AWS เปิดตัว Amazon Neptune บริการ Graph Database แบบ Serverless

Amazon Web Services ประกาศเปิดตัวบริการ Amazon Neptune Serverless ให้บริการ Graph Database แบบ Serverless แล้ว

Amazon Neptune Serverless เป็นการต่อยอดจากบริการ Amazon Neptune เดิมให้สามารถทำงานแบบ Serverless ได้ โดย Amazon Neptune เป็น Graph Database ที่มีความสามารถหลากหลาย รองรับการใช้ Query language หลายแบบ เช่น Apache TinkerPop, Gremlin, openCypher และ RDF/SPARQL มีเครื่องมือสำหรับผู้ดูแลระบบหลายตัวรวมอยู่ด้วย เช่น Snapshots, Streams, High Availability, Database Cloning, Backup, Recovery และ Patching ซึ่งการนำขึ้นมาใช้งานแบบ Serverless จะช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถ Automate งานต่างๆได้สะดวกยิ่งขึ้น รวมถึงรองรับการทำ Auto-scaling ตามปริมาณการใช้งานได้แบบอัตโนมัติ แทนที่การขยายแบบ Manual แบบเดิม ช่วยลดค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็นจากการใช้งานได้สูงสุดถึง 90% ตัวบริการยังรองรับการใช้งานในระบบขนาดใหญ่ โดยมีพื้นที่เก็บข้อมูลสูงสุด 128 TiB

Neptune Serverless เป็นบริการ Serverless ตัวล่าสุดจาก Amazon โดยก่อนหน้านี้ได้เคยเปิดตัว Amazon Redshift ระบบ Cloud-based Data Warehouse และ Amazon Aurora ระบบ Relational Database แบบ Serverless มาแล้ว ปัจจุบัน Amazon Neptune Serverless ให้บริการในบาง Region ได้แก่ US East (Ohio, N. Virginia), US West (N. California, Oregon), Asia Pacific (Tokyo), และ Europe (Ireland, London)

ที่มา: https://siliconangle.com/2022/10/27/aws-debuts-amazon-neptune-serverless-optimize-graph-database-environments/


About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนมือใหม่ผู้หลงใหลใน Enterprise IT และซูชิ

Check Also

BSS Webinar: เพิ่มประสิทธิภาพ รู้ทันพฤติกรรมมัลแวร์ ด้วยนวัตกรรมใหม่ผสาน AI จาก BlackBerry EDR

Bangkok Systems ร่วมกับ BlackBerry ขอเรียนเชิญผู้บริหารและผู้ปฏิบัติงานด้าน Cybersecurity เข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์เรื่อง “เพิ่มประสิทธิภาพ รู้ทันพฤติกรรมมัลแวร์ ด้วยนวัตกรรมใหม่ผสาน AI จาก BlackBerry EDR” ในวันอังคารที่ …

ก้าวสู่โลกของ Multi-Cloud แบบสำเร็จรูป ด้วยโซลูชันDell Integrated System for Microsoft Azure Stack HCI

การก้าวสู่ Multi-Cloud นั้นถือเป็นวาระสำคัญสำหรับธุรกิจองค์กร เพื่อปรับ IT Infrastructure ให้มีความยืดหยุ่นมากยิ่งขึ้น รองรับกับ Workload รูปแบบใหม่ๆ ได้อย่างคล่องตัว และเร่งให้การทำ Digital Transformation มีความรวดเร็วมากยิ่งขึ้นกว่าเดิม …