TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
ใครที่ใช้ Google Drive ในช่วงนี้คงเริ่มเห็นฟีเจอร์ใหม่ที่มีชื่อว่า Quick Access ซึ่ง Google ได้ใช้ Machine Learning เข้ามาเรียนรู้พฤติกรรมการเข้าถึงไฟล์ต่างๆ ของเราหรือเพื่อนร่วมงาน และทำการแนะนำว่าเราควรเปิดอ่านไฟล์ไหนก่อนในแต่ละวัน
ก่อนหน้านี้ฟีเจอร์นี้รองรับการใช้งานเฉพาะลูกค้าของ Google G Suite บน Android เท่านั้น แต่ปัจจุบัน Quick Access นี้มีให้ใช้งานได้แล้วสำหรับทุกคนที่ใช้ Google Drive ไม่ว่าจะเป็น Web, Android หรือ iOS ก็ตาม ทำให้เราไม่ต้องเสียเวลาค้นหาหรือ Browse File เองอย่างแต่ก่อน ทำให้ประหยัดเวลาในการทำงานลงไปเป็นอย่างมาก
เบื้องหลังของ Quick Access นี้คือการใช้ Deep Neural Networks เพื่อวิเคราะห์ Pattern จากข้อมูลต่างๆ หลากหลายที่เกิดขึ้นจากกิจกรรมต่างๆ ภายใน Google Drive, Calendar และอื่นๆ เพื่อนำเอกสารต่างๆ ที่เราควรอ่านก่อนมาแสดงในหน้า Home ของ Drive โดยอัตโนมัติ ซึ่งก่อนหน้านี้ Machine Learning แบบเดิมๆ นั้นจะการวิเคราะห์ทุกๆ เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทั้งหมดรวมกันจนมีความซับซ้อนสูง แต่ใน Quick Access นี้ทาง Google ได้ปรับปรุงด้วยการเก็บ Features เด่นๆ ที่มีมาวิเคราะห์แบบง่ายๆ ก่อน เช่น นำเอกสาร 20 ฉบับล่าสุดที่มีการแก้ไขมาใช้ โดยนำข้อมูลที่กรองมาก่อนเหล่านี้มาวิเคราะห์ต่อด้วย Deep Neural Networks ร่วมกับข้อมูลอื่นๆ ทำให้ีความแม่นยำมากขึ้น และลดจำนวน Features ที่ต้องวิเคราะห์ลงไปได้อย่างมหาศาล
Google ได้สร้าง Relevance Score สำหรับแต่ละเอกสารภายใน Google Drive แล้วจึงนำเอกสารที่มีคะแนนสูงสุดมาเรียงลำดับ เช่น หากในอีกไม่กี่นาทีข้างหน้าจะมีนัดประชุมกับเพื่อนร่วมงานคนหนึ่ง ก็จะนำเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการประชุมและเพื่อนร่วมงานคนนั้นมาแสดงให้เราได้เห็นก่อน เป็นต้น
อันที่จริงทีมงาน TechTalkThai ได้ลองใช้ฟีเจอร์นี้มาซักพักแล้วครับ และพบว่าดีมาก เลยมานั่งหาดูว่าเบื้องหลังมันคืออะไร เลยได้ออกมาเป็นข่าวนี้
ที่มา: https://research.googleblog.com/2017/03/quick-access-in-drive-using-machine.html
