TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Cognichip สตาร์ทอัพที่มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับทีมออกแบบชิป เปิดตัวในวันนี้พร้อมกับเงินทุนเริ่มต้นจำนวน 33 ล้านดอลลาร์ที่ระดมได้ในรอบ seed ที่นำโดย Lux Capital และ Mayfield
Cognichip นำโดย Faraj Aalaei ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ซึ่งเคยดำรงตำแหน่งซีอีโอของ Aquantia ซึ่งเป็นผู้จัดหาชิปเครือข่ายที่ถูก Marvell Technology เข้าซื้อกิจการในปี 2019 ด้วยมูลค่า 452 ล้านดอลลาร์ ผู้ร่วมก่อตั้งรายอื่นของ Cognichip ก็เคยทำงานกับบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำอย่าง Apple และ Google
Cognichip กำลังพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์พื้นฐานที่เรียกว่า Artificial Chip Intelligence หรือ ACI ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อลดงานที่มนุษย์ต้องทำเองในการพัฒนาโปรเซสเซอร์ โดย Cognichip เชื่อว่าโมเดลนี้จะใช้เวลาหลายปีกว่าจะบรรลุ “ประสิทธิภาพสูงสุด” แต่คาดว่าจะสามารถช่วยเหลือทีมออกแบบชิปได้ในระยะสั้น
ตามข้อมูลจากบริษัท ACI สามารถเร่งการพัฒนาชิปและลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องได้ Cognichip ประเมินว่าโมเดลของตนสามารถลดต้นทุนของโครงการออกแบบโปรเซสเซอร์ได้มากถึง 75% นอกจากนี้ บริษัทยังระบุว่า ACI สามารถระบุโอกาสในการปรับแต่งประสิทธิภาพและความสามารถในการใช้พลังงานของชิปได้อีกด้วย
อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ได้เริ่มใช้ AI เพื่อทำงานด้านวิศวกรรมบางอย่างโดยอัตโนมัติแล้ว หนึ่งในนั้นคือการปรับแต่งพิมพ์เขียวของชิปให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้งานมากยิ่งขึ้น
หลังจากที่วิศวกรออกแบบโปรเซสเซอร์เสร็จแล้ว โดยทางทฤษฎีสามารถสร้างรูปแบบใหม่ได้เป็นล้านแบบด้วยพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันเล็กน้อย บางแบบอาจทำงานได้เร็วขึ้น ขณะที่บางแบบอาจใช้พลังงานหรือต้องการพื้นที่น้อยลง โมเดล AI สามารถทดลองทุกรูปแบบโดยอัตโนมัติเพื่อค้นหาตัวเลือกที่ตรงกับความต้องการของโครงการมากที่สุด
บริษัทต่าง ๆ ยังใช้ AI เพื่อทำให้องค์ประกอบอื่นของกระบวนการออกแบบชิปเป็นไปโดยอัตโนมัติอีกด้วย ในปี 2020 Google เปิดตัว AlphaChip ซึ่งเป็นเครือข่ายประสาทเทียมที่พัฒนาขึ้นภายในบริษัท เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแผนผังของชิป TPU โดยแผนผังของโปรเซสเซอร์จะกำหนดตำแหน่งของวงจรภายในต่าง ๆ ทั้งนี้ ปีที่ผ่านมา Google เปิดเผยว่า AlphaChip ได้ช่วยให้วิศวกรของบริษัทสามารถปรับปรุงชิปรุ่น TPU ได้ถึงสี่เจเนอเรชัน
ในขณะเดียวกัน บริษัทอื่น ๆ ก็กำลังใช้ AI เพื่อตรวจสอบหาจุดบกพร่องของชิปก่อนเข้าสู่การผลิตในปริมาณมาก โดยที่วิศวกรจะไม่ทดสอบโปรเซสเซอร์ด้วยตนเอง แต่จะเขียนสคริปต์เพื่อทำหน้าที่นั้น และโมเดล AI สามารถช่วยปรับปรุงสคริปต์เหล่านั้น หรือแม้กระทั่งสร้างขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น
“ในฐานะผู้ก่อตั้งที่เคยนำบริษัทเซมิคอนดักเตอร์เข้าตลาดหลักทรัพย์ได้สองแห่ง และในฐานะนักลงทุนร่วมทุน ผมเคยเห็นด้วยตาตนเองว่าทำไมสตาร์ทอัพด้านเซมิคอนดักเตอร์จึงมักถูกมองว่า ‘ระดมทุนไม่ได้’ เพราะมีต้นทุนสูงและใช้เวลานาน” Aalaei กล่าว “ด้วยการมาของ Generative AI เรามีโอกาสแบบที่มีเพียงครั้งหนึ่งในรอบหลายสิบปีที่จะคิดวิธีการออกแบบชิปขึ้นมาใหม่”
ที่มา: https://siliconangle.com/2025/05/15/cognichip-raises-33m-speed-chip-development-ai/
