Anthropic PBC สตาร์ทอัพด้าน AI เปิดตัว Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือแบบโอเพนซอร์สที่ช่วยให้การเชื่อมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ขององค์กรเข้ากับระบบภายนอกง่ายยิ่งขึ้น โดยมีหลายบริษัทเทคโนโลยีได้นำไปใช้งานแล้ว
MCP ช่วยให้นักพัฒนารวม LLM เข้ากับระบบภายนอกได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดความจำเป็นในการเขียนโค้ดเองจำนวนมาก ชุดเครื่องมือนี้มีส่วนประกอบสำเร็จรูปที่ช่วยให้การเชื่อมต่อโมเดล AI กับฐานข้อมูล เครื่องมือบนคลาวด์ หรือแอปพลิเคชันง่ายยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น บริษัทอิเล็กทรอนิกส์สามารถใช้ LLM ตอบคำถามลูกค้าด้วยข้อมูลจากคู่มือสำหรับแก้ปัญหา หรือผู้ช่วยเขียนโค้ด AI สามารถทำการทดสอบโค้ดในสภาพแวดล้อมบนคลาวด์ได้ โดย Anthropic กล่าวว่าทีมซอฟต์แวร์สามารถใช้ MCP พัฒนาการเชื่อมต่อ LLM จนแล้วเสร็จได้ภายในเวลาต่ำกว่าหนึ่งชั่วโมง
สำหรับการใช้งาน นักพัฒนาต้องติดตั้ง MCP ทั้งในแอปพลิเคชันที่ใช้ LLM และในระบบระยะไกลที่แอปพลิเคชันจะเข้าถึง จากนั้นการเชื่อมต่อจะถูกตั้งค่าผ่านกระบวนการสามขั้นตอน เริ่มจากแอปพลิเคชันส่งคำขอเครือข่ายไปยังระบบระยะไกลที่รองรับ MCP ระบบจะตอบกลับด้วยคำขอในลักษณะเดียวกัน และแอปพลิเคชันจะยืนยันการเชื่อมต่อโดยอัตโนมัติ ทั้งนี้ MCP ส่งข้อมูลโดยใช้โปรโตคอล JSON-RPC 2.0 ซึ่งจะแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบ JSON เหมาะสมกับการถ่ายโอนไฟล์ระหว่างระบบที่แตกต่างกัน
นอกจากนี้ MCP ยังมีฟีเจอร์ sampling ที่ช่วยให้ระบบภายนอกร้องขอให้ AI ทำงานอัตโนมัติได้ พร้อมทั้งรองรับการให้ผู้ใช้งานตรวจสอบคำขอก่อนดำเนินการอีกด้วย โดยผู้ใช้งานรายแรก ๆ เช่น Block และ Apollo ได้รวม MCP ไว้ในแพลตฟอร์มบางส่วนของตัวเองแล้ว และยังมีสตาร์ทอัพด้านเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์อีกหลายรายที่กำลังพัฒนาการเชื่อมต่อดังกล่าวให้เข้ากับระบบของตนเช่นกัน
ที่มา: https://siliconangle.com/2024/11/25/anthropic-open-sources-protocol-connecting-llms-datasets-tools/