Fortinet ปล่อยแพตช์ฉุกเฉินแก้ช่องโหว่ Critical บน FortiClient EMS ที่ถูกใช้โจมตีจริงแล้ว

Fortinet ปล่อยแพตช์ฉุกเฉินแก้ช่องโหว่ระดับ Critical CVE-2026-35616 บน FortiClient EMS (Enterprise Management Server) หลังพบว่าถูกใช้โจมตีจริงในวงกว้างแล้ว

ช่องโหว่ดังกล่าวเป็นประเภท Improper Access Control ที่เปิดโอกาสให้ผู้โจมตีที่ไม่ต้องผ่านการยืนยันตัวตนสามารถรันคำสั่งผ่าน Request ที่ถูกสร้างขึ้นมาเป็นพิเศษได้ โดยบริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์ Defused ระบุว่าเป็นช่องโหว่แบบ Pre-authentication API Access Bypass ที่ทำให้สามารถข้ามกลไก Authentication และ Authorization ได้ทั้งหมด ทั้งนี้ ช่องโหว่ถูกพบว่ามีการใช้โจมตีจริงในฐานะ Zero-day ก่อนที่จะมีการรายงานไปยัง Fortinet ภายใต้กระบวนการ Responsible Disclosure

ช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อ FortiClient EMS เวอร์ชัน 7.4.5 และ 7.4.6 โดย Fortinet ได้ปล่อย Hotfix สำหรับทั้งสองเวอร์ชันแล้ว และจะแก้ไขถาวรใน FortiClient EMS เวอร์ชัน 7.4.7 ที่กำลังจะออกเร็วๆ นี้ สำหรับ FortiClient EMS 7.2 ไม่ได้รับผลกระทบจากช่องโหว่นี้ จากการสำรวจของ Shadowserver พบว่ามี FortiClient EMS ที่เปิดให้เข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ตมากกว่า 2,000 Instance โดยส่วนใหญ่อยู่ในสหรัฐอเมริกาและเยอรมนี

เป็นที่น่าสังเกตว่าช่องโหว่นี้มาต่อเนื่องจากช่องโหว่ Critical อีกตัวคือ CVE-2026-21643 บน FortiClient EMS ที่ถูกรายงานเมื่อสัปดาห์ก่อนและถูกใช้โจมตีจริงเช่นกัน Fortinet แนะนำให้ผู้ดูแลระบบติดตั้ง Hotfix ทันทีหรืออัปเกรดเป็นเวอร์ชัน 7.4.7 เมื่อพร้อมใช้งาน เพื่อลดความเสี่ยงจากการถูกโจมตี

ที่มา: https://www.bleepingcomputer.com/news/security/new-fortinet-forticlient-ems-flaw-cve-2026-35616-exploited-in-attacks/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

AMD จับมือ Anthropic ติดตั้ง GPU AMD Instinct MI450 Series สูงสุด 2 กิกะวัตต์ พร้อมลงทุนสูงสุด 5 พันล้านดอลลาร์

AMD และ Anthropic ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในการติดตั้ง GPU ตระกูล AMD Instinct MI450 Series สูงสุด 2 กิกะวัตต์บนโซลูชัน AMD Helios …

องค์กรควรพิจารณาโมเดล AI จากจีนหรือไม่? เจาะลึกความคุ้มค่าเทียบกับความเสี่ยงด้าน Security

โมเดล AI จากจีนอย่าง Qwen3.8 Max ขนาด 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ของ Alibaba และ Kimi K3 ขนาด 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ของ …