เรียน 5 คอร์สฟรี Apache Spark จาก UC Berkeley สำหรับ Data Science และ Data Engineering บน edX

สำหรับปีนี้ใครที่มีเป้าหมายว่าจะศึกษาศาสตร์ทางด้าน Data Science และ Data Engineering อย่างเต็มตัว ทาง UC BerkeleyX ได้ร่วมกับทาง edX.org ในการจัดคอร์สต่อเนื่อง Spark XSeries ในปีนี้ เริ่มต้นวันที่ 14 เมษายน 2016 โดยทั้งคอร์สมีความยาว 18 สัปดาห์ ใช้เวลา 5-10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และสามารถจ่ายเงินเพื่อรับใบรับรองการเรียนจบจาก UC BerkeleyX ได้ทันที โดยมีรายละเอียดดังนี้

apache_spark_logo

ภายในคอร์สรวมนี้จะมีชื่อเรียกว่า Data Science and Engineering with Spark XSeries ซึ่งประกอบไปด้วย 5 คอร์สย่อยภายใน ได้แก่

การเรียนการสอนทั้งหมดจะเป็นภาษาอังกฤษ และแต่ละสัปดาห์ก็มีการบ้านต้องส่งด้วย โดยผู้เรียนสามารถเลือกลงทะเบียนเรียนฟรีๆ ก็ได้ หรือจะจ่ายเงินประมาณ 49-99 USD เพื่อรับใบรับรองจากทางมหาวิทยาลัยก็ได้เช่นกัน โดยสามารถเข้าไปดูหน้ารวมได้ที่ https://www.edx.org/xseries/data-science-engineering-spark ทันที

สำหรับใครที่สนใจศาสตร์ทางด้านนี้และพอมีเวลา หรือองค์กรไหนต้องการสร้างทีมทางด้านนี้ให้มีความเข้มแข็งมากยิ่งขึ้น ก็ถือเป็นอีกทางเลือกในการพัฒนาตัวเองและพัฒนาทีมงานที่น่าสนใจไม่น้อยทีเดียวครับ

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ