[Guest Post] CU-as-a-Services พร้อมให้คำปรึกษาและบริการ IBM QRadar SIEM Solutions

CU-as-a-Services พร้อมให้คำปรึกษาและบริการ IBM QRadar SIEM Solutions เพราะปัจจุบันการรักษาความปลอดภัยของระบบเครือข่ายเป็นสิ่งสำคัญ และการใช้ AI หรือ ML ก็สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้อย่างรวดเร็ว

เนื่องจากปัจจุบัน ปริมาณ Data การทำธุรกรรมทางดิจิตอลเพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ จึงต้องตระหนักถึงการป้องกันภัยคุกคามที่เกิดขึ้นทาง Cyber Internet ด้วย ทั้งการตรวจสอบการเข้าถึง Data และบันทึกเส้นทางปริมาณ Data เข้า-ออกอย่างต่อเนื่องในทุกวัน เพื่อช่วยให้นักวิเคราะห์ความปลอดภัย สามารถมองเห็นถึงความผิดปกติของกิจกรรมและตรวจจับรูปแบบภัยคุกคามที่อาจจะเกิดขึ้นได้

CU AS A SERVICES ขอแนะนำบริการให้คำปรึกษาและติดตั้ง IBM QRadar SIEM Solution ที่มีความสามารถในการตรวจจับสิ่งผิดปกติที่เกิดขึ้นบนระบบเครือข่าย และมี Artificial Intelligence /Machine Learning ที่ช่วยให้ทีมสามารถตอบสนองกับเหตุการณ์ได้อย่างรวดเร็ว ด้วยการรวบรวมเหตุการณ์ต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นภายในองค์กรณ์ นำมาจัดรูปแบบและสร้างความเชื่อมโยงถึงกันเพื่อให้ทีม Security สามารถรับมือกับปัญหาที่เกิดขึ้นได้อย่างทันท่วงที

โดย IBM Qradar มีฟีเจอร์ Machine Learning/UBA เข้ามาช่วยจัดการผู้ใช้งานที่ไม่ประสงค์ดีหรือแอบแฝง ที่อยู่ภายในองค์กร ด้วยวิธีการเรียนรู้พฤติกรรมและสร้าง Behavior Model เพื่อใช้ตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติ อีกทั้งยังมี Watson AI ที่เข้ามาช่วยจัดการกับรูปแบบ Event ที่เกิดขึ้นในปริมาณมหาศาลต่อวัน และนำ Incident ที่เกิดขึ้น ไปวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และนำข้อมูลที่ได้ มาสร้างความสัมพันธ์กับแต่ละเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและบริหารจัดการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

CU AS A SERVICES ผู้เชี่ยวชาญที่ให้คำปรึกษาทางด้าน Enterprise IT Security รวมถึง Service ในการทำ Implement และอบรมเพื่อให้เข้าใจการใช้งานได้มากขึ้น

ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมที่ บริษัท คอมพิวเตอร์ยูเนี่ยน จำกัด

โทร 02 311 6881 # 7151, 7156 email : cu_mkt@cu.co.th

เขียนโดย เขียนโดย นพดล จันทร์เอี่ยม , System Engineer , Computer Union Co.,Ltd

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

นักวิจัย Anthropic ลาออก จุดกระแสวงกว้างถกความปลอดภัย AI

นักวิจัยจาก Anthropic ได้ลาออกจากตำแหน่งเนื่องจากความกังวลว่าห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์กำลัง “เดิมพันด้วยชีวิตของผู้คน”

งานวิจัยใหม่เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI ท่ามกลางปริมาณข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง [PR]

ที่ผ่านมาบทสนทนาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มักให้ความสำคัญกับพลังการประมวลผล (Compute) เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม งานวิจัยทั่วโลกล่าสุดจาก IDC เผยให้เห็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่องค์กรจำเป็นต้องให้ความสำคัญเมื่อขยายการใช้งาน AI นั่นคือข้อมูลที่ยังคงถูกจัดเก็บและสะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้ว่ารอบการประมวลผลแต่ละรอบจะเสร็จสิ้นไปนานแล้วก็ตาม