Volantis ระดมทุน 88 ล้านดอลลาร์ พัฒนาระบบอินเฟอเรนซ์แบบโฟโตนิก

Volantis ประกาศว่าบริษัทได้ระดมทุนมูลค่า 88 ล้านดอลลาร์ในรอบ Sereis A ที่นำโดยนักลงทุนอิสระชื่อดัง Lachy Groom และ Abstract Ventures โดยยังมีผู้เข้าร่วมลงทุนรายอื่นอีกมากกว่าหกราย ซึ่งรวมถึง John Doerr ประธานจาก Kleiner Perkins และ Naveen Rao อดีตหัวหน้ากลุ่มผลิตภัณฑ์ด้านปัญญาประดิษฐ์ของ Intel

ทีมผู้ก่อตั้งของ Volantis มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่แข็งแกร่งเช่นกัน บริษัทได้ว่าจ้างวิศวกรที่เคยทำงานกับผู้ผลิตชิปรายใหญ่ต่าง ๆ อย่าง Nvidia และ Broadcom ซึ่งความสำเร็จทางเทคนิคของทีมงานเหล่านี้รวมถึงการนำ CoWoS ซึ่งเป็นระบบเชื่อมต่อที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในหน่วยประมวลผลกราฟิกมาใช้งานในเชิงพาณิชย์เป็นครั้งแรก

ความเร็วในการส่งผ่านข้อมูลระหว่างแกนประมวลผลของ GPU และหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงเป็นปัจจัยสำคัญต่อประสิทธิภาพของโมเดล AI ซึ่งวัดผลผ่านตัวชี้วัดที่เรียกว่าแบนด์วิดท์หน่วยความจำ ยิ่ง GPU มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำมากเท่าใด ก็จะยิ่งสามารถทำอินเฟอเรนซ์ได้รวดเร็วขึ้นเท่านั้น

Volantis กำลังพัฒนาสถาปัตยกรรมชิปที่ปรับแต่งมาเพื่อการทำอินเฟอเรนซ์โดยเฉพาะ ซึ่งสร้างขึ้นบนระบบเชื่อมต่อหน่วยความจำแบบพิเศษ ตามข้อมูลของบริษัท เทคโนโลยีนี้ให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำมากกว่า 30 เท่าเมื่อเทียบกับตัวเร่งความเร็วในปัจจุบัน

วิธีที่ง่ายที่สุดในการเพิ่มแบนด์วิดท์หน่วยความจำของ GPU คือการเพิ่มโมดูลหน่วยความจำเข้าไปมากขึ้น แต่ในปัจจุบัน จำนวนโมดูลหน่วยความจำที่สามารถวางบน GPU ได้นั้นถูกจำกัดด้วยสายไฟที่เชื่อมต่อโมดูลเหล่านั้นเข้ากับแกนประมวลผลของ GPU โดยสายไฟดังกล่าวมีความยาวสูงสุดถึง 5 มิลลิเมตร ทำให้โมดูลหน่วยความจำต้องถูกวางไว้ภายในระยะ 5 มิลลิเมตรของสายไฟ ซึ่งจำกัดจำนวนโมดูลรวมที่สามารถใส่ลงบนชิปได้

สถาปัตยกรรมชิปของ Volantis โดดเด่นด้วยสายเชื่อมต่อที่มีระยะครอบคลุมมากกว่า 200 มิลลิเมตร ตามที่บริษัทระบุไว้ ระยะทางที่ขยายออกไปนี้ทำให้สามารถติดตั้งตัวเร่งความเร็ว AI เข้ากับชิปเล็ตหน่วยความจำได้มากกว่า 220 ชุด ส่งผลให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

ระบบเชื่อมต่อหน่วยความจำของ Volantis ใช้พื้นฐานการออกแบบทางแสง ซึ่งหมายความว่าระบบจะส่งข้อมูลในรูปแบบของแสง โดยแสงถูกสร้างขึ้นจากอุปกรณ์ขนาดเล็กที่เรียกว่า VCSEL ซึ่งประกอบด้วยองค์ประกอบหลัก 3 ส่วน ได้แก่ บ่อควอนตัมและกระจกสองบาน โดยบ่อควอนตัมจะเปลี่ยนไฟฟ้าบางส่วนที่ไหลผ่านชิปหลักให้กลายเป็นแสง ในขณะที่กระจกจะทำหน้าที่ขยายสัญญาณแสงนั้น

VCSEL ผลิตได้ง่ายกว่าอุปกรณ์เครือข่ายออปติกทั่วไปที่ใช้ในการสร้างเลเซอร์ ส่งผลให้มักมีต้นทุนที่ต่ำกว่า ข้อดีอีกประการของ VCSEL คือสามารถผลิตได้จากสารประกอบที่เรียกว่าแกลเลียมอาร์เซไนด์ ซึ่งหาได้ง่ายกว่าวัสดุที่นิยมใช้ในการผลิตเลเซอร์ขนาดจิ๋วทั่วไป

Volantis จะจัดส่งชิปของบริษัทพร้อมกับอุปกรณ์อินเฟอเรนซ์สำหรับศูนย์ข้อมูลที่เรียกว่า A-1 ซึ่งระบบนี้มีขนาดประมาณหนึ่งในสามของตู้เซิร์ฟเวอร์มาตรฐาน ตามที่บริษัทระบุ อุปกรณ์นี้มีหน่วยความจำ 10 เทราไบต์ พร้อมแบนด์วิดท์หน่วยความจำถึง 250 เทราบิตต่อวินาที โดย Volantis คาดการณ์ว่าระบบจะสามารถประมวลผลได้สูงสุดถึง 10,000 โทเค็นต่อวินาทีในขณะรันโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 20 ล้านล้านตัว

Tapa Ghosh ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Volantis ได้เขียนไว้ในบล็อกโพสต์ว่า “สิ่งนี้จะช่วยให้เกิดการทำอินเฟอเรนซ์ระดับแนวหน้าแบบเรียลไทม์ ช่วยฟื้นฟูกฎการขยายขนาด และทำให้สามารถจัดการฐานโค้ดทั้งหมดภายในหน้าต่างบริบทได้” และกล่าวเสริมว่า “หากจะให้เห็นภาพเริ่มต้น ลองจินตนาการถึงเอเจนต์ AI ด้านการเขียนโค้ดที่สามารถทำงานให้เสร็จสิ้นได้ใน 30 วินาทีแทนที่จะใช้เวลา 30 นาที”

Volantis มีแผนที่จะเริ่มจัดส่งระบบ A-1 ในปีหน้า

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/10/01/volantis-raises-88m-to-develop-photonic-inference-systems/