AIUC สตาร์ทอัพรับรองเอเจนต์ AI ระดมทุน 40 ล้านดอลลาร์ เดินหน้าตรวจสอบโมเดลชั้นแนวหน้า

Artificial Intelligence Underwriting Company สตาร์ทอัพด้านการรับรองเอเจนต์ AI ประกาศว่าบริษัทได้ระดมทุนรอบใหม่จำนวน 40 ล้านดอลลาร์เพื่อเริ่มต้นการตรวจสอบโมเดล AI ระดับแนวหน้า

Credit: AIUC

จนถึงปัจจุบัน การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมเฉพาะเอเจนต์ที่องค์กรต่าง ๆ พัฒนาขึ้นบนโมเดลเหล่านั้นเท่านั้น โดย AIUC ให้เหตุผลว่าความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความเสี่ยงในขณะนี้เป็นปัจจัยที่ชะลอการนำ AI ไปใช้งานมากกว่าข้อจำกัดด้านความสามารถของตัวเทคโนโลยีเอง

Rune Kvist ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของบริษัทกล่าวว่า องค์กรส่วนใหญ่มีรายการเอเจนต์ที่ผ่านการอนุมัติในช่วงนำร่อง แต่ต้อง “หยุดชะงักที่ขั้นตอนการตรวจสอบความมั่นคงปลอดภัย” เขายังเสริมด้วยว่าการพิสูจน์ถึงความมั่นคงปลอดภัยและความน่าเชื่อถือได้กลายเป็นคอขวดสำคัญในปัจจุบัน

มาตรฐานที่เป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจนี้มีชื่อว่า AIUC-1 การรับรองหมายถึงการนำเอเจนต์ไปทดสอบผ่านสถานการณ์ความเสี่ยงและการโจมตีประมาณ 5,000 รูปแบบ ซึ่งปรับให้เหมาะกับประเภทธุรกิจที่ใช้งาน ไม่ว่าจะเป็นการทดสอบการเจลเบรก อาการหลอน และการรั่วไหลของข้อมูล เอเจนต์แต่ละตัวจะได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระและผ่านการรับรองซ้ำทุกไตรมาสเนื่องจากเทคนิคการโจมตีมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ข้อมูลจาก TechCrunch ระบุว่าการทดสอบส่วนใหญ่ดำเนินการโดยเอเจนต์ AI และมีมนุษย์เป็นผู้ตรวจสอบการประเมินขั้นสุดท้าย

Eleven Labs ได้ใช้การรับรองนี้ในเดือนกุมภาพันธ์เพื่อจัดทำสิ่งที่บริษัทเรียกว่าประกันสำหรับเอเจนต์ AI แบบที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งรวมถึงความคุ้มครองสำหรับเอเจนต์เสียงที่ให้ข้อมูลลูกค้าไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ Anysphere ผู้พัฒนา Cursor และ Harvey AI ซึ่งเป็นบริษัทด้าน AI สำหรับงานกฎหมายก็ได้รับการรับรองนี้เช่นกัน รวมถึง KPMG, Lovable Labs และ UiPath ตลอดจน Fin ผู้ผลิตซอฟต์แวร์บริการลูกค้าซึ่งเดิมคือ Intercom ทั้งนี้ การกำหนดมาตรฐานดังกล่าวยังมีกลุ่มพันธมิตรที่ประกอบด้วยผู้นำด้านความมั่นคงปลอดภัยและความเสี่ยงกว่า 250 รายจากบริษัทในกลุ่ม Fortune 1000 ซึ่งเป็นผู้ผลักดันให้นำมาตรฐานนี้ไปใช้ภายในองค์กรของตนเองอีกด้วย

Kvist และ Rajiv Dattani ผู้ร่วมก่อตั้ง ได้ร่วมกันก่อตั้ง AIUC โดยมาจากมุมมองที่แตกต่างกันในปัญหานี้ Kvist เคยเป็นพนักงานด้านผลิตภัณฑ์คนแรกของ Anthropic ในขณะที่ Dattani เคยเป็นพาร์ตเนอร์ในธุรกิจประกันภัยของ McKinsey & Co. ก่อนจะมารับตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ METR ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรด้านการประเมินโมเดล AI

Dattani กล่าวว่า “ในยุคที่ไฟฟ้าทำให้บ้านเรือนไฟไหม้ บริษัทประกันที่เป็นผู้จ่ายค่าเสียหายได้สนับสนุนให้ Underwriters Laboratories ทำการทดสอบและรับรองผลิตภัณฑ์ จนถึงทุกวันนี้ เครื่องหมาย UL ยังคงปรากฏอยู่บนหลอดไฟส่วนใหญ่ทั่วประเทศสหรัฐอเมริกา และ AI ก็ต้องการมาตรฐาน การทดสอบ และการประกันภัยในลักษณะเดียวกันนี้”

AIUC เริ่มต้นจากแอปพลิเคชันต่าง ๆ เพราะการตรวจสอบความมั่นคงปลอดภัยเป็นอุปสรรคต่อการเปิดใช้งานในส่วนนั้นก่อน บริษัทระบุว่าแรงกดดันในลักษณะเดียวกันกำลังก่อตัวขึ้นรอบ ๆ โมเดลระดับแนวหน้า เงินทุนจากการระดมทุนรอบนี้จะขยายขอบเขตการตรวจสอบและการประกันภัยไปยังส่วนดังกล่าว ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ AIUC อธิบายว่าเป็นระบบนิเวศสำหรับการกำกับดูแลระดับแนวหน้าสำหรับระบบ AI ที่ล้ำสมัยที่สุด

Ribbit Capital เป็นผู้นำในการระดมทุนรอบ Series A โดยมี First Harmonic เข้าร่วมด้วย ทั้งนี้ Nat Friedman จาก NFDG เคยนำการระดมทุนรอบ Seed จำนวน 15 ล้านดอลลาร์เมื่อบริษัทเปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2025 ส่งผลให้นักลงทุนได้ใส่เงินลงทุนใน AIUC ไปรวมแล้วทั้งหมด 55 ล้านดอลลาร์

Micky Malka ผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการของ Ribbit Capital กล่าวว่าบริษัทของเขาใช้เวลากว่าทศวรรษในการสนับสนุนบริษัทบริการทางการเงินในภาคส่วนที่ความไว้วางใจมีความสำคัญเหนือสิ่งอื่นใด เขากล่าวว่า AI กำลังก้าวไปในทิศทางเดียวกัน “และมันกำลังเคลื่อนที่เร็วกว่าระบบที่บริษัทต่าง ๆ ใช้ในการประเมินเสียอีก”

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/09/15/ai-agent-certification-startup-aiuc-raises-40m-to-begin-auditing-frontier-models/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

กลับมาอีกครั้ง! กับงาน HKTDC Entrepreneur Day (Eday) 2026 | 19 – 20 พฤศจิกายน 2569 ณ Hong Kong Convention and Exhibition Centre

เปิดประตูสู่โอกาสใหม่สำหรับ Startup และผู้ประกอบการ SMEs ที่ต้องการต่อยอดไอเดียธุรกิจ พบกับเทคโนโลยี นวัตกรรม และสินค้าแห่งอนาคต พร้อมโอกาสสร้างเครือข่ายทางธุรกิจในงาน Entrepreneur Day 2026

รับมือกับ ‘Vulnami’ ในการมาของ claude mythos ด้วย Tenable Hexa Agentic AI

Mythos สร้างความตื่นตาตื่นใจให้กับวงการ Cybersecurity ไม่น้อย ด้วยการค้นพบช่องโหว่บน OpenBSD ที่ถูกมองข้ามมาหลายทศวรรษ และซึ่งเพิ่มขีดความสามารถของ Attacker ในการประเมินหาเส้นทางในหลายระบบเเละหลายอุปกรณ์ที่พบโหว่เพื่อสร้างเส้นทางการโจมตีได้อย่างรวดเร็ว  “การมาของ AI ทำให้การ Scan ช่องโหว่เพียงครั้งเดียวต่อเดือน …