Gartner แนะนำ องค์กรส่วนใหญ่ควรปรับนโยบายการเข้าถึงระบบเครือข่าย เพื่อเตรียมรับมืออุปกรณ์ IoT

gartner_logo

Gartner บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาชื่อดัง ให้คำแนะนำ องค์กรส่วนใหญ่ควรปรับนโยบายการเข้าถึงระบบเครือข่าย เพื่อเตรียมรับมืออุปกรณ์ IoT ที่จะเพิ่มขึ้นอีกสามเท่า ภายในปี 2020 นี้

ttt_iot_1-a-image
Credit: ShutterStock.com

จากการคาดการณ์ ภายในปี 2020 อุปกรณ์ Internet of Things (IoT) จะเพิ่มขึ้นอีก 3 เท่า เท่ากับว่าทั่วโลกจะมีอุปกรณ์ IoT จำนวนมากถึง 2.1 หมื่นล้านอุปกรณ์ โดยอุปกรณ์เหล่านี้ จะเข้ามาในรูปแบบต่างๆ เช่น ไฟ LED, กล้องวงจรปิด, อุปกรณ์ตรวจจับการเคลื่อนไหวในห้องประชุม หรือแม้แต่อุปกรณ์ควบคุมการเข้าอาคาร หรือควบคุมเครื่องปรับอากาศในอาคาร ก็นับเป็นอุปกรณ์ IoT ทั้งสิ้น ทำให้ความยากในการตรวจจับ, ควบคุม และแยกอุปกรณ์เหล่านี้ออกจากอุปกรณ์อื่นๆ ในเครือข่ายเดิม ทำได้ยากยิ่งขึ้น และนโยบายเดิมที่เคยมีอยู่ เช่น BYOD ก็ไม่สามารถนำมาใช้กับอุปกรณ์ IoT ได้ ผู้ดูแลระบบควรมีการปรับนโยบายการเข้าถึงระบบเครือข่ายใหม่ เพื่อเตรียมรับมือกับอุปกรณ์ IoT โดยเฉพาะ

อุปกรณ์เหล่านี้จำเป็นต้องใช้ระบบเครือข่ายในการสื่อสาร ซึ่งอาจจะเป็นระบบ Wireless ที่องค์กรใช้อยู่แล้วก็ได้ ไม่ว่าจะเป็น 802.11ac Wave1 หรือ 802.11ac Wave 2 ก็ตาม ผู้ดูแลระบบจึงควรทำความเข้าใจพฤติกรรมของแต่ละอุปกรณ์ ควรมีการวางนโยบายการเข้าถึงเครือข่ายและจัดสรรทรัพยากรระบบเครือข่ายให้เหมาะสม ซึ่งควรมีการสร้าง Virtual Segment สำหรับเครือข่ายอุปกรณ์ IoT ขึ้นมาโดยเฉพาะ ไม่ควรใช้การส่งข้อมูลผ่านช่องสัญญาณเดียวกันกับระบบเครือข่ายเดิม เพื่อความปลอดภัยของระบบโดยรวม

นอกจากนี้ ควรมีการวางนโยบายการใช้งานระบบ Wireless ในองค์กรอย่างรัดกุม เช่น อุปกรณ์ IoT บางตัวไม่ได้สื่อสารผ่าน Bluetooth, ZigBee หรือ Z-Wave แต่สื่อสารผ่าน Wi-Fi ปกติที่ความถี่ 2.4 GHz ซึ่งอาจสร้างสัญญาณรบกวนอุปกรณ์ Wi-Fi ขององค์กรที่ใช้งานอยู่เดิมได้ จึงควรมีการทำ Spectrum Planning ก่อนติดตั้งระบบ IoT ทุกครั้ง

ที่มา : http://www.gartner.com/newsroom/id/3436717

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

งานวิจัยใหม่เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ท่ามกลางปริมาณข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง [PR]

ที่ผ่านมาบทสนทนาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มักให้ความสำคัญกับพลังการประมวลผล (Compute) เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม งานวิจัยทั่วโลกล่าสุดจาก IDC เผยให้เห็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่องค์กรจำเป็นต้องให้ความสำคัญเมื่อขยายการใช้งาน AI นั่นคือข้อมูลที่ยังคงถูกจัดเก็บและสะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่ารอบการประมวลผลแต่ละรอบจะเสร็จสิ้นไปนานแล้วก็ตาม

ค่าใช้จ่าย AI ต่อพนักงานในกลุ่มบริษัทชั้นนำลดลงเกือบ 10% แม้การใช้งานยังโตต่อเนื่อง

ข้อมูลการใช้จ่ายจาก Ramp ผู้ให้บริการด้าน Payment ในระดับองค์กร ครอบคลุมลูกค้ากว่า 70,000 แห่ง ชี้ให้เห็นว่าอัตราการเติบโตของการนำเทคโนโลยี AI มาปรับใช้ในภาคธุรกิจเริ่มส่งสัญญาณชะลอตัวในเดือนสิงหาคม โดยมีลูกค้า Ramp เพียง 56% …