Google Cloud เปิดให้บริการ Region แห่งที่ 2 ในญี่ปุ่นแล้ว

วันนี้เองทาง Google Cloud ได้ประกาศเปิด Region แห่งใหม่ ‘Osaka’ ซึ่งถือเป็นแห่งที่ 2 แล้วในประเทศญี่ปุ่นและเป็นแห่งที่ 20 ทั่วโลก

Credit: Google

ผู้ใช้งานในประเทศญี่ปุ่นปัจจุบันจะสามารถเลือกใช้บริการของ GCP ได้ถึง 2 Region คือ Osaka และ Tokyo ซึ่งการเปิดตัวครั้งนี้จะตอบโจทย์ทั้งในเรื่องของความเร็วและรองรับปริมาณการใช้งานได้เพิ่มขึ้น รวมไปถึงเรื่องของการทำ DR ด้วย โดยมีความเห็นจากนาย Tatsuhito Chiku, GM ฝ่าย IT ของ Asahi Group Holding กล่าวว่า “บริการอย่าง BigQuery บน GCP ช่วยให้เราสร้างระบบที่มี latency ต่ำและยืดหยุ่นสูง ทั้งนี้ Region ใหม่จะยิ่งช่วยเรื่อง Availability และ Business Continuity เพิ่มขึ้นอีก” 

ปัจจุบัน Google จะมี 3 Availability Zone เป็นอย่างน้อยในแต่ละ Region ทั่วโลกทั้ง 20 แห่งแต่ Google ก็ไม่ใช่เจ้าแรกที่ให้บริการ 2 Region ในประเทศญี่ปุ่นเพราะ Azure ได้ให้บริการมาระยะหนึ่งแล้วเหลือเพียงแต่ AWS ที่ยังมี Region เดียวบนเกาะแห่งนี้ นอกจากนี้ในปีหน้า Google ยังมีแผนขยาย Region ใหม่ไปที่โซลของเกาหลีใต้ จากาต้าที่อินโดนีเซีย และ Salt lake ในอเมริกาเพิ่มด้วย

ที่มา :  https://techcrunch.com/2019/05/14/google-cloud-launches-its-second-region-in-japan/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

พลิกการดิสรัปของเวอร์ชวลไลเซชัน เป็นโอกาสสร้างนวัตกรรมแอปพลิเคชัน [PR]

กว่า 30 ปีที่ผ่านมา การบริหารต้นทุนของเซิร์ฟเวอร์เวอร์ชวลไลเซชันให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด คือแรงขับเคลื่อนสำคัญที่จุดประกายการเปลี่ยนผ่านด้านไอทีระลอกแรก โดยเน้นดึงศักยภาพใหม่ออกมาจากเซิร์ฟเวอร์ x86 ที่เคยกำหนดทิศทางของศูนย์ข้อมูลมาตลอด จนถึงวันนี้ โลกยุคใหม่ที่ปริมาณข้อมูลเติบโตอย่างรวดเร็วและเวิร์กโฟลว์ด้าน AI กำลังเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง กำลังทดสอบขีดจำกัดของสถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิม และบีบให้หลายองค์กรต้องปรับตัว

Microsoft อัปเดต Fabric เดินหน้าสู่ยุค Agentic AI พร้อมดึง Osmos เสริมทัพ Data Engineering

Microsoft อัปเดตฟีเจอร์ชุดใหญ่ให้กับ Microsoft Fabric เหตุองค์กรธุรกิจกำลังก้าวเข้าสู่ยุค Agentic Transformation โดยเน้นการจัดเตรียมรากฐานข้อมูลให้พร้อมรองรับการทำงานของ Agent เพราะสิ่งสำคัญในการเดินหน้าเรื่องนี้คือการเตรียมข้อมูลขององค์กรให้ชัดเจน เพื่อให้ AI Agent สามารถนำไปประมวลผลและเดินหน้าเปลี่ยนแปลงขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ