Dynatrace Webinar: Shift “INSIDE” – ทำไม Shift-left Security ถึงไม่เพียงพอต่อการรักษาความมั่นคงปลอดภัยแอปพลิเคชัน

Dynatrace ร่วมกับ DPM (Thailand) ขอเรียนเชิญเหล่า Developer รวมถึงผู้บริหารและผู้ปฏิบัติงานด้าน IT Security เข้าร่วมงานสัมมนา Dynatrace Webinar เรื่อง “Shift “INSIDE” – ทำไม Shift-left Security ถึงไม่เพียงพอต่อการรักษาความมั่นคงปลอดภัยแอปพลิเคชัน” พร้อมแนะนำเทคนิค Shift-inside สำหรับตรวจจับและเฝ้าระวังช่องโหว่ที่กำลังเกิดขึ้นภายในแอปพลิเคชัน ในวันพฤหัสบดีที่ 26 ตุลาคม 2023 เวลา 14:00 น. ผ่านทาง Live Webinar

รายละเอียดการบรรยาย

หัวข้อ: Shift “INSIDE” – ทำไม Shift-left Security ถึงไม่เพียงพอต่อการรักษาความมั่นคงปลอดภัยแอปพลิเคชัน
ผู้บรรยาย: คุณสาธิต อู่พุฒินันท์ Chief Technology Officer จาก DPM (Thailand)
วันเวลา: วันพฤหัสบดีที่ 26 ตุลาคม 2023 เวลา 14:00 – 15:00 น.
ช่องทางการบรรยาย: Online Web Conference
ภาษา: ไทย
ลิงก์ลงทะเบียน: https://us06web.zoom.us/webinar/register/5416970521795/WN_t-QTgUIWQAeNxVnKuixIcA

หลายองค์กรพยายามจัดการกับช่องโหว่ในซอฟต์แวร์ด้วยการใช้เทคนิค “Shift-left Security” เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยให้แก่แอปพลิเคชันก่อนขึ้นใช้งานจริง โดยการสแกนหรือป้องกันความมั่นคงปลอดภัย รวมถึงการเข้าถึงข้อมูล แต่เทคนิคดังกล่าวอาจไม่เพียงพออีกต่อไป องค์กรจำเป็นต้องสำรวจการทำงานภายในแอปพลิเคชัน เพื่อตรวจจับช่องโหว่หรือการโจมตีใหม่ๆ ณ ขณะที่มันกำลังจะเกิดขึ้นด้วย!

เข้าฟังการบรรยายเพื่อเรียนรู้ประเด็นดังต่อไปนี้

  • รู้จัก Shift-left Application Security
  • ทำไม Shift-left ถึงยังไม่เพียงพอต่อการรักษาความมั่นคงปลอดภัยของแอปพลิเคชันในปัจจุบัน
  • เทคนิคการตรวจจับและเฝ้าระวังช่องโหว่ที่กำลังเกิดขึ้นบนแอปพลิเคชัน
  • Shift-inside Application Security คืออะไร ทำไมต้องมี

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Google Cloud เพิ่ม BigQuery datasets บน Marketplace แล้ว

Google Cloud ประกาศเปิดให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงชุดข้อมูล BigQuery datasets ผ่าน Google Cloud Marketplace ด้วยการผสานการทำงานร่วมกับ BigQuery Analytics Hub เพื่อเพิ่มช่องทางการเข้าถึงข้อมูลสำหรับองค์กร

Goldman Sachs คาดการณ์การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่าภายในปี 2030 เหตุจาก AI

การแข่งขันด้าน AI ส่งผลให้ความต้องการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก โดย Goldman Sachs คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 55 GW เป็น 122 GW ภายในปี 2030