Google เปิดตัว Secure AI Framework แนวทางการสร้าง AI อย่างปลอดภัย

Google เปิดตัว Secure AI Framework ช่วยแนะนำแนวทางการสร้าง AI อย่างปลอดภัย

Google ได้เปิดตัว Secure AI Framework (SAIF) ใหม่ ช่วยแนะนำการพัฒนาระบบ AI สำหรับใช้งานในองค์กรอย่างมีความปลอดภัยและป้องกันการโจมตีที่อาจเกิดขึ้นในขั้นตอนการพัฒนา AI ได้ เช่น การป้องกันการขโมยโค้ด Neural Network, การทำ Data poisoning กับ Training Dataset โดย SAIF ประกอบด้วย Best Practice 6 ส่วนหลักที่เกี่ยวข้องกับการขั้นตอนการพัฒนา AI เช่น การสร้าง Security Foundation ที่แข็งแรงสำหรับ AI Ecosystem เพื่อปกป้อง System และ Application จากการโจมตีจาก SQL Injection รวมถึงการทำ Input Sanitization และ Limiting เพื่อป้องกันการโจมตีประเภท Prompt Injection, การเพิ่มระบบ Detection and Response เพื่อป้องกันภัยคุกคาม โดยแนะนำให้มีการตรวจสอบ Input และ Output ของระบบ AI ด้วยการใช้ Threat Intelligence, และการเพิ่มระบบ Automate Defense เพื่อป้องกันภัยคุกคามที่อาจมีการใช้งาน AI เพื่อยกระดับการโจมตี

Google ได้แนะนำให้ทีม Cybersecurity ขององค์กรเข้ามามีส่วนร่วมในโครงการ AI ด้วย โดยอาจมีการตรวจสอบการใช้งาน AI ของพนักงานในองค์กร เพื่อประเมินความเสี่ยง และอาจแนะนำเครื่องมือต่างๆในการใช้งานระบบ AI เพื่อสร้างเป็นมาตรฐานกลางขององค์กร

ผู้ที่สนใจสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่: https://blog.google/technology/safety-security/introducing-googles-secure-ai-framework/

ที่มา: https://siliconangle.com/2023/06/08/google-releases-secure-ai-framework-help-companies-protect-ai-models-hacking/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

เน็ตแอพ ยกระดับองค์กรยุคใหม่ สู่ Hybrid Multi-Cloud ขับเคลื่อนนวัตกรรมได้ทุกที่อย่างไร้รอยต่อ [PR]

เน็ตแอพ® (NASDAQ: NTAP) บริษัทผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะ ประกาศเปิดตัวขีดความสามารถใหม่ด้าน Hybrid Multi-Cloud พร้อมระบบควบคุมอัตโนมัติ ช่วยให้องค์กรมีความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพสูงสุดในการรองรับทุกเวิร์กโหลด พร้อมช่วยให้องค์กรนำกลยุทธ์ด้านข้อมูลสมัยใหม่มาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งบนระบบภายในองค์กร (On-Premises) และคลาวด์ พร้อมคำนึงถึงอธิปไตยของข้อมูล การกำกับดูแล …

Microsoft เปิดตัวโมเดล Decision-1 แยกงานตัดสินใจออกจาก Gen AI ลด Latency และต้นทุนระบบ Agentic AI

Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ภายใต้ชื่อ Decision-1 ออกแบบมาเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของชุดคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หวังลดภาระงานต่าง ๆ เช่น Routing, Prioritization ไปจนถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ของระบบ AI อื่น ๆ …