Gartner ชี้ Data Center ที่ทำ AI และ Machine Learning ไม่ได้จะต้องปิดตัวลงในอนาคต

ในงานสัมมนาประจำปีของ Gartner สำหรับเหล่าผู้ที่ทำงานด้าน IT โดยเฉพาะที่จัดขึ้นใน Las Vegas นั้น Milind Govekar ผู้ดำรงตำแหน่ง Vice President แห่ง Gartner Research ได้ออกมาวิเคราะห์ถึงอนาคตของระบบ On-premises และ Cloud Data Center เอาไว้หลายประการ ดังนี้

• ภายในปี 2019 หนึ่งในสามของ Software Vendor รายใหญ่จะปรับให้ผลิตภัณฑ์ของตนกลายเป็นแบบ Cloud-only แทนที่จะเป็น Cloud-first แล้ว
• ใน 3 ปีที่ผ่านมา ค่าบริการของ SaaS สูงขึ้นโดยเฉลี่ย 8%
• ผู้ให้บริการ SaaS อย่างเช่น Salesforce, Oracle และ SAP นั้นเริ่มใช้กลยุทธ์แบบ Lock-in Strategy ด้วยการ Integrate ระบบของตนเข้ากับธุรกิจของลูกค้าและผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของตนอย่างแน่นแฟ้นจนการย้ายไปใช้บริการอื่นกลายเป็นเรื่องยาก
• บริการ SaaS จะเติบโตโดยเฉลี่ยถึงปีละ 19.2% ในขณะที่ค่าใช้จ่ายการลงทุนด้าน IT จะเติบโตเพียงปีละ 3% เท่านั้น
• ระบบที่ต้องใช้พลังประมวลผลและข้อมูลขนาดใหญ่นั้นจะยังไม่ย้ายไป Cloud มากนัก เพราะค่าใช้จ่ายจะสูงมาก ตัวอย่างเช่น Data Analytics, Business Intelligence, Database ขนาดใหญ่, ฺBig Data
• On-premises Data Center ที่ไม่สามารถให้บริการ AI หรือ Machine Learning ได้นั้นจะหมดประโยชน์ไป โดยภายในปี 2020 Data Center 30% ที่ไม่สามารถให้บริการดังกล่าวได้จะต้องปิดตัวลง
• Programmable Infrastructure จะเป็นอนาคตของการดูแลระบบ IT Infrastructure โดยประกอบไปด้วยแนวคิดของการทำ Automation, Versioning, API, Immutability และรองรับการใช้ Agile
• AI และ Machine Learning นั้นจะเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้องค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นได้, ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงสามารถจัดการกับข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ

ก็ต้องติดตามดูกันต่อไปครับว่าข้อไหนจะเป็นจริงกันบ้าง แต่ก็หวังว่าเหล่าผู้ประกอบการในไทยจะตื่นตัวและปรับตัวกันทันนะครับ

ที่มา: https://www.networkworld.com/article/3240992/data-center/gartner-analyst-predicts-doom-for-on-premises-data-centers.html