[13 มี.ค. 2024] Blendata Webinar: Data Lakehouse in the AI World | เทคโนโลยี Big Data รูปแบบใหม่ สร้างความพร้อมธุรกิจรับมือโลกแห่ง AI

TechTalkThai ขอเชิญชวนทุกท่านร่วมเจาะลึก Data Lakehouse เทคโนโลยีรูปแบบใหม่ ตัวช่วยองค์กรธุรกิจบริหารจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพตอบโจทย์ยุค AI Transformation กับ Webinar โดยบริษัท Blendata ในหัวข้อ “Data Lakehouse in the AI World: เทคโนโลยี Big Data รูปแบบใหม่ สร้างความพร้อมธุรกิจรับมือโลกแห่ง AI” 

งานสัมมนาครั้งนี้จัดขึ้นในวันพุธที่ 13 มีนาคม 2024 เวลา 14:00 – 15:30 น.

ร่วมเรียนรู้กลยุทธ์การใช้เทคโนโลยี Data Lakehouse เพื่อวางแผนการบริหารจัดการข้อมูลขององค์กรให้พร้อมรับมือสำหรับยุค AI Transformation 

สำรองที่นั่งก่อนใคร ลงทะเบียนฟรีได้แล้ววันนี้ โดยไม่มีค่าใช้จ่าย

รายละเอียดการบรรยาย

หัวข้อ

Data Lakehouse in the AI World: เทคโนโลยี Big Data รูปแบบใหม่ สร้างความพร้อมธุรกิจรับมือโลกแห่ง AI

วิทยากร

  • คุณณัฐนภัส รชตะวิวรรธน์
    CEO and Co-Founder, Blendata
  • ดร.วรวัฒน์ ลวนนท์
    Data Scientist Consultant, Blendata
  • คุณอภิสิทธิ์ ไชยชาติ
    Data Analytics Specialist, Blendata

วันและเวลา

วันพุธที่ 13 มีนาคม 2024 เวลา 14:00 – 15:30 น.

ช่องทางการเข้าร่วม

Zoom Webinar

ลิงก์ลงทะเบียน:  https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_9l4ve8Y2S0yGjCBcpRlsBQ

กำหนดการ

  • Introduction [15 นาที]
  • Session 1 [15 นาที]
    • ทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Data Lakehouse
    • เจาะลึกประโยชน์ของ Data Lakehouse ในยุคของ AI Transformation
  • Session 2 [20 นาที]
    • ตัวอย่าง Use Case ที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Data Lakehouse
    • กระบวนการทำ Data Lakehouse ให้ประสบความสำเร็จ
  • Session 3 [25 นาที]
    • รู้จักกับ Data Lakehouse Platform เทคโนโลยีจาก Blendata ผ่าน Live Demo และ Use Case ที่สามารถนำไปปรับใช้ได้จริงกับธุรกิจ
  • Q&A [15 นาที]

เนื้อหาการบรรยาย

เจาะลึกเรื่อง Data Lakehouse เทคโนโลยีรูปแบบใหม่ ตัวช่วยองค์กรธุรกิจบริหารจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพตอบโจทย์ยุค AI Transformation

ปัจจุบันองค์กรทั้งขนาดเล็กจนถึงขนาดใหญ่ต่างใช้ ‘ข้อมูล’ ในการขับเคลื่อนธุรกิจ ‘Data Lakehouse’ คือเทคโนโลยีที่มาพลิกโฉมการบริหารจัดการข้อมูลและแก้ไขข้อจำกัดที่องค์กรต้องเผชิญจากการใช้เทคโนโลยีแบบเดิม ๆ เช่น 

  • แก้ปัญหา Data Lake ที่ไม่สามารถอัปเดตข้อมูลที่เข้ามาจัดเก็บใหม่ในภายหลังได้
  • แก้ปัญหา Data Warehouse ที่มีข้อจำกัดในการอัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์
  • แก้ปัญหาค่าใช้จ่ายที่สูงในการจัดเก็บข้อมูลด้วย Data Warehouse เนื่องจากต้องใช้หลายเครื่องมือ เพื่อรองรับการทำ Analytics Workloads ในหลายรูปแบบ

งาน Webinar ในครั้งนี้ ท่านจะได้รับเนื้อหาเกี่ยวกับประโยชน์และกลยุทธ์การใช้เทคโนโลยี Data Lakehouse เพื่อวางแผนการบริหารจัดการข้อมูลขององค์กรให้พร้อมรับมือสำหรับยุค AI Transformation ที่เทคโนโลยี AI เข้ามามีบทบาทต่อการทำธุรกิจมากยิ่งขึ้น 

พร้อมร่วมรู้จักกับแพลตฟอร์ม Blendata Enterprise – Data Lakehouse Platform จาก Blendata ที่ออกแบบมาเพื่อปฏิวัติการจัดการข้อมูลในองค์กร ด้วยความสามารถในการรวมทุกฟังก์ชันในการทำ Data Lakehouse ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ตั้งแต่ Integrate, Manage, Process, Utilized พร้อมฟังก์ชัน Notebook Interface เพื่อการประมวลผลด้วย AI/ML ใช้งานง่ายด้วยรูปแบบ No-Code/Low-Code ลดต้นทุน (TCO) ด้วยแพลตฟอร์มที่มีราคาเหมาะสม รวมถึง Open Platform ที่ใช้งานได้ทุกที่ เช่น On-Premise, Cloud หรือการใช้งานแบบ Hybrid ช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์และใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

About nittaya

Previously worked as an English lecturer and eventually becomes an ADPT content writer to inspire readers under "ADAPT, ADEPT, ADOPT" concepts อดีตอาจารย์สอนภาษาอังกฤษ ผู้ผันตัวมาเป็นนักเขียน ADPT หวังสร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้อ่านภายใต้แนวคิด "ADAPT, ADEPT, ADOPT"

Check Also

ขอเชิญเข้าร่วมงาน Cloud Native and AI Innovation Day ในวันอังคารที่ 28 เม.ย. 69 เวลา 8:30-16: 30น. ณ โรงแรมเดอะ เวสทิน แกรนด์ สุขุมวิท

ในยุคที่ Cloud Native และ AI กำลังเปลี่ยนวิธีที่องค์กรพัฒนาและบริหารระบบ IT หลายองค์กรเริ่มนำ Kubernetes และ AI มาใช้ เพื่อเพิ่มความคล่องตัวและความเร็วในการทำงาน แต่สิ่งที่ตามมาคือ…

นิวซีแลนด์ผสาน Digital Twin และ Agentic AI ยกระดับฐานข้อมูลธรณีระดับชาติด้วย Microsoft Azure

ข้อมูลสภาพพื้นดินและธรณีเทคนิคคือรากฐานสำคัญของงานวิศวกรรมก่อสร้าง ล่าสุดประเทศนิวซีแลนด์ยกระดับฐานข้อมูลธรณีเทคนิคแห่งชาติ หรือ NZGD ด้วยการนำเทคโนโลยี Digital Twin และ Agentic AI เข้ามาทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของ Microsoft Azure ช่วยให้วิศวกรสืบค้นข้อมูลชั้นดินเชิงลึกผ่านคำสั่งภาษาทั่วไปและลดเวลาการดึงข้อมูลลงได้ถึง 40%