Dynatrace ประกาศอัปความสามารถใหม่ให้ Real User Monitoring

Dynatrace ได้เผยถึงการปรับปรุงระบบ Real User Monitoring ให้เท่าทันกับสภาพแวดล้อมของแอปพลิเคชันในปัจจุบัน ที่ท้าทายยิ่งขึ้นจาก Cloud-native และ AI-Driven ซึ่งแนวทางแบบเดิมยังมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะทำให้ นักพัฒนา และเหล่า SRE ทำความเข้าใจกับประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นจริงของผู้ใช้

การประการอัปเดตมีดังนี้

  • รวมศูนย์ข้อมูล Insight และการวิเคราะห์ในที่เดียว โดยจะรวบข้อมูลจากประสิทธิภาพจาก Front-end และ Session ในบริบทของ Log, Matric, Span, Trace และ Security Event โดยทุกอย่างจะอยู่ใน Grail Data Lakehouse เชื่อมต่อภาพรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
  • คำนึงถึงการทำงานของนักพัฒนาเป็นสำคัญ โดยระบบจะมีหน้าจอที่จัดลำดับกลุ่มของ Error พร้อมข้อมูลประกอบ ช่วยให้ค้นหาแนวโน้มของการใช้งานและต้นตอปัญหาได้
  • คำแนะนำสำหรับการติดตามการทำงาน ผู้ใช้งานจะปฏิบัติการผ่านหน้า UI ในแบบที่เข้าใจเส้นทางของปัญหา ผลกระทบที่เกิดขึ้น ช่วงเวลา และบริการนั้น ช่วยลดงานและเร่งการกู้คืนได้ไวคืน
  • วิเคราะห์พฤติกรรม มีการบันทึกการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ว่ามีการใช้งาน AI และ LLM ซึ่งแม้จะระบบหลังบ้านจะยังสุขภาพดีแต่นักพัฒนายังสังเหตุเห็นประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างครอบคลุม
  • ขยายเวลาการเก็บ Retention เพื่อสงวนข้อมูลให้พร้อมต่อ Compliance, การวิเคราะห์แนวโน้ม และ การสืบสวนเชิงลึก ได้ถึง 13 เดือน

ที่มา : https://www.dynatrace.com/news/press-release/enhanced-real-user-monitoring/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Microsoft เปิดตัว Maia 300 ตัวเร่งความเร็วอินเฟอเรนซ์แบบมัลติชิปเล็ต

Microsoft ได้เปิดตัว Maia 300 ซึ่งเป็นตัวเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเองเป็นการภายในตัวล่าสุด โดยชิปรุ่นนี้ได้รับการปรับแต่งเพื่องานอินเฟอเรนซ์ ซึ่งเป็นกระบวนการในการสร้างคำตอบสำหรับคำถามที่ส่งไปยัง AI โดย Microsoft ประเมินว่าชิปดังกล่าวสามารถประมวลผลโทเคนต่อเมกะวัตต์ได้มากกว่าระบบที่ใช้ GPU ชั้นนำถึง 40% ซึ่งน่าจะเป็นการเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์ของ …

ก้าวข้ามการลงทุน AI: หัวเว่ยชี้แนวทางสร้างขีดความสามารถในการแข่งขันระยะยาวของไทยในยุค AI [PR]

ประเทศไทยกำลังก้าวขึ้นเป็นหนึ่งในจุดหมายปลายทางสำคัญของการลงทุนด้าน AI และดาต้าเซนเตอร์ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ อย่างไรก็ตาม การดึงดูดเม็ดเงินลงทุนเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอต่อการสร้างขีดความสามารถในการแข่งขันในระยะยาว โจทย์สำคัญจึงอยู่ที่ประเทศไทยจะสามารถต่อยอดการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้กลายเป็นความสามารถในการใช้ AI ที่สร้างประโยชน์ได้จริงต่อภาคธุรกิจ อุตสาหกรรม และเศรษฐกิจโดยรวมได้อย่างไร