ถึงแม้ทุกวันนี้ แนวคิดของ Intent-based Networking หรือ IBN นั้นจะเข้ามาช่วยให้ระบบเครือข่ายขนาดใหญ่นั้นสามารถถูกบริหารจัดการและแก้ไขการตั้งค่าต่างๆ ได้อย่างง่ายดายยิ่งขึ้น แต่นั่นก็ยังไม่สามารถตอบโจทย์ทางธุรกิจได้อย่างครอบคลุมนัก ทาง Cisco จึงได้ออกมาเล่าถึงแนวคิดในการนำ AI เข้ามาใช้เสริมขีดความสามารถของ IBN ให้การจัดการเครือข่ายกลายเป็นเรื่องที่ง่ายดายและอัตโนมัติยิ่งขึ้นไปอีก

แนวคิดของ AI ใน IBN ของ Cisco นั้นจะแบ่งออกเป็น 3 ส่วนหลักๆ ได้แก่
- Translation นำ Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), Machine Reasoning (MR) เข้ามาใช้ในการรับคำสั่งจากผู้ดูแลระบบเครือข่ายที่พิมพ์เข้ามาเป็นภาษาอังกฤษ เพื่อทำความเข้าใจวัตถุประสงค์ของคำสั่งนั้นๆ และนำไปแปลงเป็นการตั้งค่าระบบเครือข่ายที่เหมาะสม
- Activation นำข้อมูลที่ได้จากข้อที่แล้ว มาแปลงเป็นการตั้งค่าในเชิง Network และ Security และนำไปตั้งค่าโดยอัตโนมัติให้กับระบบเครือข่ายส่วนที่เกี่ยวข้อง โดยอาจมีการนำข้อมูลแบบ Real-time หรือข้อมูลสถิติย้อนหลังมาช่วยใช้ในการตั้งค่าให้ตอบโจทย์แก้ไขปัญหาได้ดีขึ้น เช่น การปรับ QoS หรือการกำหนดปริมาณ Bandwidth ให้เหมาะสมต่อความต้องการในการใช้งานจริงโดยที่ผู้ดูแลระบบอาจไม่ต้องระบุค่าเอง แต่ระบบเลือกค่าที่ดีที่สุดหรือทำนายค่าที่เหมาะสมมาให้เลย
- Assurance ทำการติดตามผลหลังจากปรับแต่งการตั้งค่า ว่าแนวโน้มในการเชื่อมต่อเครือข่ายและใช้งานของผู้ใช้งานนั้นดีขึ้นไปตามวัตถุประสงค์หรือไม่ หรือมีเหตุการณ์ผิดปกติอะไรที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยยะสำคัญหรือเปล่า
Cisco นั้นใช้ทั้งความเชี่ยวชาญด้านระบบเครือข่ายและการแก้ไขปัญหาในระบบเครือข่ายที่ตนเองมีอยู่ ผสานเข้ากับข้อมูลปริมาณมหาศาลที่เกิดขึ้นในระบบเครือข่ายซึ่งถูกสร้างขึ้นจาก ASIC, OS และ Software มาใช้ร่วมกับข้อมูลเดิมที่ Cisco มีทางด้านข้อมูลเครือข่าย เพื่อนำไปวิเคราะห์ในระบบ AI ซึ่งเป็นนวัตกรรมใหม่ที่ Cisco ได้เริ่มพัฒนาขึ้นมาได้ระยะหนึ่ง ทำให้ระบบเครือข่ายนั้นมี AI สำหรับใช้เพื่อช่วยผู้ดูแลระบบให้ทำงานได้อย่างง่ายดายยิ่งขึ้นเรื่อยๆ
Cisco ได้ทิ้งท้ายเอาไว้ว่าหลังจากนี้ Cisco ก็จะผลักดันเพื่อสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ทางด้าน AI มาตอบโจทย์วงการ Networking ต่อไปในอนาคต
ที่มา: https://blogs.cisco.com/enterprise/improving-networks-with-ai