Google Cloud Next ’17 Day1: เปิดตัว API Video Intelligence, เลื่อนสถานะ Machine Learning Engine, Datalab เป็น GA

ยังคงออกเครื่องมือดีๆมาให้ใช้กันอย่างต่อเนื่องสำหรับ Google และในงานประจำปี Google Cloud Next ’17 ในวันแรกนี้ กูเกิลก็ได้ประกาศเปิดตัว Cloud Video Intelligence API พร้อมเลื่อนสถานะของ Cloud Machine Learning Engine และ Cloud Datalab เป็น general availability (GA) แถมยังมีการอัปเดตความเป็นไปของ Cloud Vision และ Cloud Jobs API ด้วย

Cloud Video Intelligence API

• API ของโมเดล deep learning บน TensorFlow ที่ได้รับการเทรนจากข้อมูลของ YouTube
• ช่วยให้นักพัฒนาสามารถค้นหา content วิดีโอผ่าน keyword คำนาม (เช่น dog, flower) หรือคำกริยา (เช่น run, swim)
• ที่มากไปกว่านั้นคือสามารถค้นหาจุดที่ของที่ต้องการค้นหาปรากฏในวิดีโอได้ด้วย
  API นี้จะช่วยให้องค์กรต่างๆสามารถสร้างแค็ตตาล็อกของวิดีโอและจัดการกับ crowd-sourced content ได้ง่ายขึ้น
• ขณะนี้ Cloud Video Intelligence API ยังอยู่ในสถานะ private beta

เลื่อนสถานะ Cloud Machine Learning Engine เป็น General Availability

• Cloud Machine Learning Engine เป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่ต้องการ train และ deploy โมเดลที่สร้างโดย TensorFlow บน production
• สามารถใช้กับ data type ใดๆก็ได้ และสเกลใดก็ได้
• มี integration กับผลิตภัณฑ์อื่นๆบน Google Cloud ได้แก่ Dataflow สำหรับ process ข้อมูล Datalab สำหรับทำงาน data science แบบ interactive และ BigQuery สำหรับการวิเคราะห์โดยใช้ SQL
• นอกจากนี้ ยังมี Advance Solution Lab บริการให้คำปรึกษาตามแต่ละ usecase โดยผู้เชี่ยวชาญด้าน machine learning จากกูเกิล

เลื่อนสถานะ Cloud Datalab เป็น General Availability

• Cloud Datalab เป็นเครื่องมือ datasceince workflow สำหรับการ explore วิเคราะห์ และ visualize ข้อมูล
• ในการเปิด GA นี้กูเกิลเพิ่ม support ให้กับ TensorFlow, Scikit-Learn และการเชื่อมต่อกับ Dataflow และการใข้ Apache Spark ผ่าน Dataproc เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสร้าง full machine learning lifecycle บน Datalab เลย

Cloud Vision API เวอร์ชั่น 1.1

• หลังจากเปิดตัวไปเมื่อเดือนเมษายนปีทีแล้ว ได้ถูกนำไปใช้ดึง metadata จากรูปภาพกว่าหนึ่งพันล้านรูป
• เพิ่มความสามารถในการ recognize entity ในรูปภาพกว่า 1 ล้านชนิด
• ปรับปรุงความสามารถในการอ่านข้อมูลตัวหนังสือจากรูปภาพ
• Realtor.com ได้ใช้ API นี้ในการสร้างระบบที่ผู้ใช้สามารถถ่ายรูปบ้านที่ตนสนใจเพื่อขอข้อมูลของบ้านหลังนั้นจากระบบ

Cloud Job API

• Cloud Job API ใช้ machine learning มาช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหางานได้ตรงความต้องการมากขึ้น
• ปัจจุบันสามารถค้นหาได้ถึงระยะเวลาการเดินทางและวิธีการเดินทางที่ต้องการจากบ้านไปยังสถานที่ทำงานบนประกาศรับสมัครงาน
• ขณะนี้ยังอยู่ในสถานะ closed alpha

สำหรับท่านใดที่สนใจรับชมงาน Google Cloud Next ’17 ทั้งแบบสดและย้อนหลัง สามารถเข้าไปรับชมได้ที่ https://cloudnext.withgoogle.com
ที่มา: https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/03/announcing-google-cloud-video-intelligence-api-and-more-cloud-machine-learning-updates