Google Cloud เปิดตัว Spanner Graph บริการฐานข้อมูลแบบกราฟ

Google Cloud เปิดตัว Spanner Graph บริการฐานข้อมูลแบบกราฟ ใช้ได้บน Cloud Spanner

Google ได้ประกาศเปิดตัว Spanner Graph ซึ่งเป็นบริการฐานข้อมูลแบบกราฟ ถูกต่อยอดมาจาก Spanner รองรับการเชื่อมโยงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลในรูปแบบกราฟ สามารถนำไปประยุกต์ใช้งานในแอปพลิเคชันหลายรูปแบบ เช่น การตรวจจับการฉ้อโกง, ระบบช่วยแนะนำ, ระบบความปลอดภัยของเครือข่าย, การวางแผนเส้นทาง, การจัดทำ Catalog ข้อมูล, และการติดตามแหล่งที่มาของข้อมูล

Spanner Graph มีจุดเด่นดังนี้:

  • รองรับ ISO Graph Query Language (GQL) ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิด ช่วยให้การค้นหาและตรวจสอบความสัมพันธ์ของข้อมูลทำได้ง่าย
  • รองรับการใช้งานทั้งแบบ Relational และ Graph โดยมีความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่าง GQL และ SQL อย่างเต็มรูปแบบ ช่วยลดปัญหาการแยกส่วนของข้อมูล
  • มีระบบ Built-in search รองรับการค้นหาแบบ vector และ full-text ทำให้สามารถค้นข้อมูลกราฟโดยใช้ keyword ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • รองรับการ Scale ระบบขนาดใหญ่และมี Availability สูงระดับ Cloud
  • มี AI-powered Insights สามารถเชื่อมต่อกับ Vertex AI ได้ ช่วยเพิ่มความสามารถในการใช้โมเดล AI ภายใน Spanner Graph โดยตรง

ที่มา: https://cloud.google.com/blog/products/databases/announcing-spanner-graph

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

เน็ตแอพ ยกระดับองค์กรยุคใหม่ สู่ Hybrid Multi-Cloud ขับเคลื่อนนวัตกรรมได้ทุกที่อย่างไร้รอยต่อ [PR]

เน็ตแอพ® (NASDAQ: NTAP) บริษัทผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะ ประกาศเปิดตัวขีดความสามารถใหม่ด้าน Hybrid Multi-Cloud พร้อมระบบควบคุมอัตโนมัติ ช่วยให้องค์กรมีความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพสูงสุดในการรองรับทุกเวิร์กโหลด พร้อมช่วยให้องค์กรนำกลยุทธ์ด้านข้อมูลสมัยใหม่มาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งบนระบบภายในองค์กร (On-Premises) และคลาวด์ พร้อมคำนึงถึงอธิปไตยของข้อมูล การกำกับดูแล …

Microsoft เปิดตัวโมเดล Decision-1 แยกงานตัดสินใจออกจาก Gen AI ลด Latency และต้นทุนระบบ Agentic AI

Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ภายใต้ชื่อ Decision-1 ออกแบบมาเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของชุดคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หวังลดภาระงานต่าง ๆ เช่น Routing, Prioritization ไปจนถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ของระบบ AI อื่น ๆ …