับทดสอบระบบป้องกันองค์กรจากการโจมตี DDoS โดย AI

MazeBolt Technologies บริษัทด้านความยืดหยุ่นในการรับมือการโจมตีโดยปฏิเสธการให้บริการแบบกระจาย (DDoS) จากอิสราเอล ได้เปิดตัว RADAR VectorAI ซึ่งเป็นโมดูลใหม่ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างรูปแบบการโจมตีแบบ DDoS ที่ไม่เคยปรากฏมาก่อน และทดสอบการโจมตีเหล่านั้นกับสภาพแวดล้อมการทำงานจริงของลูกค้าเพื่อเปิดเผยช่องโหว่ในระบบป้องกัน