Azure เพิ่มความสามารถให้ Custom Vision และเปิดตัวบริการใหม่ Anomaly Detection

Azure ได้ประกาศให้ Custom Vision เข้าสู่สถานะพร้อมใช้งานแล้วซึ่งพัฒนา Machine Learning ใหม่ให้สามารถนำไปใช้งานได้อย่างรวดเร็วและมีผลลัพธ์แม่นยำ โดยในโอกาสเดียวกันนี้ยังได้ประกาศบริการใหม่ที่ชื่อ Anomaly Detection ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งในบริการ Cognitive ที่มีจุดประสงค์เพื่อให้องค์กรนำไปใช้เพื่อตรวจสอบความผิดปกติ เช่น การปลอมแปลงบัตรเครดิต เป็นต้น

credit : Azure.microsoft.com

Custom Vision คือการตรวจจับวัตถุในภาพได้อย่างรวดเร็ว (ดูรูปประกอบด้านบน) อย่างไรก็ตามความสามารถที่เพิ่มเข้ามาใหม่มีดังนี้

  • High Quality Model – มีการพัฒนา ML เบื้องหลังใหม่ที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นซึ่งผู้ใช้งานสามารถกำหนดเวลาเองได้ จากนั้น Custom Vision จะระบุการเทรนที่เหมาะสมและการตั้งค่า Augmentation เองโดยอัตโนมัติ
  • Iterate with ease – นักพัฒนาสามารถเรียกใช้งานได้ผ่าน REST 3.0 หรือ SDK ก็ได้ซึ่งมีการออกแบบ Pipeline มาเพื่อช่วยเร่งกระบวนการเทรนให้เร็วขึ้น
  • Train in cloud, Run Anywhere – ผู้ใช้งานสามารถ Export โมเดลซึ่งจะถูก Optimize ให้สามารถนำไปรันบนมือถือได้โดยรักษาประสิทธิภาพความแม่นยำ อีกทั้งปัจจุบันยังรองรับการนำไปใช้กับ Azure Resource Manager for Raspberry Pi 3 และ Vision AI Dev Kit แล้วด้วย

Anomaly Detector เป็นบริการใหม่ที่จะช่วยตรวจหารูปแบบความผิดปกติหรือเหตุการณ์ที่หาได้ยากในข้อมูล โดยทาง Azure เล่าว่าตนได้นำความสามารถนี้ไปใช้ในผลิตภัณฑ์ต่างๆ เพื่อตรวจจับความผิดปกติได้อย่างแม่นยำซึ่งสามารถเรียกใช้งานได้ผ่าน API ตัวเดียว ดังนั้นนักพัฒนาจะสามารถฝังการเรียกใช้ไว้ในแอปพลิเคชันได้ง่ายๆ  โดยรูปแบบของการนำไปใช้งาน ตัวอย่างเช่น ตรวจจับเหตุการณ์ผิดปกติในธุรกิจ, ตรวจจับ Text ที่ผิดพลาด, ทราฟฟิคของ IoT, การเปลี่ยนแปลงของตลาด และ การปลอมแปลงต่างๆ เป็นต้น

ที่มา :  https://azure.microsoft.com/en-us/blog/new-updates-to-azure-ai-expand-ai-capabilities-for-developers/ และ  https://www.eweek.com/cloud/microsoft-rolls-out-azure-custom-vision-ai-developer-tools

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

องค์กรทุ่มงบ AI แต่ทำไมยังไม่เกิด Transformation? ก้าวข้าม Patchwork AI เปลี่ยนวิธีทำงาน และปรับระบบการตัดสินใจสู่ AI-Native Enterprise [PR]

วันนี้หลายองค์กรเริ่มนำ AI มาใช้กับงานประจำมากขึ้น ตั้งแต่งานแปลภาษา สรุปรายงาน และจัดทำเอกสาร ไปจนถึงการลดงานซ้ำ ๆ และช่วยให้ทีมทำงานได้เร็วขึ้น แต่เมื่อมองในระดับธุรกิจ คำถามที่ผู้บริหารยังคงตั้งข้อสงสัยคือ ทำไมการลงทุนด้าน AI ที่เพิ่มขึ้นจึงยังไม่สะท้อนออกมาเป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ชัดเจน

Synology เผยธุรกิจไทยดึงโครงสร้างพื้นฐานกลับมาที่ตัวเองมากขึ้น เพื่อสร้างรากฐาน ‘ข้อมูล’ ให้ AI

AI เข้ามามีบทบาทในชีวิตและธุรกิจเป็นอย่างยิ่ง โดยจากมุมมองของ Synology ย้ำว่าเห็นการกลับมาของธุรกิจในรูปแบบ Hybrid อย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากเหตุผลด้านอธิปไตยด้านข้อมูลที่ควบคุมได้เบ็ดเสร็จ รวมถึงความเร็วของการต่อเชื่อมที่พร้อมใช้ประมวลผลด้าน AI มากกว่า