IBM Flashsystem

Meta อาจเลื่อนเปิดตัวโมเดล Llama 4 Behemoth

Meta Platforms มีแนวโน้มที่จะเลื่อนการเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Llama 4 Behemoth ที่กำลังจะมาถึง ซึ่งการตัดสินใจครั้งนี้อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออุตสาหกรรม AI โดยรวม

ตามรายงานพิเศษของ Wall Street Journal ที่อ้างแหล่งข่าววงใน การเปิดตัวของ Llama 4 Behemoth ถูกเลื่อนจากช่วงต้นฤดูร้อนออกไปเป็นฤดูใบไม้ร่วงของปีนี้ หรืออาจจะช้ากว่านั้น โดยรายงานระบุว่า Meta กำลังประสบปัญหาในการพัฒนาความสามารถของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ให้ดีพอที่จะเปิดตัวได้เร็วกว่านี้ โดยบริษัทกังวลว่า ประสิทธิภาพของโมเดลอาจไม่เป็นไปตามที่เคยกล่าวอ้างไว้ก่อนหน้านี้

รายงานฉบับนี้สร้างความสงสัยต่อกลยุทธ์ด้าน AI มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ของ Meta และทำให้ราคาหุ้นของบริษัทลดลงมากกว่า 3% ในช่วงการซื้อขายปกติของวันนี้

การเลื่อนเปิดตัวนี้ถือเป็นสัญญาณว่า การพัฒนาในอุตสาหกรรม AI อาจเริ่มชะลอตัว และตั้งคำถามต่อเม็ดเงินจำนวนมหาศาลที่ Meta ใช้ไปกับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI โดยเมื่อต้นปี Meta เคยประกาศแผนการใช้จ่ายด้านเงินทุนสูงสุดถึง 72 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ ซึ่งส่วนใหญ่จะนำไปใช้กับ AI ทั้งนี้ รายงานของ WSJ ระบุว่า มีความไม่พอใจเกิดขึ้นภายในองค์กร โดยผู้บริหารบางรายกล่าวโทษทีมพัฒนาโมเดล Llama 4 สำหรับความล่าช้าในการพัฒนา Behemoth

รายงานยังเสริมว่า Meta กำลังพิจารณาการเปลี่ยนแปลงผู้บริหารครั้งใหญ่ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ AI ที่รับผิดชอบการพัฒนา Llama 4 Behemoth โดย Mark Zuckerberg ซีอีโอของบริษัท ยังไม่ได้กำหนดกรอบเวลาการเปิดตัว Behemoth อย่างเป็นทางการ และอาจตัดสินใจเปิดตัวเวอร์ชันจำกัดของโมเดลใหม่นี้ก่อน

เดิมทีบริษัทมีแผนจะเปิดตัว Llama 4 Behemoth ในเดือนเมษายน เพื่อให้ทันกับงานประชุมนักพัฒนา AI ครั้งแรกของบริษัท แต่ต่อมาก็เลื่อนเป็นเดือนมิถุนายน และตอนนี้กรอบเวลาก็ยิ่งไม่แน่นอนมากขึ้น โดยรายงานระบุว่า ทีมวิศวกรรมและวิจัย AI ของ Meta มีความกังวลอย่างจริงจังว่าโมเดลใหม่นี้จะไม่สามารถทำได้ตามคำกล่าวอ้างก่อนหน้า

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่มีรายงานถึงปัญหาของ Meta กับโมเดล Llama ล่าสุด โดย The Information ก็เคยรายงานถึงปัญหาที่เกิดขึ้นภายในบริษัท และ Meta เองก็ยอมรับว่าในเดือนเมษายน ได้ส่งเวอร์ชันที่ปรับแต่งพิเศษของ Llama ไปยังกระดานจัดอันดับ แทนที่จะใช้เวอร์ชันที่เปิดให้สาธารณะใช้งาน

Ahmad Al-Dahle วิศวกรอาวุโสด้าน AI ของบริษัท เคยโพสต์บน X เมื่อเดือนที่แล้วว่า บริษัทได้รับ “รายงานถึงระดับคุณภาพที่หลากหลายจากบริการต่าง ๆ”

ความล่าช้านี้สร้างความน่าอับอายให้กับ Meta เพราะบริษัทเคยอ้างว่า Llama 4 Behemoth มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 และ Gemini 2.0 Pro ในเกณฑ์ชี้วัดสำคัญอย่าง MATH-500 และ GPQA Diamond ทั้งที่โมเดลยังอยู่ระหว่างการฝึกฝน

อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่า Meta จะไม่ได้ประสบปัญหานี้เพียงลำพัง โดยสถานการณ์คล้ายกันก็เกิดขึ้นกับ OpenAI ที่เคยตั้งเป้าเปิดตัว GPT-5 กลางปีนี้ แต่สุดท้ายก็เปิดตัวในชื่อ GPT-4.5 แทน โดยชื่อ GPT-5 ตอนนี้ถูกกำหนดให้กับโมเดลใช้เหตุผลที่ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา โดยในเดือนกุมภาพันธ์ Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ระบุว่า ความก้าวหน้าครั้งใหญ่นั้นยังต้องรออีกหลายเดือน

บริษัท AI อื่นอย่าง Anthropic ก็เลื่อนการเปิดตัวโมเดล Claude 3.5 Opus ที่หลายคนรอคอย ซึ่งแม้จะมีการกล่าวก่อนหน้านี้ว่า “จะเปิดตัวเร็วๆ นี้” แต่จนถึงปัจจุบันก็ยังไม่มีการเปิดตัว

ผู้เชี่ยวชาญให้สัมภาษณ์กับ WSJ ว่าปัญหาที่เกิดขึ้นเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า ความก้าวหน้าใน AI อาจจะเกิดขึ้นอย่างช้าลงในอนาคต และอาจต้องใช้เงินลงทุนมากขึ้น “ความก้าวหน้าทั้งหมดนั้นมีเพียงเล็กน้อยในทุกห้องปฏิบัติการ ทุกโมเดล” Ravid Shwartz-Ziv ผู้ช่วยศาสตราจารย์จากศูนย์วิทยาศาสตร์ข้อมูลของมหาวิทยาลัยนิวยอร์กกล่าว

สิ่งที่ยิ่งทำให้สถานการณ์ของ Meta ยากขึ้น คือข้อเท็จจริงที่ว่าทีมนักวิจัยที่สร้างโมเดล Llama ดั้งเดิมในต้นปี 2023 ส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่กับบริษัทแล้ว โดยทีม Llama ดั้งเดิมมีนักวิชาการและนักวิจัยที่มีปริญญาเอกจำนวน 14 คน แต่ 11 คนได้ลาออกจากบริษัทไปแล้ว ขณะที่เวอร์ชันใหม่ ๆ ของ Llama ได้รับการพัฒนาโดยทีมงานชุดใหม่ทั้งหมด ตามที่ Wall Street Journal รายงาน

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/05/15/meta-postpone-release-llama-4-behemoth-model-report-claims/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

ไพรเวทอิควิตี้ Haveli ทุ่ม 1.5 พันล้านดอลลาร์ เข้าซื้อกิจการ Couchbase

บริษัทแพลตฟอร์มฐานข้อมูล NoSQL บนคลาวด์ Couchbase ประกาศว่าได้ตกลงให้บริษัทไพรเวทอิควิตี้ Haveli Investments เข้าซื้อกิจการด้วยเงินสดทั้งหมดประมาณ 1.5 พันล้านดอลลาร์

เปิดตัว IBM FlashSystem C200: All Flash Storage รองรับความจุ 2.3PB ในขนาด 2U ราคาคุ้มค่า ใช้งานได้หลากหลาย โดย Datapro Computer Systems

แม้ว่า All Flash Storage จะเป็นเทคโนโลยีที่รู้จักกันมานาน แต่หลายองค์กรยังลังเลเพราะต้นทุนที่สูง IBM จึงเปิดตัว IBM FlashSystem C200 All Flash Storage ที่รองรับ …