Google เปิดตัว Gemini 3.1 Pro โมเดล AI รุ่นใหม่ เน้นความสามารถด้าน Reasoning และการแก้ปัญหาซับซ้อน

Google เปิดตัว Gemini 3.1 Pro โมเดล AI ระดับสูงสุดรุ่นล่าสุดที่มุ่งเน้นการปรับปรุงด้าน reasoning และการแก้ปัญหาซับซ้อน พร้อมทำคะแนน benchmark ที่สูงขึ้นอย่างมากในหลายรายการ

Credit: Google

Gemini 3.1 Pro เป็นการอัปเดตจาก Gemini 3 ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา โดยเปิดให้ใช้งานในรูปแบบ preview สำหรับทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้งานทั่วไป Google ระบุว่าโมเดลนี้คือพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังการปรับปรุง Deep Think tool ที่ประกาศไปก่อนหน้า ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่า Gemini 3.1 Pro ถูกนำไปใช้งานจริงแล้วก่อนที่จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการ

ในด้าน benchmark โมเดลใหม่ทำคะแนน 44.4% บน Humanity’s Last Exam ซึ่งเป็นแบบทดสอบความรู้เฉพาะทางขั้นสูง สูงกว่า Gemini 3 Pro ที่ได้ 37.5% และ GPT 5.2 ของ OpenAI ที่ได้ 34.5% สำหรับ ARC-AGI-2 ที่ทดสอบปัญหา logic แบบใหม่ที่ไม่สามารถ train ลงในโมเดลได้โดยตรง Gemini 3.1 Pro ทำได้ถึง 77.1% เพิ่มขึ้นมากกว่า 2 เท่าจาก Gemini 3 ที่ได้เพียง 31.1% นอกจากนี้คะแนนบน APEX-Agents benchmark ที่วัดประสิทธิภาพของ agentic workflows ยังเพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัว อย่างไรก็ตาม บน Arena leaderboard ที่อิงจากการโหวตของผู้ใช้งาน Claude Opus 4.6 ยังคงนำหน้า Gemini 3.1 Pro ทั้งในด้าน text และ code

Gemini 3.1 Pro เปิดให้ใช้งานในรูปแบบ preview แล้ววันนี้ผ่าน AI Studio, Antigravity IDE, Vertex AI, Gemini Enterprise, Gemini app และ NotebookLM โดยราคา API ยังคงเท่าเดิมที่ $2 สำหรับ input และ $12 สำหรับ output ต่อ 1 ล้าน tokens พร้อม context window ขนาด 1 ล้าน input tokens และ 64,000 output tokens หาก Google ยังคงรูปแบบเดิม อาจมีการปล่อยอัปเดตเวอร์ชัน 3.1 สำหรับ Flash model ที่เร็วและราคาถูกกว่าตามมาในเร็วๆ นี้

ที่มา: https://arstechnica.com/google/2026/02/google-announces-gemini-3-1-pro-says-its-better-at-complex-problem-solving/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Meta เตรียมปล่อยโมเดล AI รุ่นใหม่ เพิ่มความสามารถด้าน Coding หวังชน GPT-5.5

Meta เตรียมปล่อยโมเดล AI รุ่นใหม่ที่พัฒนาต่อยอดจาก Muse Spark โดย Alexandr Wang Chief AI Officer ของ Meta เปิดเผยผ่านแพลตฟอร์ม …

[Video] WatchGuard Webinar : Zero Trust Made Simple

ในอดีต การวางระบบ Zero Trust Architecture มักถูกมองว่าเป็น ‘ยาขม’ ของฝ่ายไอทีและองค์กรจำนวนมาก เพราะแนวคิดที่ต้อง ‘ไม่เชื่อใจใคร และต้องตรวจสอบเสมอ’ นั้น มักตามมาด้วยความซับซ้อนยุ่งเหยิงในการบริหารจัดการ ในงาน WatchGuard Webinar ครั้งนี้ท่านจะได้รับชมกับแนวทางที่ทำให้ Zero Trust …