Breaking News

นักวิจัยพัฒนาเครื่องมือตรวจจับปัญหาที่เกิดจากการอัปเดตซอฟต์แวร์

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Texas A&M ร่วมกับ Intel Labs พัฒนาเครื่องมือช่วยตรวจจับปัญหาความผิดพลาด ที่เกิดจากการอัปเดตซอฟต์แวร์ด้วยการใช้ Deep Learning

credit : helpnetsecurity.com

ไอเดียของ Deep Learning สำหรับตรวจหาความผิดพลาดจากการอัปเดตซอฟต์แวร์ ก็คือนักวิจัยได้อาศัยค่า Performance Counter ภายใน CPU (โค้ดที่ใช้ติดตามประสิทธิภาพว่าโปรแกรมถูกประมวลผลอย่างไร) ที่ปัจจุบันคอมพิวเตอร์สมัยใหม่มี Performance Counter มาให้อยู่แล้ว ดังนั้นสิ่งที่นักวิจัยทำก็คือการเทรนโมเดลของ Deep Learning ด้วยค่า Performance Counter ของโปรแกรมปกติที่ไม่มีบั๊ก 

อย่างไรก็ดีถึงแม้ว่าจะมีค่ามากมายของ Performance Counter แต่ทีมนักวิจัยก็สามารถลดขนาดของข้อมูลได้เหมือนกับที่ทำ Deep Learning กับรูปภาพความละเอียดสูง (ใช้ค่า Weight Matrix แทนกลุ่มของข้อมูล) เพียงเท่านี้นักวิจัยก็สามารถนำโมเดลไปตรวจสอบโปรแกรมเวอร์ชันที่มีบั๊กและมีปฏิกิริยาของ Performance Counter ที่เพี้ยนไปได้แล้ว ก็ได้แต่หวังว่าเครื่องมือนี้จะออกสู่ตลาดได้จริงเพื่อลดความเสี่ยงของชาวแอดมินทุกท่านครับ

ที่มา :  https://www.helpnetsecurity.com/2020/02/17/errors-software-updates/



About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Digital War Room: เมื่อสงครามทางธุรกิจยุค New Normal ตัดสินชัยชนะกันด้วยการใช้ “ข้อมูล”

วิกฤตโรคระบาดครั้งนี้ได้เข้ามาเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาให้ธุรกิจเริ่มเปลี่ยนแปลง จากการขายของหน้าร้านสู่ Online จากการทำงานในแบบเดิมสู่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเข้ามาเสริมหรือแทนที่กระบวนการทั้งภายในและภายนอก หรือที่เราเคยได้ยินคำว่า “Digital Transformation” ซึ่งหลากหลายธุรกิจก็ได้มีการวางแผนในการปรับตัวระยะยาวเพื่อพร้อมรองรับการทำธุรกิจในรูปแบบใหม่ๆ หรือ Business New Normal ที่จะต้องมีคุณลักษณะดังนี้

SAS Webinar: พลิกโฉมการทำ Analytics บน Cloud ด้วย SAS และ Microsoft Azure

SAS ขอเชิญเหล่าผู้บริหารและผู้ปฏิบัติงานด้าน IT และ Data Science เข้าฟังบรรยาย SAS Webinar เรื่อง “พลิกโฉมการทำ Analytics บน Cloud ด้วย SAS และ Microsoft Azure” พร้อมแนะนำการเตรียมความพร้อม เชื่อมโยง จัดการ และสร้างโมเดลสำหรับการสกัดข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ต่อธุรกิจ ในวันพฤหัสบดีที่ 20 สิงหาคม 2020 เวลา 14:00 น. ผ่าน Live Webinar ฟรี