Azure เพิ่มความสามารถให้ Custom Vision และเปิดตัวบริการใหม่ Anomaly Detection

Azure ได้ประกาศให้ Custom Vision เข้าสู่สถานะพร้อมใช้งานแล้วซึ่งพัฒนา Machine Learning ใหม่ให้สามารถนำไปใช้งานได้อย่างรวดเร็วและมีผลลัพธ์แม่นยำ โดยในโอกาสเดียวกันนี้ยังได้ประกาศบริการใหม่ที่ชื่อ Anomaly Detection ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งในบริการ Cognitive ที่มีจุดประสงค์เพื่อให้องค์กรนำไปใช้เพื่อตรวจสอบความผิดปกติ เช่น การปลอมแปลงบัตรเครดิต เป็นต้น

credit : Azure.microsoft.com

Custom Vision คือการตรวจจับวัตถุในภาพได้อย่างรวดเร็ว (ดูรูปประกอบด้านบน) อย่างไรก็ตามความสามารถที่เพิ่มเข้ามาใหม่มีดังนี้

  • High Quality Model – มีการพัฒนา ML เบื้องหลังใหม่ที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นซึ่งผู้ใช้งานสามารถกำหนดเวลาเองได้ จากนั้น Custom Vision จะระบุการเทรนที่เหมาะสมและการตั้งค่า Augmentation เองโดยอัตโนมัติ
  • Iterate with ease – นักพัฒนาสามารถเรียกใช้งานได้ผ่าน REST 3.0 หรือ SDK ก็ได้ซึ่งมีการออกแบบ Pipeline มาเพื่อช่วยเร่งกระบวนการเทรนให้เร็วขึ้น
  • Train in cloud, Run Anywhere – ผู้ใช้งานสามารถ Export โมเดลซึ่งจะถูก Optimize ให้สามารถนำไปรันบนมือถือได้โดยรักษาประสิทธิภาพความแม่นยำ อีกทั้งปัจจุบันยังรองรับการนำไปใช้กับ Azure Resource Manager for Raspberry Pi 3 และ Vision AI Dev Kit แล้วด้วย

Anomaly Detector เป็นบริการใหม่ที่จะช่วยตรวจหารูปแบบความผิดปกติหรือเหตุการณ์ที่หาได้ยากในข้อมูล โดยทาง Azure เล่าว่าตนได้นำความสามารถนี้ไปใช้ในผลิตภัณฑ์ต่างๆ เพื่อตรวจจับความผิดปกติได้อย่างแม่นยำซึ่งสามารถเรียกใช้งานได้ผ่าน API ตัวเดียว ดังนั้นนักพัฒนาจะสามารถฝังการเรียกใช้ไว้ในแอปพลิเคชันได้ง่ายๆ  โดยรูปแบบของการนำไปใช้งาน ตัวอย่างเช่น ตรวจจับเหตุการณ์ผิดปกติในธุรกิจ, ตรวจจับ Text ที่ผิดพลาด, ทราฟฟิคของ IoT, การเปลี่ยนแปลงของตลาด และ การปลอมแปลงต่างๆ เป็นต้น

ที่มา :  https://azure.microsoft.com/en-us/blog/new-updates-to-azure-ai-expand-ai-capabilities-for-developers/ และ  https://www.eweek.com/cloud/microsoft-rolls-out-azure-custom-vision-ai-developer-tools

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

ทำไมข้อมูลแบบเรียลไทม์จึงกลายเป็นกุญแจสำคัญของการป้องกันการทุจริตในประเทศไทย [PR]

ข้อมูลประมาณการล่าสุดชี้ให้เห็นว่า ความเสียหายจากการหลอกลวงในประเทศไทยมีมูลค่าสูงถึงประมาณ 1.15 แสนล้านบาทต่อปี ขณะเดียวกัน มาตรการบังคับใช้กฎหมายก็ได้เพิ่มความเข้มงวดมากขึ้น โดยกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม ได้สั่งระงับบัญชีม้ามากกว่า 1.18 ล้านบัญชีในช่วงเดือนพฤศจิกายน 2566 ถึง มกราคม 2569 พร้อมทั้งปิดกั้น …

GABLE ชี้โลกธุรกิจก้าวสู่ “Economy of Speed” ในยุค AICFO แนะองค์กรลงทุน AI อย่างมีเป้าหมาย เปลี่ยนเทคโนโลยีให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

เมื่อ AI กลายเป็นเทคโนโลยีที่องค์กรเข้าถึงได้อย่างแพร่หลาย ความได้เปรียบในการแข่งขันจึงไม่ได้อยู่ที่การลงทุนมากที่สุด แต่อยู่ที่ความสามารถในการเรียนรู้ ตัดสินใจ และขยายผลสิ่งที่สร้างคุณค่าทางธุรกิจได้เร็วที่สุด โดย CFO มีบทบาทสำคัญในการจัดสรรเงินทุน ปลดล็อกต้นทุนเดิม และวางรากฐานด้านข้อมูลและความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ เพื่อสร้างขีดความสามารถสำหรับการแข่งขันในยุค AI