AWS ปล่อยชิปใหม่ Trainium 2 สำหรับงาน AI และ Gravition4 ปลดล็อกจำกัดของงานแบบเดิม

สำหรับงาน re:invent ของ AWS ฝั่งของชิปที่ขาดตลาดเป็นอย่างมากก็น่าสนใจไม่น้อย ซึ่ง AWS ได้เปิดตัวเตรียมส่ง Trainium 2 ลงสนามพร้อมวัดผลกับงาน AI ที่กำลังมาแรง นอกจากนี้ยังเปิดตัว Gravition 4 ที่มาพร้อมกับความสามารถการเก็บความลับ

Credit: ShutterStock.com

Trainium 2 เป็นชิปที่ถูกออกแบบมาเพื่อการทำงานด้าน AI อย่างแท้จริง โดยมีประสิทธิภาพสูงขึ้น 4 เท่าแต่ใช้พลังงานได้ดีขึ้น 2 เท่าเมื่อเทียบกับ Trainium รุ่นแรก ซึ่งจะนำออกใช้งานกับ EC2 instance รุ่น Trn2 ที่อัดแน่นด้วยชิป 16 ตัว ทั้งนี้เมื่อนำ EC2 มาเชื่อมต่อเพื่อประมวลผลร่วมกันที่เรียกว่า ‘EC2 UltraCluster’ จะสามารถขยายการประมวลผลของ Trainium 2 ได้สูงสุดถึง 100,000 ตัว ที่ทาง AWS ประเมินว่าจะใช้เวลาเทรนโมเดล AI ขนาด 3 แสนล้านตัวด้วยเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์จากหลายเดือน ซึ่งคิดเป็นขนาดราว 1.75 ของที่ทำใน GPT-3 โดย Trainium 2 ยังไม่มีกำหนดใช้งานชัดเจน แต่คาดว่าจะเกิดขึ้นภายในปีหน้า

สำหรับงานด้านโมเดล large language models (LLMs) ที่เกิดขึ้นกับ OpenAI GPT-4 ก็มีการถูกเชื่อมโยงกับ Trainium 2 เพราะต้องบอกว่า AWS เองก็ได้ลงทุนกับสตาร์ตอัปที่แยกตัวออกมาจาก OpenAI ที่ชื่อว่า Anthropic เช่นกันด้วยมูลค่าสูงถึง 4,000 ล้านเหรียญสหรัฐฯ กล่าวคือในอนาคตเราอาจได้เห็น Generative AI จากค่ายอื่นๆด้วย

ชิป Gravition 4 เป็นการต่อยอดบนลิขสิทธิ์ของ ARM ซึ่งทาง AWS ระบุว่ามีความสามารถดีกว่าเดิมราว 30% มีจำนวนคอร์มากกว่าเดิมครึ่งหนึ่ง และแบนวิดธ์ของหน่วยความจำที่สูงขึ้น 75% โดยเล็งนำไปใช้งานกับ Workload แบบเดิม เช่น ฐานข้อมูล เว็บเซิร์ฟเวอร์ การประมวลผลแบบกลุ่มก้อน(Batch) แอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ และ microservice เป็นต้น นอกจากด้านประสิทธิภาพแล้ว Gravition 4 ยังมีความสามารถเข้ารหัสในระดับอินเทอร์เฟสฮาร์ดแวร์ที่เหมาะกับงานที่ข้อมูลมีความสำคัญมากด้วย ทั้งนี้ Gravition 4 จะถูกใช้ใน EC2 R8g ภายในไม่กี่เดือนข้างหน้า

ในวาระเกี่ยวกับเรื่องชิปนี้ AWS ยังเผยถึงความร่วมมือของตนและ Nvidia ที่เข้มข้นขึ้นมากกว่าเดิม โดยทาง AWS จะเป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายแรกที่นำ Grace Hopper GH200 ของ Nvidia ซึ่งเป็นการรวมร่างระหว่างชิปประมวลผล ARM และชิป Hopper H100 GPU ซึ่งคาดว่าจะส่งมอบได้ภายในปีหน้า

ที่มา : https://techcrunch.com/2023/11/28/amazon-unveils-new-chips-for-training-and-running-ai-models/ และ https://www.zdnet.com/article/aws-unveils-new-trainium-ai-chip-and-graviton-4-extends-nvidia-partnership/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

ABeam Consulting ยกระดับบริการ AMS สู่ Real Partner ดัน CxO Agenda และเสถียรภาพระบบระดับเอ็นเตอร์ไพรส์ เพราะทำแค่ Ticket-Based คงไม่พอ

ตลาด Application Management Services หรือ AMS กำลังเจอจุดเปลี่ยนสำคัญ เพราะก่อนหน้านี้องค์กรธุรกิจมักมองหาผู้ให้บริการเอาต์ซอร์สเพื่อทำหน้าที่หลังบ้าน เช่น คอยเปิด-ปิด Ticket แก้ไขข้อผิดพลาดประจำวัน และวัดผลงานด้วย SLA เป็นหลัก

Broadcom เปิดตัว VMware vSphere Express สำหรับองค์กรขนาดเล็ก พร้อมอัปเดต VCF ด้าน Private AI

Broadcom เปิดตัว VMware vSphere Express ชุด virtualization พื้นฐานสำหรับองค์กรที่มีสภาพแวดล้อมขนาดเล็ก เปิดให้ใช้งานได้ทันทีทุกภูมิภาค พร้อมอัปเดต VMware Cloud Foundation (VCF) ด้าน …