Google เปิดตัว GraphCast โมเดล AI ช่วยพยากรณ์อากาศ

Google เปิดตัว GraphCast โมเดล AI พยากรณ์อากาศ 10 วันล่วงหน้าภายในเวลา 1 นาที

Google ได้เปิดตัว GraphCast โมเดล AI ช่วยพยากรณ์สภาพอากาศตัวใหม่ที่ให้ความแม่นยำสูง เป็นผลงานการวิจัยจาก Google DeepMind research unit มีเปิดซอร์สโค้ดแล้วลงใน GitHub โดย GraphCast หรือ GNN เป็นระบบ Neural Network ที่ใช้การประมวลผลแบบ Graph ในการเชื่อมโยงข้อมูล ถูกเทรนด้วยข้อมูลสภาพอากาศจาก European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) ที่เก็บรวบรวมมาในระยะเวลา 40 ปีที่ผ่านมา ทำให้ได้โมเดลสำหรับพยากรณ์สภาพอากาศประสิทธิภาพสูง GraphCast รองรับการทำนายสภาพอากาศ 10 วันล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำ โดยรองรับการพยากรณ์อุณหภูมิ, ความชื้น, และความเร็วลม ได้อย่างละเอียด เมื่อนำมาเปรียบเทียบกับอัลกอริทึมพยากรณ์อากาศที่นิยมใช้ เช่น HRES แล้ว GraphCast ให้ความแม่นยำสูงกว่าถึง 90%

Google เตรียมนำโมเดลนี้ไปต่อยอด เช่น การพยากรณ์การเกิดและเส้นทางของพายุไซโคลนและทำนายโอกาสการเกิดนำ้ท่วมในภูมิประเทศต่างๆ โดยสามารถนำ GraphCast ไปทำงานบน Infrastucture ที่เป็น AI System ได้ทันที ซึ่งการพยากรณ์สภาพอากาศ 10 วันล่วงหน้าใช้ Google Cloud TPU v4 instance เพียงตัวเดียวก็สามารถทำงานได้แล้วภายในระยะเวลา 1 นาที แตกต่างจากระบบพยากรณ์อากาศทั่วไปที่จำเป็นต้องใช้ระบบ Supercomputer ในการประมวลผล เนื่องจากการทำนายอาศัยการประมวลผลทางฟิสิกส์ที่ซับซ้อนกว่า

ที่มา: https://siliconangle.com/2023/11/14/googles-new-graphcast-ai-model-can-forecast-weather-10-days-advance/