Cloudian ปล่อยตัวเชื่อมต่อ PyTorch รองรับ RDMA ช่วยประมวลผลข้อมูล AI เร็วขึ้น

บริษัทบริหารจัดการข้อมูลคลาวด์ไฮบริด Cloudian ประกาศเปิดตัวตัวเชื่อมต่อ PyTorch รุ่นใหม่ที่รองรับ Remote Direct Memory Access (RDMA) ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับเวิร์กโหลดปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง

ตัวเชื่อมต่อ PyTorch คืออินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้สามารถถ่ายโอนข้อมูลระหว่างเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงยอดนิยมอย่าง PyTorch และระบบจัดเก็บข้อมูลหรือแหล่งข้อมูลภายนอก ตัวเชื่อมต่อนี้ช่วยให้การโหลดข้อมูลมีความคล่องตัวขึ้นและปรับปรุงประสิทธิภาพระหว่างการฝึกฝนและการประมวลผลโมเดล

ตัวเชื่อมต่อ PyTorch รุ่นใหม่ของ Cloudian ถูกสร้างขึ้นบนเทคโนโลยี GPUDirect Storage ของ Nvidia และปรับแต่งให้เหมาะสมกับโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย Nvidia Spectrum-X ตัวเชื่อมต่อนี้ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลเพิ่มขึ้นถึง 74% พร้อมทั้งลดการใช้ทรัพยากรโปรเซสเซอร์ลง 43% ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการเร่งความเร็วเวิร์กโฟลว์ AI

จากการทดสอบโดยใช้ TorchBench ซึ่งเป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับวัดประสิทธิภาพ PyTorch ตัวเชื่อมต่อที่รองรับ RDMA รุ่นใหม่นี้สามารถประมวลผลภาพได้ 52,000 ภาพต่อวินาที เทียบกับ 30,000 ภาพต่อวินาทีเมื่อใช้ตัวเชื่อมต่อ S3 ของ Amazon Web Services แบบค่าเริ่มต้น ซึ่งถือเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญและส่งผลโดยตรงให้การฝึกโมเดลเร็วขึ้นและลดต้นทุนการคำนวณสำหรับผู้ใช้งาน AI

“นี่คือความก้าวหน้าพื้นฐานในวิธีการที่เวิร์กโหลด AI เข้าถึงและประมวลผลข้อมูลผ่านการเร่งความเร็วเครือข่ายขั้นสูงของ Nvidia” Neil Stobart ประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ Cloudian กล่าว “ด้วยการใช้เทคโนโลยี Nvidia GPUDirect Storage เพื่อลดปัญหาคอขวดของเครือข่ายแบบเดิม เราช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร AI สามารถเพิ่มความเร็วเวิร์กโฟลว์ของพวกเขาได้อย่างมหาศาล พร้อมลดค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานผ่านการเชื่อมต่อโดยตรงระหว่าง GPU และระบบจัดเก็บข้อมูล”

ตัวเชื่อมต่อนี้ยังได้ประโยชน์จากการรวม RDMA ซึ่งช่วยให้สามารถข้ามโปรโตคอลเครือข่ายที่ใช้ CPU หนัก ๆ ไปได้ ทำให้สามารถถ่ายโอนข้อมูลจากหน่วยความจำไปยังหน่วยความจำโดยตรงระหว่างระบบจัดเก็บข้อมูล Cloudian และเฟรมเวิร์ก AI ที่ใช้ GPU บนโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย Nvidia เช่น สวิตช์อีเธอร์เน็ต Nvidia Spectrum-X และ Nvidia ConnectX SuperNIC

Cloudian ระบุว่าความก้าวหน้านี้จะพิสูจน์ว่ามีความสำคัญอย่างยิ่งต่อผู้ใช้ PyTorch ที่ใช้การประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ Nvidia ซึ่งเป็นสัดส่วนสำคัญของชุมชนแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงนักวิจัยในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ สถาบันการศึกษา และสตาร์ทอัพที่เน้นด้าน AI

ระบบนิเวศ PyTorch ให้บริการนักพัฒนาหลายล้านคนทั่วโลก ตั้งแต่นักวิจัยรายบุคคลไปจนถึงการดำเนินงาน AI ระดับองค์กรขนาดใหญ่ที่ใช้โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ Nvidia โดยตัวเชื่อมต่อ PyTorch รุ่นใหม่นี้สามารถช่วยให้องค์กรที่พัฒนาแอปพลิเคชันด้านการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการเรียนรู้เชิงลึก ลดเวลาในการฝึกฝนโมเดลและลดภาระการคำนวณลงได้ด้วยตัวเชื่อมต่อ Nvidia GPUDirect Storage

ตัวเชื่อมต่อ PyTorch รุ่นใหม่ของ Cloudian เปิดให้ทำการประเมินแล้ว เพื่อให้องค์กรสามารถทดสอบประโยชน์ด้านประสิทธิภาพภายในสภาพแวดล้อม AI ที่ใช้ Nvidia เร่งความเร็วได้

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/07/15/cloudian-releases-pytorch-connector-rdma-support-faster-ai-data-processing/