ถอดมุมมอง Data First สู่ AI That Works จากงาน Blendata – Data & AI Decoded 2026

เมื่อเม็ดเงินลงทุนด้าน AI ทั่วโลกเติบโตถึง 12 เท่าในช่วง 5 ปี แตะระดับ 52 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ* ตัวเลขนี้สะท้อนชัดเจนว่าเทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนผ่านสู่ยุคแห่งการนำไปใช้งานจริง แต่การจะนำ AI ไปใช้งานให้เกิดประสิทธิภาพ องค์กรจำเป็นต้องมี Data Foundation ที่พร้อม เพราะหากข้อมูลขาดคุณภาพ การนำไปต่อยอดเพื่อสร้างคุณค่าทางธุรกิจก็เป็นเรื่องยาก

จุดนี้เอง Blendata ผู้พัฒนาแพลตฟอร์ม Sovereign Data & AI Lakehouse ในเครือบริษัท จีเอเบิล จำกัด (มหาชน) หรือ GABLE จึงจัดงาน Blendata – Data & AI Decoded 2026: Data First. AI That Works ที่รวบรวมขุนพลวงการ Enterprise IT มาตีแผ่ความจริงที่ว่า เมื่อ Frontier AI Model กลายเป็น Commodity ปัจจัยที่จะสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจต้องเริ่มจาก Data Foundation ขององค์กร โดยมีรายละเอียดดังนี้

ยุคแห่ง Data Sovereignty มุ่งสู่ยุค Agentic AI

คุณณัฐนภัส รชตะวิวรรธน์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท เบลนเดต้า จำกัด (Blendata) เล่าให้ฟังว่า การนำข้อมูลองค์กรไปพึ่งพาบริการคลาวด์ต่างชาติทั้งหมดสร้างความเสี่ยงด้าน Data Sovereignty และการถูกผูกขาดทางเทคโนโลยี ดังนั้นด้วย Blendata เป็นบริษัทไทยที่ทำตลาดเพื่อไทย และภูมิภาคนี้ พร้อมจุดเด่นเรื่องค่าใช้จ่ายที่เหมาะสมกับพื้นที่ จึงตอบโจทย์การใช้งานมากกว่า

เพื่อให้เห็นภาพชัดขึ้น Blendata มีโซลูชัน Sovereign Data Lakehouse ที่สามารถปรับใช้ได้ทุกสภาพแวดล้อม ไม่ว่าจะเป็น 100% On-premise, Cloud, Hybrid หรือ Air-gapped ระบบนี้ทำงานบน Open Format อย่าง Delta Lake ช่วยปลดล็อกองค์กรจากข้อจำกัดทางเทคโนโลยีของค่ายใดค่ายหนึ่ง เพิ่มโอกาสในการดูแล ความยืดหยุ่น และการปรับใช้เทคโนโลยีอื่น ๆ ในอนาคต

ด้าน คุณอภิสิทธิ์ ไชยชาติ Data Analytics Specialist จาก Blendata เสริมว่า การเปลี่ยนผ่านโครงสร้างพื้นฐานต้องตอบโจทย์ทั้งความเร็วและต้นทุน โดยยกตัวอย่างหลายกรณีที่นำโซลูชันของ Blendata ไปใช้งาน และเพิ่มประสิทธิภาพให้กับองค์กรดังนี้

• การทดแทนระบบ Hadoop เดิมด้วยการใช้สถาปัตยกรรม Decouple แยก Compute กับ Storage ช่วยกลุ่มโทรคมนาคมหั่นจำนวนฮาร์ดแวร์จาก 140 เหลือเพียง 30 เครื่อง พร้อมลดต้นทุนรวมของโครงการ (TCO) ได้อย่างมีนัยสำคัญ
• การดึง Workload จาก Cloud กลับมาบนแพลตฟอร์มของ Blendata ช่วยคุมต้นทุนที่บานปลายในระดับโปรดักชัน
• โซลูชัน Active Data Archiving พลิกโฉมข้อมูลย้อนหลัง 10 ปีในเทปแม่เหล็ก ให้กลายเป็นขุมทรัพย์ที่สืบค้นและต่อยอดด้วย AI ได้ทันที

เมื่อ Data Foundation พร้อมแล้ว สเต็ปต่อไปคือการต่อยอดข้อมูลให้กลายเป็น AI ที่ใช้งานได้จริง

คุณกันต์กวี เกียรติ์กรัณย์ Team Lead Data Scientist Consultant จาก Blendata กล่าวว่า เกมของ AI เปลี่ยนจากการแค่ตอบคำถาม สู่การเป็นผู้ช่วยที่ลงมือทำ หรือ AI Agent ซึ่ง Blendata ได้พัฒนาแพลตฟอร์มใหม่ล่าสุดที่เข้ามาตอบโจทย์เรื่องนี้ โดยได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ ในชื่อ Blendata Apollo ซึ่งทำหน้าที่เป็น AI-powered Data Interface ให้ผู้บริหารใช้ภาษาทั่วไปในชีวิตประจำวันสร้าง Query และ Dashboard ได้ทันที รองรับทั้ง 100% On-premise, Customer VPC, Cloud และ Air-gapped โดยข้อมูลและการประมวลผลยังคงอยู่ภายในสภาพแวดล้อมขององค์กร

นอกจากนี้ Blendata ยังมีโซลูชันรองรับ Multi-Agent System ที่ช่วยแบ่งเบาภาระงานซับซ้อน เช่น ระบบตรวจสอบการฟอกเงินที่ผสาน Agent รวบรวมหลักฐานและร่างเอกสารกฎหมายเข้าด้วยกัน

ฝ่าวิกฤต AI Chaos ด้วย Data Governance และ FinOps

ภายในงาน Blendata – Data & AI Decoded 2026 ยังมีการพูดคุยถึงการประยุกต์ใช้ AI และ Data ในหลากหลายองค์กรชั้นนำ เพื่อสะท้อนให้เห็นถึงประสบการณ์จากการลงมือทำจริง โดยเริ่มที่ คุณ นาวิน อินต๊ะ Head of Platform Intelligence จาก National ITMX กับ คุณเบญจ เบญจรงคกุล Co-CEO จาก UIH ที่มองตรงกันว่า Data Foundation และ Single Source of Truth คือกระดุมเม็ดแรกที่ต้องติดให้ถูก เพื่อใช้ในการทำ Anomaly Detection

ด้าน คุณ เอกลักษณ์ ทองใหญ่ Senior Business Development Manager จาก Quantum ระบุว่า การประมวลผลข้อมูลที่มีความอ่อนไหวสูง บังคับให้องค์กรต้องยึดมั่นใน Data Sovereignty ระดับสูงสุดก่อนเชื่อมต่อ AI ส่วน คุณจิรายุส นิ่มแสง CEO & Founder จาก Opsta ได้เตือนถึงสภาวะ AI Chaos พร้อมแนะนำให้เร่งตั้งทีม AI Platform เพื่อทำ FinOps ควบคุมเม็ดเงินที่จ่ายให้ AI Model แบบเบ็ดเสร็จ

ส่องบทเรียนด้าน Data จากอินโดนีเซียและมาเลเซีย

เมื่อบริบทของภูมิภาคอาเซียนมีความท้าทายเฉพาะตัว Stephen Tukimin Regional Business Development Manager จาก Blendata ชี้ให้เห็นว่า นโยบาย One Data Indonesia และกฎหมาย PDPA บีบให้ Hyperscaler ต้องตั้ง Data Center ในประเทศ แต่กำแพงใหญ่คือ 81% ขององค์กรในอินโดนีเซีย** ยังติดหล่ม Data Silo ที่ขวางทางการทำ Real-time Analytics ตลาด Data Analytics นี้คาดว่าจะพุ่งทะลุกว่า 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030***

ขณะที่มาเลเซีย Chan Pao Leng Director, Data & AI Solutions จาก Glocomp กล่าวว่า นอกจากการบริหาร Resource GPU ราคาแพงให้คุ้มค่าแล้ว การเปลี่ยนผ่านจาก Data Warehouse สู่ Lakehouse ต้องใช้ Hybrid Unified Platform ที่สำคัญคือ AI Deployments ต้องมี Governance และ Operational Excellence กำกับ หากปล่อยให้ AI Agent ทำงานบนข้อมูลที่ผิดพลาด จะเกิดผลกระทบเชิงลบทวีคูณทันที

เมื่อ Agentic AI ลงสนามจริงจะต้องวัด ROI ได้

ปิดท้ายด้วยการให้คำนิยามในการเดินหน้า Agentic AI ภายในองค์กรที่หลายฝ่ายล้วนมองตรงกันว่า เมื่อลงทุน Agentic AI แล้ว องค์กรต้องมีไม้บรรทัดที่เอาไว้วัด ROI ที่เกิดขึ้นจากการลงทุนดังกล่าวได้จริง ไม่ใช่เป็นเพียงตัวทดลอง หรือการมีเพื่อใช้งานตามยุคสมัย โดย คุณประสาน ฤกษ์อำนวยโชค Compute & AI Sale Specialist จาก HPE Thailand กล่าวว่า Agentic AI บริโภค Token มหาศาล องค์กรจึงต้องประเมิน Feasibility และ ROI ให้ชัดเจนก่อนทุ่มงบลง Infrastructure

ด้าน คุณ สกล สวัสดิพฤกษา Country Sale Manager จาก Everpure Thailand ชี้ว่าคอขวดที่แท้จริงคือความถูกต้องของข้อมูล ยิ่งโครงสร้างพื้นฐานแข็งแรงแค่ไหน ถ้าข้อมูลผิด ผลลัพธ์ทางธุรกิจก็ผิดตาม ส่วน คุณ เธียรวิชญ์ พิชญวิวัฒน์ Senior IT Advisor, Vayu Cloud Team จาก Krungthai Computer Services ฉายภาพ Zero Dashboard ที่ผู้บริหารไม่ต้องเปิดดูรายงานอีกต่อไป แต่ใช้ Prompt สั่ง Agentic AI ดึงข้อมูลสดมาวิเคราะห์สร้างกราฟได้ทันที

สุดท้าย คุณบุญช่วง ตันสุเทพวีรวงศ์ Head of Network Data and OSS Platform จาก AIS ระบุว่า Agentic AI ช่วยยกระดับ Service Quality ได้ลึกกว่าระบบเดิม แต่ความท้าทายสูงสุดคือการสกัด Knowledge ภายในองค์กร มาสอนให้ Agentic AI ฉลาดและตอบโจทย์ธุรกิจได้ตรงจุด

เจาะลึก 7 โซลูชันจาก Data Foundation สู่ AI That Works

นอกจากเนื้อหาบนเวทีแล้ว ภายในงานยังเปิดพื้นที่ให้ผู้เข้าร่วมได้สัมผัสโซลูชันจาก Blendata ผ่าน 7 โซลูชัน ที่ครอบคลุมตั้งแต่การวางรากฐานข้อมูล การบริหารและกำกับดูแลข้อมูล ไปจนถึงการนำข้อมูลไปต่อยอดด้วย AI โดยแต่ละโซลูชันสะท้อนแนวคิด Data First. AI That Works. ตั้งแต่ต้นน้ำถึงปลายน้ำ

1. The Sovereign Data & AI Lakehouse นำเสนอแพลตฟอร์ม Blendata Enterprise สำหรับรวม Enterprise Data ไว้บน Unified Platform เดียว เพื่อรองรับทั้งงานด้าน Data Engineering, Data Analytics และ AI พร้อมความยืดหยุ่นในการเลือก Infrastructure ให้เหมาะกับบริบทขององค์กร โดยการออกแบบเพื่ออธิปไตยทางข้อมูล รองรับการติดตั้งบน On-premises, Air-gapped หรือ Cloud ใดก็ได้ โดยองค์กรเป็นผู้ถือครอง Encryption Keys และสามารถกำหนดขอบเขตการกำกับดูแลข้อมูลได้เอง พร้อมมั่นใจได้ว่าข้อมูลจะไม่ออกนอกขอบเขตการควบคุมขององค์กร
2. Active Data Archiving เปลี่ยนข้อมูล Historical Data ที่ถูกจัดเก็บไว้ให้กลับมาเป็นข้อมูลที่ค้นหาและเข้าถึงได้ พร้อมนำไปใช้ต่อในงาน Analytics และ AI ได้ทุกเมื่อ ช่วยให้องค์กรมอง Data Archiving ไม่ใช่เพียงเรื่องของ Storage แต่เป็นส่วนหนึ่งของ Data Strategy
3. Real-time Data Analytics สาธิตการนำข้อมูลที่เกิดขึ้นแบบ Real-time มาประมวลผลและวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถเปลี่ยน Data in Motion ให้กลายเป็นข้อมูลประกอบการตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว
4. Data Management & Governance แสดงให้เห็นถึงการสร้าง Data Visibility และ Data Governance เพื่อให้องค์กรเข้าใจว่ามีข้อมูลอะไร อยู่ที่ไหน และสามารถกำกับดูแลข้อมูลให้พร้อมสำหรับ Trusted Analytics และ AI ได้อย่างมั่นใจ
5. Blendata Apollo & Customer 360 นำเสนอการใช้ AI เข้ามาช่วยทำความเข้าใจข้อมูลผ่านภาษาทั่วไปในชีวิตประจำวัน พร้อมต่อยอดสู่ AI-powered Insights, Segmentation และมุมมอง Customer 360 เพื่อเปลี่ยน Customer Data ให้กลายเป็น Business Insight
6. AI Migration Services ชูแนวทางการ Modernize ระบบ AI และโครงสร้างพื้นฐานเดิมให้สามารถรองรับ Workload ในอนาคตได้อย่างยืดหยุ่นและขยายตัวได้ โดยไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นทุกอย่างใหม่จากศูนย์
7. Cyber Security Analytics นำเสนอการใช้ Data Analytics และ AI เพื่อช่วยตรวจจับ Fraud และ Cyber Threats ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น สะท้อนบทบาทของ Data Platform ในการยกระดับทั้ง Security และ Business Resilience

ทั้ง 7 โซลูชัน ช่วยให้ผู้เข้าร่วมงานเห็นภาพตั้งแต่การรวมและจัดการ Data Foundation ไปจนถึงการนำ Data ไปสร้าง Insight และ AI ที่ใช้งานได้จริง ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของแนวคิด Data First. AI That Works. ที่ Blendata ต้องการสื่อสารภายในงานครั้งนี้

การกระโจนเข้าสู่เทคโนโลยี Agentic AI โดยไร้ซึ่งรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง ก็เหมือนการสร้างตึกระฟ้าบนทราย งาน Blendata – Data & AI Decoded 2026 ย้ำเตือนองค์กรไทยว่าต้องเริ่มต้นที่ Data Foundation ทลาย Data Silo บังคับใช้ Governance อย่างเข้มงวด และต้องคำนึงถึง ROI ทุกครั้งที่ลงทุน เพื่อให้ AI กลายเป็น Digital Workforce ที่สร้าง Impact ให้กับธุรกิจได้อย่างยั่งยืน

สนใจโซลูชันต่าง ๆ ของ Blendata สามารถติดต่อได้ที่นี่

• hello@blendata.com
• (+66) 2-781-9101 (Thailand)
• https://blendata.com/contact/ 

*Source: Data synthesized from Google/Temasek/Bain e-Conomy SEA reports, regional Board of Investment (BOI) filings, and official hyperscaler infrastructure commitments (2021–2026).

**Source: IDC Asia/Pacific Enterprise Data & AI Survey; McKinsey Digital Indonesia Insights.

***Source: IDC APAC Market Forecast; Gartner Enterprise Software Outlook.