Alibaba เปิดตัวโมเดล AI ที่สั่งการบนคอมพิวเตอร์และมือถือ

แนวคิดของโมเดล Qwen2.5-VL ที่สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์ก็คือความพยายามที่คล้ายกับฟังก์ชัน ChatGPT Operator แต่ก็ยังมีผลเปรียบเทียบในหลายแง่มุมที่ทีม Alibaba Qwen นำเสนอว่ามีประสิทธิภาพดีกว่าคู่แข่งอื่น

credit : Alibaba Cloud

โมเดล Qwen2.5-VL ชูโรงด้วยความเข้าใจเรื่องของวีดีโอ รูปภาพ ประมวลผลไฟล์ ซึ่งในเชิงของการเปรียบเทียบกับคู่แข่งพวกเขาชี้ว่าโมเดลของตนนั้นมีประสิทธิภาพเหนือว่าในหลายงาน เช่น การเข้าใจวีดีโอ วิเคราะห์เอกสาร คณิตศาสตร์ และการตอบคำถาม โดยผู้สนใจสามารถทดสอบได้ผ่านแอปพลิเคชัน Qwen Chat หรือดาวน์โหลดโมเดลได้จาก Hugging Face นอกจากนี้ทีมงานยังคุยว่า AI ยังสามารถจดจำสื่อภาพยนต์และซีรี่ส์ทีวีได้ ทำให้ประยุกต์ใช้เป็นการจดจำการละเมิดลิขสิทธิ์ได้ด้วย แต่แน่นอนว่ายังมีหลายคำถามที่ถูกจำกัดเกี่ยวกับข้อมูลของละเอียดอ่อนของจีน

ในมุมเรื่องของการควบคุมสำหรับมือถือหรือ PC ทีมงานได้โพสต์การที่ AI เปิดแอปมือถือ Booking.com และทำการจองเครื่องบินได้ อย่างไรก็ดีจากวีดีโอสาธิตไม่ได้ดูหลากหลายหรือแสดงศักยภาพได้ลึกซึ้งนัก โดยสำหรับโมเดลย่อย Qwen2.5-VL-3B และ Qwen2.5-VL-7B สามารถนำไปใช้ได้ตามปกติแต่หากเป็น Qwen2.5-VL-72B ตัวเด่นจะต้องมีเงื่อนไขการเข้าขอใช้ตามขนาดของบริษัทหรือนักพัฒนา

ที่มา : https://techcrunch.com/2025/01/27/alibabas-qwen-team-releases-ai-models-that-can-control-pcs-and-phones/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

การ์ทเนอร์ชี้ เม็ดเงินซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันองค์กร 234 พันล้านดอลลาร์ เผชิญความเสี่ยงจาก Agentic AI [PR]

การ์ทเนอร์ อิงก์ บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาชั้นนำด้านธุรกิจและเทคโนโลยี เผยว่า Agentic AI กำลังส่งแรงกระเพื่อมไปยังโมเดลรายได้ของซอฟต์แวร์องค์กร โดยส่งผลให้เม็ดเงินการใช้จ่ายด้านแอปพลิเคชันองค์กรมากถึง 234 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต้องเผชิญกับความเสี่ยงจากภาวะ Agentic Arbitrage ช่วงเวลาระหว่างปัจจุบันไปจนถึงปี พ.ศ. …

Nvidia เปิดตัวโมเดล Cosmos 3 Edge ดัน Physical AI ในญี่ปุ่น

Nvidia ได้เปิดตัว Cosmos 3 Edge ซึ่งเป็นเวิลด์โมเดลขนาดกะทัดรัดที่สร้างขึ้นเพื่อประมวลผลการใช้เหตุผลเชิงภาพและการควบคุมหุ่นยนต์โดยตรงบนอุปกรณ์เอดจ์ควบคู่ไปกับการประกาศความร่วมมือครั้งใหม่ที่จะช่วยผลักดันแพลตฟอร์ม AI เชิงกายภาพให้เข้าสู่ภาคอุตสาหกรรมหุ่นยนต์และการผลิตของประเทศญี่ปุ่นได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น