Google ยกระดับ Opal สู่ Agentic Workflow เปลี่ยนการทำงานแบบเดิม ให้เป็น Interactive Experiences เต็มรูปแบบ

Google ประกาศอัปเดตความสามารถใหม่ให้กับ Opal แพลตฟอร์มสร้าง Workflow ชูจุดเด่น Agent Step ที่เปลี่ยนผ่านจากการเรียกใช้ AI Model แบบทั่วไป สู่การทำงานในรูปแบบ Agentic Intelligence อย่างเต็มตัว ฟีเจอร์ใหม่นี้ช่วยให้ระบบสามารถทำความเข้าใจเป้าหมายของผู้ใช้ และตัดสินใจเลือกใช้เครื่องมือหรือโมเดลที่เหมาะสมได้เองโดยอัตโนมัติ ลดความซับซ้อนในการตั้งค่าด้วยตัวเองลงอย่างมีนัยสำคัญ

เดิมทีการสร้าง Workflow บน Opal มีลักษณะการทำงานแบบทางเดียว ผู้ใช้ป้อนข้อมูลและรับผลลัพธ์กลับมา แต่ด้วย Agent Step ใหม่นี้ Opal จะทำหน้าที่เสมือนคู่คิดที่ทำงานโต้ตอบกัน เช่น โฟลว์ของการออกแบบภายใน Agent จะทำความเข้าใจเป้าหมาย คิดหาวิธีการที่เหมาะสมที่สุด เรียกใช้เครื่องมือต่าง ๆ เช่น Web Search สำหรับหาข้อมูล หรือ Veo สำหรับสร้างวิดีโอ และสามารถสอบถามผู้ใช้เพิ่มเติมได้หากข้อมูลตั้งต้นไม่เพียงพอ

เพื่อเพิ่มศักยภาพในการทำงานอัตโนมัติ Google ได้เพิ่มความสามารถหลักให้กับ Agent Step ดังนี้

  • Memory: Opal สามารถจดจำข้อมูลข้ามเซสชันได้ ไม่ว่าจะเป็นชื่อผู้ใช้ ความชอบส่วนตัว หรือเอกลักษณ์ของแบรนด์ ระบบจะนำข้อมูลเหล่านี้ไปปรับปรุงการตอบสนองให้ตรงจุดมากขึ้นในการใช้งานครั้งถัดไป โดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องป้อนข้อมูลซ้ำ
  • Dynamic Routing: ผู้พัฒนาสามารถกำหนด Workflow Paths ได้หลากหลายตามเงื่อนไข Agent จะวิเคราะห์บริบทและสลับไปยังขั้นตอนที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติ เช่น ในการเตรียมข้อมูลการประชุม ระบบจะเลือกว่าต้องค้นหาประวัติลูกค้าใหม่จากเว็บ หรือดึงรายงานการประชุมภายในมาสรุปบริบทหากเป็นลูกค้าเดิม
  • Interactive Chat: เมื่อ AI Agent ต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ระบบสามารถเปิดช่องทางแชทเพื่อสอบถามผู้ใช้โดยตรง เพื่อรวบรวมข้อมูลที่ขาดหาย หรือเสนอทางเลือกก่อนดำเนินการในขั้นตอนถัดไป ช่วยอุดช่องโหว่ความคลาดเคลื่อนของผลลัพธ์

แนวทางใหม่นี้มอบจุดเด่นทั้งสองด้านให้กับผู้พัฒนา คือพลังในการคิดวิเคราะห์ของ AI Agent ที่สามารถแก้ไขข้อผิดพลาด และปรับปรุงประสิทธิภาพได้เอง รวมถึงการควบคุม Workflow แบบทีละขั้นตอนที่กำหนดกรอบการทำงานตายตัวได้เมื่อต้องการความแม่นยำสูง การผสานรวมนี้ช่วยขจัดช่องว่างระหว่างระบบอัตโนมัติและการควบคุม เพิ่มโอกาสการสร้าง Use Case บน Opal ให้ครอบคลุมการทำงานที่ซับซ้อนระดับองค์กรได้ดียิ่งขึ้น

ที่มา: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/opal-agent/

About Veerapon Tangsiripathanawong

Check Also

IBM จับมือ OpenAI รุกตลาด Enterprise AI ผสานโมเดลล่าสุดเข้ากับบริการให้คำปรึกษา

IBM ร่วมมือกับ OpenAI นำโมเดลและเครื่องมือเกี่ยวกับ AI เพิ่มประสิทธิภาพ IBM Consulting เพื่อให้บริการให้คำปรึกษากับลูกค้าองค์กรได้ดีขึ้น ความร่วมมือครั้งนี้เปิดช่องทางให้ OpenAI สามารถเจาะตลาดบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลกได้มากขึ้น ภายใต้ดีลนี้ทั้งสองบริษัทจะร่วมกันทำตลาดและพัฒนาโซลูชัน AI เฉพาะทางสำหรับอุตสาหกรรมการเงินการธนาคาร …

Alibaba Cloud ขอเชิญร่วมงานสัมมนา Qwen Conference Thailand 2026 [4 ก.ย. 2026 – 13.00น.]

Alibaba Cloud ขอเรียนเชิญ CAIO, CTO, CIO, CDO, AI Leader, IT Manager, AI Engineer, Data Engineer และทุกท่านที่สนใจเข้าร่วมงานสัมมนา Qwen Conference Thailand 2026 เพื่อร่วมเรียนรู้ถึงแนวโน้มล่าสุดในการประยุกต์ใช้งาน AI สำหรับภาคธุรกิจองค์กร พร้อมแนะนำเครื่องมือ AI ชั้นนำที่ครอบคลุมทั้ง Agentic AI, Video AI, Agentic Coding AI และ AI Production Platform พร้อมกรณีศึกษาการใช้งานจริง ให้ธุรกิจนำไปพร้อมใช้งานต่อยอดได้ทันที งานสัมมนานี้จะจัดขึ้นในวันศุกร์ที่ 4 กันยายน 2026 เวลา 13.00น. - 18.00น. ณ โรงแรม Centara Grand, Central World โดยผู้ที่สนใจสามารถตรวจสอบรายละเอียด กำหนดการ และลงทะเบียนเข้าร่วมงานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายได้ดังนี้