AWS ออกอัปเดต Deep Learning AMI มาพร้อม TensorFlow, Apache MXNet, Keras และ PyTorch เวอร์ชันใหม่

Amazon Web Services (AWS) ได้ทำการออกอัปเดตให้กับ Deep Learning AMI มาพร้อม TensorFlow, Apache MXNet, Keras และ PyTorch เวอร์ชันใหม่ เสริมความสามารถมากขึ้น

Credit: AWS

AWS Deep Learning AMI เป็น EC2 Instance สำหรับใช้งานในระบบ Deep Learning โดยเฉพาะ ซึ่งมีการปรับแต่งในส่วนของ OS, Driver และ Pre-installed Deep Learning Frameworks มาเป็นอย่างดี พร้อมเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็ว ล่าสุด AWS ได้ทำการออกอัปเดตเวอร์ชันใหม่ให้กับ AMI ชุดนี้แล้ว โดยเป็นการเสริมให้รองรับการใช้งาน Apache MXNet 1.0 ซึ่งมาพร้อมกับ Model Server ใหม่พร้อมใช้งาน นอกจากนี้ยังมี Model Converter ที่ช่วยแปลงโค้ด Neural Network ที่เขียนด้วย Caffe framework เป็น MXNet ได้อีกด้วย ช่วยให้นักพัฒนาสามารถดึงเอาความสามารถใหม่ของ MXNet มาใช้งานได้อย่างเต็มที่

AMIs ชุดใหม่ยังเพิ่มการรองรับ NVIDIA Volta ที่เพิ่งเปิดตัวออกมาไม่นานนี้ โดยรองรับการใช้งาน PyTorch 0.3.0, NVIDIA CUDA 9 และ NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) เวอร์ชัน 7 ช่วยเพิ่มความเร็วในการทำ Training Model ได้ถึง 3 เท่า เมื่อเทียบกับการใช้ Pascal GPU รุ่นก่อน นอกจากนี้ยังรองรับการใช้งาน TensorFlow และ Keras เวอร์ชัน 2.0 อีกด้วย

สำหรับผู้ที่สนใจ สามารถอ่าน AMI selection guide เพื่อช่วยในการเลือก AMI ที่เหมาะสมกับการใช้งานได้ที่: http://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/options.html

ที่มา: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2017/12/updated-aws-deep-learning-amis-new-versions-of-tensorflow-apache-mxnet-keras-and-pytorch/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

NetApp เปิดตัว Novus สถาปัตยกรรม Storage สำหรับ AI Factory ออกแบบเพื่อ Throughput 100 TB ต่อวินาที

NetApp เปิดตัว NetApp Novus สถาปัตยกรรม storage รุ่นใหม่สำหรับผู้ให้บริการ AI infrastructure ที่ดูแล GPU cluster ขนาดใหญ่ โดยแยก metadata …

AWS เปิดตัว Strands Decider 2B โมเดลตัดสินใจขนาดเล็กที่รันในเครื่องผู้ใช้งานได้

AWS เปิดตัว Strands Decider 2B โมเดลขนาดเล็กประเภท decision model ที่ทำงานในเครื่องผู้ใช้งานได้