TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
AMI Labs สตาร์ทอัพน้องใหม่ที่ร่วมก่อตั้งโดย Yann LeCun ผู้บุกเบิกด้านปัญญาประดิษฐ์ ประกาศว่าบริษัทระดมทุนได้ 1.03 พันล้านดอลลาร์ ผ่านรอบ Seed ที่นำโดย Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, Bezos Expeditions ของ Jeff Bezos และผู้สนับสนุนที่ไม่เปิดเผยนามอีกหลายราย นอกจากนี้ยังมีผู้เข้าร่วมลงทุนอีกกว่าสิบราย รวมถึง Nvidia และ Samsung Electronics ส่งผลให้ปัจจุบัน AMI Labs มีมูลค่าบริษัทอยู่ที่ 3.5 พันล้านดอลลาร์
LeCun เริ่มก่อตั้งบริษัทหลังจากลาออกจาก Meta Platforms เมื่อปีที่แล้ว โดยก่อนหน้านี้เขาดำรงตำแหน่งหัวหน้าทีมวิจัย AI ของบริษัทแม่ Facebook มานานกว่าทศวรรษ ซึ่งเป็นบทบาทที่เขาได้ดูแลการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ซีรีส์ Llama ก่อนการเปิดตัว Llama นั้น Meta ยังได้ปล่อย PyTorch ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการพัฒนาโมเดลที่ใช้งานกันอย่างแพร่หลาย นอกจากนี้ LeCun ยังเป็นที่รู้จักจากผลงานยุคบุกเบิกในสาขาคอมพิวเตอร์วิทัศน์ โดยในปี 1988 เขาได้พัฒนา LeNet ซึ่งเป็นซีรีส์โมเดลประมวลผลภาพที่ช่วยพิสูจน์ให้เห็นถึงประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้ AI ตระกูลนี้ถือเป็นกลุ่มแรกที่มีการรวมอัลกอริทึมการแพร่กระจายย้อนกลับ (backpropagation) ซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักของโครงข่ายประสาทเทียมสมัยใหม่ที่ขับเคลื่อนความสามารถในการเรียนรู้
AMI Labs วางแผนที่จะพัฒนา World Model ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากกล้องและเซนเซอร์อื่น ๆ โดย LeCun ให้สัมภาษณ์กับ Wired ว่า การออกแบบฮาร์ดแวร์เป็นหนึ่งในสาขาที่บริษัทหวังจะนำซอฟต์แวร์ไปประยุกต์ใช้ ตามรายงานระบุว่า AMI Labs วาดภาพให้ลูกค้าใช้โมเดลของตนสำหรับงานต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์การออกแบบส่วนประกอบของเครื่องบินเพื่อหาโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ บริษัทยังมีแผนที่จะพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับอุตสาหกรรมอื่น ๆ รวมถึงด้านสุขภาพและหุ่นยนต์
ประกาศรับสมัครงานของบริษัทช่วยให้เห็นภาพการใช้งานในด้านหุ่นยนต์ชัดเจนขึ้น โดยระบุว่าบริษัทกำลังพัฒนาโมเดลที่สามารถทำนายสถานะในอนาคตของสภาพแวดล้อมในระบบ และใช้การทำนายเหล่านั้นเพื่อวางแผน “ลำดับการกระทำ” เทคโนโลยีดังกล่าวอาจช่วยให้หุ่นยนต์สามารถวางแผนขั้นตอนการทำงาน เช่น การเตรียมพัสดุ ได้ดียิ่งขึ้น
เว็บไซต์ของ AMI Labs ยังมีเบาะแสเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมที่จะนำมาใช้ในโมเดล โดยหน้าหนึ่งระบุว่าบริษัทตั้งใจที่จะหลีกเลี่ยง “แนวทางแบบรู้สร้าง” ซึ่งรวมถึงการออกแบบอย่างสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์ใน LLM และในประกาศรับสมัครงานยังเสริมว่า AMI Labs จะสร้างโครงข่ายประสาทเทียมบนพื้นฐานของ “สถาปัตยกรรมใหม่”
ในช่วงที่เขาอยู่ที่ Meta นั้น LeCun ได้พัฒนาสถาปัตยกรรมโมเดล AI ที่เรียกว่า JEPA ซึ่งหนึ่งในคุณสมบัติเด่นของเทคโนโลยีนี้คือความสามารถในการละทิ้งรายละเอียดที่ไม่เกี่ยวข้องในข้อมูลนำเข้า เว็บไซต์ของ AMI Labs ระบุว่าโมเดล AI ของบริษัทจะมีความสามารถในการ “ละทิ้งรายละเอียดที่ไม่อาจคาดเดาได้” ในข้อมูลที่ประมวลผล
โดยปกติแล้วโครงข่ายประสาทเทียมจะจัดเก็บข้อมูลทางภาพ เช่น วิดีโอ ในรูปแบบตัวแทนทางคณิตศาสตร์เชิงนามธรรม ในโมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์ แต่ละตัวแทนจะเก็บข้อมูลขนาดเล็ก เช่น พิกเซลเดียว แต่ตัวแทนที่ใช้ในสถาปัตยกรรม JEPA จะจัดเก็บข้อมูลที่มีความซับซ้อนและอยู่ในระดับที่สูงกว่า เช่น รูปภาพทั้งภาพ
LeCun บอกกับ Wired ว่า AMI Labs วางแผนที่จะปล่อยโมเดลชุดแรกออกมา “อย่างรวดเร็ว” ขณะที่ TechCrunch รายงานว่าบริษัทจะเปิดเทคโนโลยีบางส่วนเป็นโอเพนซอร์สและจะตีพิมพ์เอกสารทางวิชาการ โดยเป้าหมายระยะยาวของ AMI Labs คือการสร้าง World Model อเนกประสงค์ที่สามารถทำงานอัตโนมัติในหลากหลายอุตสาหกรรม
ที่มา: https://siliconangle.com/2026/03/10/yann-lecuns-new-startup-ami-labs-raises-1-03b-train-world-models/
