Fundamental เปิดตัวพร้อมเงินทุน 255 ล้านดอลลาร์ และโมเดล AI ที่ปรับแต่งมาสำหรับข้อมูลแบบตาราง

สตาร์ตอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ Fundamental Technologies เปิดตัวอย่างเป็นทางการพร้อมเงินทุนเริ่มต้น 255 ล้านดอลลาร์จากกลุ่มนักลงทุนชื่อดัง

บริษัทระดมทุนส่วนใหญ่ผ่านรอบ Series A มูลค่า 225 ล้านดอลลาร์ ที่นำโดย Oak HC/FT และมี Salesforce Ventures, Valor Equity Partners, Battery Ventures และ Hetz Ventures เข้าร่วมลงทุนด้วย Fundamental ระบุว่ารายชื่อนักลงทุนยังรวมไปถึงประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Wiz, Perplexity AI, Datadog และ Brex

ผลิตภัณฑ์เรือธงของบริษัทคือโมเดล AI ที่มีชื่อว่า Nexus ซึ่งได้รับการปรับแต่งมาเพื่อประมวลผลข้อมูลแบบตาราง หรือข้อมูลที่จัดเรียงเป็นแถวและคอลัมน์ โดยเฉพาะ

ตามรายงานของ TechCrunch โมเดล Nexus ไม่ได้อิงสถาปัตยกรรมแบบทรานส์ฟอร์เมอร์ที่เป็นพื้นฐานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ Fundamental เลือกไม่ใช้เทคโนโลยีดังกล่าว ส่วนหนึ่งเพราะมันใช้กลไกที่เรียกว่าโทเค็นไนเซอร์ในการประมวลผลพรอมต์ โทเค็นไนเซอร์จะย่อยข้อมูลอินพุตออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ เพื่อให้ง่ายต่อการประมวลผล วิธีนี้มีประสิทธิภาพกับข้อความ แต่มีรายงานว่าสามารถก่อให้เกิดปัญหาด้านคุณภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบตารางได้

Fundamental ฝึกสอน Nexus ด้วยชุดข้อมูลแบบตารางจำนวนหลายพันล้านชุด โดยใช้บริการ Amazon SageMaker HyperPod ของ Amazon Web Services ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างคลัสเตอร์ AI บนคลาวด์ที่มีชิปนับพันตัวได้อย่างรวดเร็ว และยังช่วยเร่งงานด้านการดูแลจัดการ เช่น การกำหนดค่าคอนฟิกของคลัสเตอร์และการกู้คืนจากข้อผิดพลาดระหว่างการฝึกสอน

โดยทั่วไปแล้ว ชุดข้อมูลแบบตารางขนาดใหญ่จำเป็นต้องถูกจัดระเบียบให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะกับการวิเคราะห์มากขึ้นก่อนจึงจะนำไปใช้กับโมเดล AI ได้ แต่ Nexus ช่วยขจัดความจำเป็นดังกล่าว โมเดลนี้จึงช่วยลดความต้องการในการเตรียมข้อมูลด้วยมือ ซึ่งช่วยลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับโครงการ AI

หนึ่งในวิธีที่ Nexus ช่วยเร่งขั้นตอนการเตรียมข้อมูลคือการตีความระเบียนที่คลุมเครือโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น โมเดลสามารถระบุได้ว่าฟิลด์ในสเปรดชีตที่มีค่า “Yellowstone” และ “Yosemite” นั้นหมายถึงอุทยานแห่งชาติหรือชื่อห้องประชุม ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยลดความจำเป็นที่นักพัฒนาจะต้องค้นหาและลบองค์ประกอบในตารางที่อาจก่อให้เกิดความกำกวมด้วยตนเอง

บริษัทต่าง ๆ สามารถใช้ Nexus เพื่อสร้างการคาดการณ์จากข้อมูลแบบตารางได้ ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตสามารถอัปโหลดสเปรดชีตที่มีข้อมูลเทเลเมทรีของอุปกรณ์ และขอให้โมเดลประเมินว่าเมื่อใดจะเกิดการขัดข้องครั้งถัดไป Nexus ยังเหมาะกับงานอย่างการคาดการณ์น้ำท่วมและการคาดการณ์จำนวนลูกค้าในร้านค้า

“เราได้สร้างโมเดลพื้นฐานแบบอเนกประสงค์ขึ้นมาโดยเฉพาะ เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีค่ามากที่สุดในโลก นั่นคือ ตารางนับพันล้านตารางที่เป็นรากฐานของการคาดการณ์ในทุกองค์กร ครอบคลุมทุกอุตสาหกรรม” Jeremy Fraenkel ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าว

ผู้พัฒนา AI รายนี้ระบุว่า ได้รับสัญญามูลค่าหลายล้านดอลลาร์จำนวนหลายฉบับจากบริษัทในกลุ่ม Fortune 100 แล้ว โดยลูกค้าเหล่านี้ใช้ Nexus สำหรับงานอย่างการคาดการณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้า นอกจากนี้ Fundamental ยังได้ร่วมมือกับ AWS เพื่อทำให้องค์กรต่าง ๆ สามารถนำโมเดล AI ของบริษัทไปใช้งานในสภาพแวดล้อมคลาวด์ของตนได้อย่างง่ายดาย

บริษัทจะนำเงินทุนใหม่ที่ได้รับไปใช้ในการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลเพิ่มเติม และขยายทีมงานของบริษัทต่อไป

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/02/05/fundamental-launches-255m-ai-model-optimized-tabular-data/